最近这段时间，李博杰这个名字是真的有点火。

前一阵子, 他由于公开讲起自己所经历的面试情况, 进而被再度推至AI圈的舆论核心点位。

有人对招聘流程展开讨论, 有人就顶尖人才究竟还需不需要做代码题产生争论, 还有人在评论区发出感慨, 声称就连华为首批天才少年前去面试, 都有可能被质疑是不是在抄袭代码。

这事儿吵得很热闹。

但就在大家, 还都把目光, 聚焦在面试风波之上的时候, 李博杰, 暗暗地做了, 另一件事情, 而这件事, 在我看来, 是更值得去予以关注的。

他把自己所撰写的《深入理解AI Agent: 设计原理与工程实践》, 其中包含正文部分, 还有PDF格式的, 以及EPUB格式的, 再加上配套的实验代码, 一股脑儿全都进行了开源处理。

当下, 仓库已然获取了大约23.8k Stars, 在趋势周榜里处于第三的位置, 一周的时间增多了超过1.3万颗Star。

一本有着314页的中文技术书籍, 竟然能够在如此短暂的时间之内, 冲到两万多颗Star, 着实有些夸张。

而且它赶在这个时间点出现，也挺巧。

因为2027届毕业生的秋招，其实已经开始了。

京东的提前批已经陆续开放, 小鹏的提前批已经陆续开放, 米哈游的提前批已经陆续开放, 美团大模型人才校招已面向全球启动。

那些已经参与过面试的朋友, 或许会有深切的感受, 如今的面试官早就不再仅仅满足于询问你是否用过什么模型, 以及是否知道架构了。

若是仅仅刷了几天短视频, 而且看过几篇推文, 那么基本是答不上来的, 他们会继续往下追问一些更具深度的问题。

AI领域之中, 变化着实是太快了, 每天都会有新模型冒出来, 还有新框架冒出来, 以及新概念冒出来。仅仅只是知道几个热门名词, 或许能够跟得上讨论, 然而却很难真正转化成为简历上面的项目, 以及面试之中的判断力。

对于那些准备朝着大模型方向迈进的同学而言, 对于那些准备朝着Agent方向前行的同学而言, 对于那些准备朝着具身智能方向发展的同学而言, 当前最为需要的, 已并非是去再度收藏零零散散的教程了。

而是, 找到一套相当完备的学习路径, 将、概念、代码以及实验切实串联起来。

李博杰开源的这套项目，提供的恰好就是这样一张学习地图。

对整个项目而言, 它涵盖了10章正文, 还有92个配套实验, 当中70多个实验能够独立去运行操作, 并且实验代码是依照章节分布于仓库的至目录之内的。

项目最核心的技术主线，可以概括为一个公式：

Agent = LLM + 上下文 + 工具。

其中, LLM是那承担着理解、推理以及决策功能的大脑, 上下文是Agent于当前时刻所能见到的信息, 而工具是Agent用于感知环境、执行操作还有改变外部世界的如同手脚般的存在。

第一章里, 李博杰着重指出, 真正对Agent本事起到决定作用的是, 裹在模型外面的那个工程。

全书结构：构建、评估与进化、交互与协作

整本书靠前的部分, 都一直围绕着Agent呢, 围绕着它展开构建的说明、围绕着它进行评估的相关阐述、围绕着它讲解进化的情况, 由此搭建出了一套相对完整的知识体系。

过去一年里, 在Agent领域当中, 讨论度比较高的那些概念, 差不多都被他给串联起来喽, 其中涵盖了KV Cache, 还有上下文压缩这一概念, 再者就是用户记忆方面, 另外还有RAG、MCP这些, 以及Agent评估, 再有模型后训练、持续进行进化, 连着实时语音都有关系项, 甚至就连Use以及多Agent协作也未被落下, 这里前面还提到了一个Agent , 中间还空了两个顿号位置却未明确所缺内容 , 结尾处又出现了一个Agent。

最让我意外的是，这本书还延伸到了具身智能相关内容。

讲到最后, 不少Agent教程, 依旧没脱离浏览器, 没脱离终端, 也没脱离聊天框。

然而, 是李博杰, 使得Agent的边界, 进一步外向推移拓展出去了, 其所涉及的范围, 从文本交互这一领域, 延伸扩散到了包含语音、GUI以及物理世界的其他多方领域。

第六章使用与讨论具身任务的仿真评估。

第九章则进一步进行这样的实验展示, 即遥操作, 由LLM Agent驱动机器人自主导航, 在仿真环境中训练视觉抓取策略 , 然后零样本部署到真实SO100机械臂。

热搜会过去。

评论区的争论也会过去。

当他对面试风波作出回应之际, 他说道, 纵然其面试体悟欠佳, 然而他依旧认定那是国内AI领域所处的顶尖高度, 他对他们满怀敬重之情。

他去参加面试的缘由在于, 他自认为在进行应用层工作时表现颇佳, 然而, 随着业务朝着纵深方向发展, 诸多问题已然深入到模型的内部。他因而需要前往基座模型公司, 去学习那些由行业沉淀积累而成的内容。

你瞧, 即便是那种被称作天才少年的存在, 也会觉着自己有搞不明白情况的事物, 也得去开展学习了。

这种坦诚还挺难得的。

这本书, 大约算是他学习进程里的附带产物, 只是他挑选将代码、实验一块儿通通公开, 交到众人跟前。

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