AI Agent（智能体）清单与功能对比

更新时间：2026-07-31 ｜ 语言：简体中文
说明：本文按智能体类别梳理主流 AI Agent 产品与框架，标注是否开源、官方网站及核心功能对比，并为每个智能体提供独立深度档案入口（档案涵盖：基础信息、核心设计思想、特性、典型模式、关键对比、优缺点、落地组合方案 七大部分）。数据基于 2026 年公开资料整理，请以各官网最新信息为准。

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其中 AtomCode 与 OpenCode**：两者工具完全免费、开源，且都内置/支持免费 AI 模型，无需信用卡即可零成本体验 Agent 编程，适合个人学习与项目验证。

• AtomCode：CodingPlan 免费额度为限时活动（每日限量发放），领取后 30 天有效；/login 一条命令完成登录 + 申领 + 自动配置模型。
• OpenCode：工具本身免费，成本只取决于所接模型——接本地模型（Ollama）或免费档 API 即可零成本。

目录

1. 分类总览
2. 通用智能体产品（闭源为主）
3. 开源智能体框架
4. AI 编程智能体
5. 浏览器 / 电脑操作智能体
6. 国内智能体开发平台
7. 企业级智能体平台
8. 选型建议
9. 参考资料

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一、分类总览

类别	定位	代表产品	开源代表
通用智能体产品	面向终端用户的综合 Agent（研究、浏览器操作、任务执行）	ChatGPT Agent / Operator、Manus、Claude Cowork	Hermes Agent、OpenClaw
开源智能体框架	开发框架，构建自定义 Agent / 多智能体系统	LangGraph、CrewAI、AutoGen、MetaGPT、OpenAI Agents SDK	全部开源
AI 编程智能体	代码编写、仓库级开发、自动提 PR	Cursor、Devin、GitHub Copilot、Claude Code	OpenHands、Aider、Cline、OpenCode
浏览器 / 电脑操作智能体	模拟人类操作网页 / 桌面应用	ChatGPT Operator、Perplexity Comet、字节 TARS	browser-use、OpenClaw
国内智能体开发平台	中文生态、零/低代码搭建与分发	扣子 Coze、文心智能体、通义百炼、智谱清流	Dify、FastGPT、AtomCode
企业级智能体平台	企业工作流自动化、客服/办公场景	Copilot Studio、Agentforce、n8n	n8n、Microsoft Agent Framework

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二、通用智能体产品（闭源为主）

面向终端用户的一站式智能体，可自主完成网页调研、数据分析、文件处理等多步骤任务。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	一句话定位
ChatGPT Agent（原 Operator）	OpenAI	❌ 闭源	openai.com	浏览器自主操作、订票/填表/购物、Agent 模式内置于 ChatGPT	消费级浏览器自动化体验最好；随 Pro 订阅（$200/月）提供	桌面任务（OSWorld 仅 38.1%）弱；遇验证码/2FA 易失败	浏览器事务自动化（订票/购物/填表）
ChatGPT Atlas	OpenAI	❌ 闭源	openai.com	浏览器深度研究、自主浏览执行	研究类任务强，Agent 模式下直接使用	后台自动执行存在误操作/交易风险（MIT 研究提示）	深度研究 + 浏览器执行一体
Claude Cowork	Anthropic	❌ 闭源	anthropic.com/claude	知识工作协作（文档、表格、数据分析、浏览器）	长任务可靠、与 Claude Code 打通；随付费套餐提供	生态锁定 Anthropic 系模型	知识工作协作，与 Claude Code 打通
Gemini（Project Mariner 等）	Google	❌ 闭源	gemini.google.com	浏览器操作、多模态 Agent 任务	与 Google 搜索/Workspace 生态深度集成	主要面向 Google 生态	多模态底座 + Mariner 浏览器操作
Hermes Agent	Nous Research	✅ 开源（Apache 2.0）	github.com/NousResearch	开源终端智能体、工具调用、多智能体编排	可本地部署、无厂商锁定	生态和易用性不如闭源商业产品	开源终端智能体，可本地部署
Manus 1.5	Butterfly Effect（蝴蝶效应）	❌ 闭源（原开源方案已下架）	manus.im	长时程自主研究、端到端交付（报告/表格/网站）	GAIA 基准领先（L2 70.1%）；"定目标后放手"体验最佳	积分计费（$19/$199 档）成本难控；底层依赖 Claude 模型	长时程自主研究、端到端交付物
Devin 2.0	Cognition	❌ 闭源	devin.ai	软件工单自动处理（Ticket→PR）、云端沙箱开发	零接触工单处理最强	价格高（约 $500/月），仅适用开发场景	—（详见四、AI 编程智能体）

对比要点

• 可靠性与易用性：Claude Agent 系在知识工作/编码场景整体最稳；ChatGPT Agent 在消费浏览器场景体验最好。
• 自主性：Manus 的"目标→放手→交付物"模式最接近 AGI 式任务代理，但按积分计费、成本不可控。
• 通用性 vs 专用性：行业共识是"窄 Agent 优于宽 Agent"——按场景选择专用工具（研究选 Manus/Atlas，编码选 Claude Code/Devin，浏览器选 Operator）。
• 开源替代：Hermes Agent、OpenClaw 是主要开源备选，但成熟度与商业产品有差距。

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三、开源智能体框架

用于开发自定义智能体的底层框架，绝大多数 MIT/Apache 2.0 许可，成本主要来自 LLM API 调用。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	编排范式
LangChain / LangGraph	LangChain Inc.	✅ 开源（MIT）	langchain.com	Agent 编排、600+ 集成、图状态机工作流	生态最大（100K+ stars）、生产级、灵活度最高	学习曲线陡、依赖重（~100 个依赖包）	图/状态机
CrewAI	CrewAI Inc.	✅ 开源（MIT）	crewai.com	角色化多智能体协作（研究员/写手/分析师）	10 分钟上手、声明式 Crew 定义、企业落地多	深层调试困难、运行间记忆有限	角色化协作
AutoGPT	Significant Gravitas	✅ 开源（MIT）	agpt.co	开放式自主目标执行、实验性研究	概念开创者、探索性任务强	易循环烧 token、维护活跃度下降	开放式自主循环
MetaGPT	深势科技（FoundationAgents）	✅ 开源（MIT）	github.com/FoundationAgents/MetaGPT	模拟软件公司（PM/架构师/工程师/QA）	单提示词生成结构化软件交付物、MVP 规格生成强	简单任务上"杀鸡用牛刀"	软件公司模拟
AutoGen / Microsoft Agent Framework	Microsoft	✅ 开源（MIT）	github.com/microsoft/autogen	会话式多智能体、事件驱动编排	与 Azure 生态集成、学术与工业应用多	演进方向多次调整（AG2/Framework）	会话式/事件驱动
OpenAI Agents SDK	OpenAI	✅ 开源（MIT）	openai.github.io/openai-agents-python	轻量 Agent 原语、Handoffs 多 Agent 切换	轻量简单、官方维护、上手快	深度场景需自建编排	轻量原语 + Handoffs
Pydantic AI	Pydantic	✅ 开源（MIT）	ai.pydantic.dev	类型安全 Agent、结构化输出	类型安全最佳、轻量、无厂商锁定	功能范围小于全量框架	类型安全
LlamaIndex	LlamaIndex	✅ 开源（MIT）	llamaindex.ai	RAG 优先的 Agent 开发、数据框架	RAG/知识检索最强	Agent 编排能力弱于 LangGraph	RAG 优先
Letta	Letta Inc.	✅ 开源（Apache 2.0）	letta.com	带记忆的 Agent、上下文自动压缩	唯一提供自动上下文压缩的框架	生态较小	记忆 + 上下文压缩
Google ADK	Google	✅ 开源（Apache 2.0）	google.github.io/adk-docs	多智能体编排、与 Gemini 生态集成	官方支持、代码质量高	社区规模小于 LangChain	多智能体层级编排
n8n	n8n GmbH	✅ 开源（fair-code）	n8n.io	工作流自动化 + AI Agent 节点、自托管	流程集成强、可视化、可私有化	非纯 Agent 框架，复杂编排受限	可视化工作流 + Agent

对比要点

• 编排范式：图/状态机（LangGraph、ADK）→ 复杂生产流程；角色化（CrewAI）→ 团队式任务；会话式（AutoGen）→ 对话协作；开放式（AutoGPT）→ 探索研究。
• 生态与健康度：LangChain 是共享基础设施，吸引 82.5% 跨生态贡献者；AutoGPT 星数高但贡献者密度低（星数≠活跃度）。
• MCP 支持：主流框架均已支持 MCP（Model Context Protocol），已成为工具接入事实标准。
• 生产落地：企业生产首选 LangGraph/CrewAI/ADK；研究实验可选 AutoGPT/MetaGPT；类型安全与轻量场景选 Pydantic AI / OpenAI Agents SDK。

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四、AI 编程智能体

覆盖"终端结对编程 → IDE 内编辑 → 全自动开发"三个层次。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	形态
Claude Code	Anthropic	❌ 闭源（CLI 可用）	anthropic.com/claude-code	终端原生编码 Agent、仓库级重构、MCP	最受开发者喜爱（46% 好评）、年化收入 $10 亿级	仅限 Anthropic 模型、费用较高	终端
Cursor	Anysphere	❌ 闭源	cursor.com	IDE 嵌入式多文件编辑、Composer Agent	IDE 内多文件协作体验最佳	基于 VS Code 分支、模型按量计费	IDE
GitHub Copilot	GitHub / Microsoft	❌ 闭源	github.com/features/copilot	IDE/CLI 补全与 Agent 模式	生态接入最广、企业合规支持好	Agent 深度弱于专用编码 Agent	IDE + CLI
Windsurf	Codeium	❌ 闭源	windsurf.com	IDE Agent 编码、Cascade 多步操作	定价灵活、体验接近 Cursor	市场份额被 Cursor 挤压	IDE
Devin	Cognition	❌ 闭源	devin.ai	云端自动开发、Ticket→PR	零接触自动化最强	贵（$500/月）、非交互式场景最佳	云端全自动
OpenHands（原 OpenDevin）	All Hands AI	✅ 开源（MIT）	all-hands.dev	自主修 Issue→PR、Docker 沙箱、CodeAct	开源最强 SWE-bench（~72%）、100+ 模型供应商	部署重（需 Docker）、本地小模型效果差	云端沙箱自主
Aider	Aider 社区	✅ 开源（Apache 2.0）	aider.chat	Git 原生结对编程、diff 补丁式编辑、自动提交	单次会话 token 成本最低、最轻量	开发节奏放缓、本地模型需 ≥32B	终端（git 原生）
Cline	Cline	✅ 开源（Apache 2.0）	cline.bot	VS Code/JetBrains 内多文件编辑、Plan/Act 双模式、MCP	IDE 内审批式操作最安全、460 万+ 安装	大仓库任务 token 消耗高（单任务 50 万+ tokens）	IDE（审批式）
OpenCode	SST	✅ 开源（MIT）	opencode.ai	终端 TUI 编码 Agent、多模型	开源社区增长最快（~165K stars）	功能仍在快速演进	终端 TUI
Codex CLI	OpenAI	✅ 开源（Apache 2.0）	github.com/openai/codex	终端编码 Agent、200 万+ 周活	OpenAI 官方 CLI、与 ChatGPT 联动	深度依赖 OpenAI 模型	终端
Roo Code	Roo Code Inc.	✅ 开源（Apache 2.0）	github.com/RooCodeInc/Roo-Code	Cline 分支，自定义模式、分层任务	可配置性强、社区活跃	稳定性略逊 Cline	IDE（Cline 分支）

对比要点

• 形态选择：IDE 内（Cursor/Cline）适合交互式多文件开发；终端（Claude Code/Aider）适合 git 原生工作流；云端（Devin/OpenHands）适合无人值守工单。
• 开源 vs 闭源：闭源商用体验最好但贵且锁定模型；开源可自部署、换模型，SWE-bench 已追上（OpenHands ~72% vs Claude Code 顶级配置 ~70%+）。
• 成本：Aider 最低 token 消耗；Cline 审批流安全但大仓库 token 高；Claude Code 模型费用贵但效率高。
• 安全：审批式（Cline 的 Plan/Act、Cursor）适合对代码变更敏感的场景。

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五、浏览器 / 电脑操作智能体

模拟人类操作网页与桌面应用，完成订票、填表、数据采集等任务。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	操作范围
ChatGPT Operator	OpenAI	❌ 闭源	openai.com/operator	网页自主操作（购物、订票、填表）	WebVoyager 87%、消费者场景体验佳	桌面操作弱（OSWorld 38.1%）、验证码易卡	—（详见二、通用智能体产品）
ChatGPT Atlas	OpenAI	❌ 闭源	openai.com	深度研究 + 浏览器执行	长时程研究任务强	后台自动执行有误操作风险	—（详见二、通用智能体产品）
Manus	Butterfly Effect	❌ 闭源	manus.im	网页 + 电脑操作的综合任务代理	任务完成度与交付物质量领先	积分计费、长任务不稳定	—（详见二、通用智能体产品）
Perplexity Comet	Perplexity	❌ 闭源	perplexity.ai/comet	自主浏览器研究代理	研究/资料搜集场景体验好	交易类任务能力有限	浏览器研究
TARS	字节跳动	❌ 闭源	tars.byteplus.com	浏览器 + 电脑操作（开源了部分模型）	多模态操作、中文场景支持好	数据走字节云	浏览器 + 桌面
browser-use	browser-use	✅ 开源（MIT）	github.com/browser-use/browser-use	Python 驱动的浏览器自动化 Agent	开源主流方案、与 LangChain 集成	需自己接模型、稳定性依赖模型	浏览器（Python 库）
OpenClaw	OpenClaw 社区	✅ 开源（MIT）	github.com/openclaw/openclaw	电脑/浏览器全栈操作（原 Claude-Computer-Controller 系）	开源电脑操作主力、可本地部署	有后台自动执行的误操作风险	浏览器 + 桌面全栈

对比要点

• 两大路线：闭源托管（Operator/Manus/Comet）开箱即用；开源（browser-use/OpenClaw）自部署可控。
• 基准水平：Web 任务（WebVoyager/WebArena）普遍较好，桌面任务（OSWorld）全线偏弱——复杂的桌面自动化仍是短板。
• 安全风险：MIT CSAIL 将"后台执行 + 直接交易"类代理（Atlas、TARS、Comet）列为高风险，建议限定权限与交易确认。

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六、国内智能体开发平台

中文生态的零/低代码智能体搭建与分发平台，2026 年 IDC 报告显示私有化市场规模约 17.5 亿元。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	定位
扣子 Coze	字节跳动	❌ 闭源	coze.cn（国际版 coze.com）	零代码搭建、800+ 插件、一键分发豆包/飞书/微信	上手最快（15 分钟）、免费额度慷慨（个人 500 次/天）	不支持私有化、多 Agent 协作弱、绑定豆包模型	零代码 + 一键分发
Dify	语灵 LangGenius	✅ 开源（Apache 2.0）	dify.ai	LLMOps 平台、RAG 工作流、Agent 编排	横评第一：可私有化、RAG 最强、200+ 模型热插拔（50K+ stars）	学习曲线较陡、企业功能（SSO/审计）需付费版	LLMOps / RAG / 私有化
文心智能体平台	百度	❌ 闭源	agents.baidu.com（千帆 qianfan.cloud.baidu.com）	零代码搭建、百度搜索流量分发	中文语义理解强、政务/国企案例多	产品线多易混淆、免费额度有限	零代码 + 搜索分发
通义百炼	阿里云	❌ 闭源	bailian.aliyun.com	企业级 MaaS + Agent、钉钉一键发布	电商场景强（淘宝客服/1688 助手）、阿里云生态打通	绑定阿里云生态、控制台门槛高	企业级 MaaS + Agent
智谱清流（清言）	智谱 AI	❌ 闭源（模型部分开源）	chatglm.cn	GLM 模型同源 Agent 平台	工具调用稳定、价格亲民、学术背景强	生态不如大厂、企业级功能待完善	GLM 同源端到端
腾讯云 ADP	腾讯云	❌ 闭源	cloud.tencent.com/product/adp	企业级 Agent 开发与编排	腾讯生态（企微/腾讯会议）集成、公有云前三	面向企业，个人门槛高	企业级编排
火山引擎 HiAgent	火山引擎	❌ 闭源	volcengine.com/product/hiagent	企业智能体开发平台	私有化市场第一、与豆包/飞书联动	需火山生态	企业级（私有化第一）
讯飞星辰	科大讯飞	❌ 闭源	xingchen.xfyun.cn	星火大模型 Agent 平台	语音/教育行业场景强	生态相对封闭	语音/教育
蚂蚁 Agentar	蚂蚁集团	❌ 闭源	agentar.com	智能体开发平台	金融场景强（支付/风控）、私有化前五	行业属性强，通用性一般	金融场景
FastGPT	FastGPT 社区	✅ 开源（Apache 2.0）	fastgpt.in	知识库问答 + 简单工作流 Agent	国内开源社区热、知识库场景易上手	复杂编排能力弱于 Dify	知识库问答 + 工作流
原子 AtomCode	AtomGit（开放原子开源基金会 + CSDN）	✅ 开源（MIT）	atomcode.atomgit.com	终端 AI 编程智能体（Claude Code 开源平替）、自主读改测	模型中立（任意 OpenAI 兼容 API）、Rust 跨平台	生态成熟度待提升、终端形态门槛高	开源终端编程智能体

对比要点

• 选型逻辑：无技术团队 → 扣子 Coze / 文心智能体（零代码 + 流量分发）；数据不能出域 / 需私有化 → Dify / FastGPT（唯一成熟开源路线）；云生态绑定 → 百炼（阿里）/ 千帆（百度）/ HiAgent（字节）；政务知识密集 → 百度千帆 / 智谱清流。
• 市场格局（IDC 2025 数据）：私有化前五为火山 HiAgent、腾讯 ADP、阿里百炼专属版、蚂蚁 Agentar、电信 AI；公有云前三为扣子、千帆、腾讯 ADP。
• 趋势：开源平台（Dify/FastGPT）快速追赶；"扣子/Dify 搭智能体 + n8n/Make 做流程集成"的混合架构成为主流。

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七、企业级智能体平台

面向企业的自动化工作流与办公智能体平台。

名称	开发商	是否开源	官方网站	核心功能	突出优势	主要局限	定位
Microsoft Copilot Studio	Microsoft	❌ 闭源	microsoft.com/copilot-studio	低代码智能体、M365/Teams 集成	与 Office 生态无缝、企业合规完善	绑定微软生态、国内访问受限	M365/Teams 办公
Salesforce Agentforce	Salesforce	❌ 闭源	salesforce.com/agentforce	客户服务/销售自动化 Agent	CRM 场景最强、预置行业 Agent	仅限 Salesforce 生态、费用高	CRM 销售/客服
ServiceNow AI Agents	ServiceNow	❌ 闭源	servicenow.com	IT 运维/工单自动化 Agent	ITSM 场景深度集成	垂直场景	ITSM/ITOM
n8n	n8n GmbH	✅ 开源（fair-code）	n8n.io	可视化工作流 + AI Agent 节点、自托管	流程编排灵活、可私有化	需自运维	—（详见三、开源智能体框架）
Microsoft Agent Framework	Microsoft	✅ 开源（MIT）	github.com/microsoft/agent-framework	跨语言（Python/.NET/JS）Agent 开发	统一 API、与 AutoGen/Azure AI Foundry 联动	仍较新、社区待壮大	跨语言开发框架

对比要点

• 企业选型核心看已有生态：微软系 → Copilot Studio；CRM/销售 → Agentforce；ITSM → ServiceNow；要自托管 + 流程自动化 → n8n。
• 开源企业级方案以 n8n + Dify + LangGraph 组合为主流。

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八、选型建议

按身份选择：

使用者	推荐
终端用户（研究/日常）	ChatGPT Agent、Perplexity Comet、Manus
开发者（编码）	交互式：Cursor / Cline；终端：Claude Code / Aider；自动化：Devin / OpenHands
开发者（框架选型）	生产编排：LangGraph / CrewAI / Google ADK；轻量：Pydantic AI / OpenAI Agents SDK
企业（私有化）	Dify + n8n（开源组合）或对应云厂商专属版
中文业务团队（无代码）	扣子 Coze、文心智能体平台

核心结论：

1. 没有"最好的 Agent"，只有"最合适的场景"——窄而专的 Agent 普遍优于通用 Agent。
2. 开源 vs 闭源：闭源体验与生态占优、成本高且锁定；开源可自部署、换模型、免订阅费，代价是运维与调优成本。
3. 成本注意：闭源 Agent 多按订阅或积分计费（Manus 积分、Claude Code 模型费）；开源框架成本主要为 LLM API 调用。
4. 安全：涉及交易/后台执行的 Agent 务必限定权限与人工确认环节。

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• 快速迭代领域请以官网为准。

⚠️ 注：AI Agent 领域迭代极快，上表信息截至 2026-07；开源状态、定价与基准数据请以官网及 GitHub 仓库最新信息为准。