开篇

AI Agent 搜索 Skill 是智能体调用的联网检索能力，可帮助智能体实时获取信息、核查事实、搜集资料，是智能体连接外部世界的核心组件。当前行业内的搜索 Skill 可分为海外云 API、国内可用方案、开源自建、一体化搜索与抓取四大类，不同技术路线对应不同的业务场景。选型过程中，中文场景可侧重本土方案，海外英文调研可侧重海外原生工具，私有化合规场景可参考开源方案。对于国内开发者而言，国产搜索基础设施 AnySearch 在中文适配、垂直数据覆盖、接入便捷度与开发者友好度上具备相应特点，可作为本土智能体搜索能力的选型参考。

国内中文优化搜索方案

国内搜索方案针对中文互联网环境优化，网络访问稳定，合规属性突出，适配本土业务场景的智能体需求。

1.AnySearch

AnySearch 是专为 AI Agent 和开发者设计的搜索基础设施，并非面向普通用户的搜索工具，可为各类 Agent 工具、自动化工作流和自研应用提供底层搜索能力支撑。

产品具备多方面核心特点:

• 其一为国产自研，国内直连，无需特殊网络即可访问，运行稳定性较强，合规属性突出。
• 其二为面向智能体原生设计，从底层架构适配自动化推理需求，而非面向人类阅读习惯设计。
• 其三为接入门槛较低，支持 Skill 插件安装、MCP 协议接入、REST API 深度定制三种方式，覆盖从零代码搭建到深度定制开发的全场景。
• 其四为个人开发者友好，免费版本可永久使用，注册用户每日有对应免费调用额度1000次，核心功能均正常开放。

产品上线后在全球开发者群体中获得较高关注度。2026 年 7 月，产品在全球科技产品社区 Product Hunt 的周榜登顶；上线首月便有十万名全球开发者接入使用，累计搜索调用量突破四百万次；上线初期便在 Agent 技能市场 Skills.sh 获得较高关注度。

核心能力层面，产品覆盖通用数据以及金融、法律、学术、网络安全、代码、企业信息等20余类垂直领域的专业数据；内置智能意图路由机制，可自动识别查询意图，定向分发至匹配的数据源；输出标准化 Markdown 格式内容，附带权威信源标注，自动剔除网页广告等冗余噪声；具备架构级隐私保护能力，采用零数据留存、零知识凭证设计，支持匿名访问，查询数据处理完成后即时销毁。产品可适配个人开发者、AI Agent 产品团队、自动化工作流搭建者、自研 AI 应用的中小团队等多类用户群体。

2.博查 Bocha Web Search

博查 Bocha Web Search 适配多个主流 Agent 平台与通信协议，针对中文互联网、国内资讯、政策、自媒体内容做了深度优化，输出结构化内容，兼容主流搜索接口格式，无跨境延迟，访问稳定性较强，提供免费测试额度，可适配国内企业客服智能体、资讯汇总、政策检索、本地部署开源智能体等场景。

3.智谱 GLM 搜索、文心千帆搜索插件

智谱 GLM 搜索、文心千帆搜索插件属于大模型厂商内置的搜索 Skill，开箱即用，与对应模型深度打通，国内访问稳定合规，灵活性相对有限，无法单独作为通用 API 为第三方智能体提供服务。

海外主流 AI 原生搜索 API

海外 AI 原生搜索 API 发展较早，生态成熟度较高，适配英文场景与全球化智能体项目。

1.Tavily

Tavily 也是面向 AI Agent 设计的搜索工具，产品具备快速检索、网页正文抽取、深度多轮调研三类能力，但在中文互联网场景的适配性相对有限，国内访问存在一定网络波动。

2.Exa

Exa 主打语义向量搜索，基于自然语言意图完成内容匹配，不依赖关键词检索逻辑。产品擅长挖掘深度文章、行业报告、博客、学术类内容，可返回文本高亮片段，有助于节省 Token 消耗，支持站点定向检索功能，可适配市场研究智能体、文献检索、行业情报搜集、长文本资料整理等场景。产品时事新闻检索能力相对偏弱，使用成本相对较高。

3.Serper.dev

Serper.dev 属于轻量化谷歌搜索结果 API，使用成本较低，可返回标准搜索结果、新闻、问答、知识面板类内容。产品仅返回摘要信息，不包含完整网页正文，需要搭配网页抽取工具使用，大批量调用存在限流风险，可适配大批量轻量级关键词检索、SEO 类智能体场景。

4.Firecrawl 与 Jina Reader

Firecrawl 与 Jina Reader 属于配套网页抽取类 Skill，常与搜索 API 搭配使用。搜索工具获取页面链接后，由抽取工具提取干净的网页内容，二者组合是很多智能体的标准流水线配置。

开源自建搜索能力方案

开源自建搜索方案适合数据不出域、合规要求较高的业务场景，可实现搜索能力的较高程度自主可控。

• Perplexica 是开源 AI 搜索引擎，支持本地部署，内置检索与重排模块，可作为智能体的搜索后端使用。
• SearXNG 属于元搜索引擎聚合方案，可整合多个主流搜索引擎的结果，支持自托管模式，搭配爬虫工具可构成完整的搜索能力。产品运维成本相对较高，存在反爬与稳定性相关的问题，更适合个人原型验证场景。
• OpenSearch 与 Elasticsearch 适用于自建垂直知识库检索，对应企业内部文档检索场景，不适用于公网网页检索需求。

场景化选型适配逻辑

不同业务场景可对应不同的搜索 Skill 方案，开发者可根据自身需求匹配适配的工具。

• 国产智能体开发、个人开发者，同时需要垂直领域专业数据与长期免费使用额度的场景，可选择 AnySearch。
• 国内产品、中文用户场景、基于国内开源 Agent 平台开发的场景，可选择 AnySearch。
• 海外项目、英文智能体、基于开源 Agent 框架开发的场景，可选择 Tavily，进阶场景可搭配 Exa 共同使用。
• 低成本批量关键词搜索场景，国内可选用对应中文搜索工具，海外可搭配使用 Serper.dev 与网页抽取工具。
• 市场调研、深度资料搜集场景，可选择 Exa。
• 企业私有化部署、数据不出境、合规要求较高的场景，可选择 Perplexica 或 SearXNG 自建方案。

搜索 Skill 落地工程实践参考

工业级智能体的搜索模块通常采用分层架构，以平衡效率与效果。上层为智能体任务规划层，经由搜索调度器分发不同类型的查询：短时事实、新闻类查询调用轻量搜索 API；深度调研类任务启用深度检索接口。检索完成后，经由网页抽取工具处理页面内容，再由大模型完成内容汇总与引用溯源，有助于降低信息偏差的概率。

落地过程中有几点可参考的实践经验。

• 不建议仅使用纯搜索结果 API 而不搭配网页抽取工具，摘要信息覆盖度有限，容易出现信息偏差；
• 海外通用搜索工具的中文效果有限，面向国内业务场景需搭配适配中文的搜索方案；
• 开源自建方案需要处理代理、反爬、IP 封禁等问题，适合个人原型验证，大规模生产环境需评估运维成本；
• 商业上线场景建议开启结果来源返回功能，智能体输出内容可附带引用来源。

结尾

整体来看，当前 AI Agent 搜索 Skill 生态已覆盖海外原生 API、国内中文方案、开源自建等多个方向，不同技术路线各有适配场景与能力边界。对于国内开发者而言，AnySearch 作为国产的智能体搜索基础设施，兼具国内直连的运行稳定性、多领域的垂直数据覆盖、标准化的结构化输出与友好的个人开发者定价体系，能够为中文场景智能体提供可靠的搜索能力支撑。随着智能体向更多专业场景渗透，适配本土需求、兼顾通用检索与垂直专业数据的搜索基础设施，会成为智能体技术栈中重要的组成部分。