这个周末连续两个高温天，不适合出行，我也基本上没有怎么出行。于是躲在自己的空调小书房里，研究了一下 AI 的 Agent。

我学习的主要材料还是 Codex 相关的一些材料，因为这是我最初搜集到的一批学习资料。但是我使用的主要工具是 Pi Agent，至于为什么选择这个 Agent 出门左转能够找到我之前的一些经验性的信息。即使说不上经验，至少也是经历性的。

既然我已经选择了，Pi Agent 作为我的主要工具。那么为什么还要花这么多的时间死磕 Codex 相关的教程呢？也没有什么其他的原因，因为我觉得所有的 Agent 都应该有相通的思考点，只不过它们实现的方式不一样。换一个角度考虑，如果我见识了 Codex 的一些很有价值的功能，我也可以去尝试在PI Agent 上面实现类似的功能。如果两者的确确有实用上的鸿沟，无法填平。那么我觉得，这就是我们可以尝试在整个生态上贡献自己力量的一个表征的信号。

这个周末虽然学到了 Skill 是什么样的东西，但是并没有深入。也学会了如何通过约束条件定制所谓的电子形象、电子员工。但是我觉得这也不是我最大的一个收获。这个周末最大的收获点在于，明确了当前使用的这个 Agent 还有一个子 Agent 这样的一个概念。有了这样的一个概念，让我看到了配合我当前的这个本地小模型所能构建出来的无数设想。

上个周突然之间想到了，把自己处理一些事情的内容文档化，而在处理相同的工作的时候，就可以直接引用文档。其实在一定程度上来讲，这就是 skill。我虽然还没有使用所谓的 Skill 的这种框架或者模式，但是基本上也已经实现了类似的功能。包括我自己进行代码分析处理，或者是根据一堆的资料，准备补充医疗保险的申请材料等等，都实现了一步到位的处理。这种小小的尝试，是我个人成长过程中具有突破性成长的一些小提示。因为过了这样的一个点之后，我可能更多的会把这些工具或者方法直接拓展到我的日常工作学习以及生活之中，而不是一味的去啃别人的学习资料，寻找别人的经验了。

这个周末做了太多太多的尝试，还好有这个本地的模型，可以简单做做测试。如果是一直使用云端，哪怕最便宜的 DeepSeek V4 Flash，估计这都是一笔很大的款子。看起来为了尝试这样的一些技术技能扩展而买的这个游戏本，投资还是很值的。