🏛️ 顶级学术会议

会议	全称	级别	每年论文数	官网	开放获取
CVPR	IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition	CCF-A, 顶会	~2400	https://cvpr.thecvf.com	https://openaccess.thecvf.com/CVPR2025
ICCV	IEEE/CVF International Conference on Computer Vision	CCF-A, 顶会	~1800	https://iccv2025.thecvf.com	https://openaccess.thecvf.com/ICCV2025
ECCV	European Conference on Computer Vision	CCF-B	~1600	https://eccv2026.org	部分开放
NeurIPS	Neural Information Processing Systems	CCF-A	~3200	https://neurips.cc	https://papers.nips.cc
ICLR	International Conference on Learning Representations	CCF-A	~2300	https://iclr.cc	开放
ACM MM	ACM Multimedia	CCF-A	~1300	https://www.acmmm.org	部分
AAAI	AAAI Conference on Artificial Intelligence	CCF-A	~2300	https://aaai.org	部分
BMVC	British Machine Vision Conference	CCF-C	~600	https://bmvc2025.org	开放
WACV	Winter Conference on Applications of CV	-	~800	https://wacv2025.thecvf.com	开放

📋 顶级期刊

期刊	影响因子 (2024)	Publisher
TPAMI (IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence)	~24.5	IEEE
IJCV (International Journal of Computer Vision)	~19.5	Springer
TIP (IEEE Trans. on Image Processing)	~10.8	IEEE
CVIU (Computer Vision and Image Understanding)	~7.6	Elsevier
PR (Pattern Recognition)	~8.5	Elsevier
MIA (Medical Image Analysis)	~13.8	Elsevier

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🎓 顶级实验室

实验室	所属机构	知名教授	方向
SAIL (Stanford AI Lab)	Stanford	Fei-Fei Li, Leonidas Guibas	CV + ML
CSAIL	MIT	Bill Freeman, Antonio Torralba	CV + Graphics
BAIR	UC Berkeley	Alyosha Efros, Trevor Darrell	CV + NLP
VGG / OII	Oxford	Andrew Zisserman, Andrea Vedaldi	识别/视频
INRIA (Willow)	INRIA / ENS	Jean Ponce, Josef Sivic	3D视觉
MPI Informatics	Max Planck	Bernt Schiele, Christian Theobalt	人体/3D
Facebook AI Research (FAIR)	Meta	Yann LeCun, Michael Tschannen	自监督/基础模型
Google DeepMind	Google	Nando de Freitas	多模态/RL
CVL	ETH Zurich	Luc Van Gool	3D/自动驾驶
CMU RI	CMU	Takeo Kanade, Martial Hebert	机器人视觉
商汤研究院	SenseTime	汤晓鸥	全栈CV
旷视研究院	Megvii	孙剑	检测+识别
腾讯优图	Tencent	贾佳亚	应用CV
阿里巴巴达摩院	Alibaba	团队	视觉AI
百度视觉	Baidu	团队	自动驾驶/OCR

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📚 GitHub Awesome 系列

仓库	链接	内容
Awesome Computer Vision	https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision	综合CV资源列表
Awesome Deep Vision	https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision	深度学习CV
Awesome Object Detection	https://github.com/amusi/awesome-object-detection	目标检测论文/代码
Awesome 3D Reconstruction	https://github.com/openMVG/awesome_3DReconstruction	3D重建
Awesome SLAM	SLAM相关	同步定位与建图
Awesome NeRF	https://github.com/awesome-NeRF/awesome-NeRF	NeRF资源大全
Awesome Vision Transformer	Vision Transformer相关	ViT论文/代码
Awesome Face Recognition	人脸识别相关	人脸识别文献
Awesome Self-Supervised Learning	https://github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning	自监督学习
Awesome Diffusion Models	https://github.com/hee9joon/Awesome-Diffusion-Models	扩散模型
Papers With Code	https://paperswithcode.com/	论文+代码+Benchmark
SOTA Models	https://paperswithcode.com/sota	各任务SOTA排行榜

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📈 关键数据集

图像分类

数据集	图片数	类别数	用途	链接
ImageNet-1K	1.2M	1000	通用分类	ImageNet
CIFAR-10/100	60K	10/100	小规模分类	https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
MNIST	70K	10	手写数字	Index of /exdb/mnist
Fashion-MNIST	70K	10	时尚分类	GitHub - zalandoresearch/fashion-mnist: A MNIST-like fashion product database. Benchmark · GitHub
Places365	1.8M	365	场景分类	http://places2.csail.mit.edu/

目标检测

数据集	图片数	类别数	标注方式	链接
COCO	330K	80	bbox+seg	COCO - Common Objects in Context
PASCAL VOC	11.5K	20	bbox+seg	The PASCAL Visual Object Classes Homepage
Open Images	9M	600	bbox+seg	https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
VisDrone	86K	10	无人机视角	https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset
DOTA	280K	15	旋转框	https://captain-whu.github.io/DOTA/

图像分割

数据集	任务	链接
ADE20K	语义分割	https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/
Cityscapes	街景分割	https://www.cityscapes-dataset.com/
Pascal Context	场景理解	http://www.cs.stanford.edu/~roozbeh/pascal-context/
KITTI	自动驾驶	The KITTI Vision Benchmark Suite
COCO-Stuff	语义分割	GitHub - nightrome/cocostuff: The official homepage of the COCO-Stuff dataset. · GitHub

人脸

数据集	数量	链接
LFW	13K	http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
MS-Celeb-1M	10M	MS-Celeb-1M: Challenge of Recognizing One Million Celebrities in the Real World - Microsoft Research
VGGFace2	3.3M	Visual Geometry Group - University of Oxford
MegaFace	1M	MegaFace

3D视觉

数据集	用途	链接
ShapeNet	3D形状	ShapeNet
ModelNet	3D分类	Princeton ModelNet
ScanNet	室内3D	ScanNet | Richly-annotated 3D Reconstructions of Indoor Scenes
KITTI	自动驾驶3D	The KITTI Vision Benchmark Suite
Waymo Open	自动驾驶	https://waymo.com/open/
nuScenes	自动驾驶	https://www.nuscenes.org/
MegaDepth	3D重建	https://www.cs.cornell.edu/projects/megadepth/

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🧰 开发工具与框架

核心框架

• PyTorch: https://pytorch.org/

• TensorFlow: https://www.tensorflow.org/

• JAX: GitHub - jax-ml/jax: Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more · GitHub

• Keras: Keras: Deep Learning for humans

CV专用框架

框架	链接	特点
OpenCV	OpenCV - Open Computer Vision Library	经典CV库
MMDetection	GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark · GitHub	检测统一框架
MMSegmentation	GitHub - open-mmlab/mmsegmentation: OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark. · GitHub	分割统一框架
MMPose	GitHub - open-mmlab/mmpose: OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark. · GitHub	姿态估计
MMOCR	https://github.com/open-mmlab/mmocr	OCR工具箱
MMTracking	https://github.com/open-mmlab/mmtracking	目标跟踪
Detectron2	https://github.com/facebookresearch/detectron2	Meta检测框架
Segmentation Models	https://github.com/qubvel-org/segmentation_models.pytorch	PyTorch分割
TIMM	https://github.com/huggingface/pytorch-image-models	预训练模型库
PyTorch3D	GitHub - facebookresearch/pytorch3d: PyTorch3D is FAIR's library of reusable components for deep learning with 3D data · GitHub	3D深度学习
Kornia	GitHub - kornia/kornia: 🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI · GitHub	可微分CV库
FiftyOne	GitHub - voxel51/fiftyone: Refine high-quality datasets and visual AI models · GitHub	数据集可视化工具

部署工具

工具	链接	用途
ONNX	ONNX | Home	模型中间表示
TensorRT	TensorRT SDK | NVIDIA Developer	NVIDIA推理优化
OpenVINO	https://docs.openvino.ai/	Intel推理引擎
TFLite	https://www.tensorflow.org/lite	移动端部署
NCNN	GitHub - Tencent/ncnn: ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform · GitHub	腾讯移动端推理
MNN	GitHub - alibaba/MNN: MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI. · GitHub	阿里巴巴推理框架
TVM	Apache TVM	端到端编译栈

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🌐 学习平台与社区

平台	链接	特点
Papers With Code	https://paperswithcode.com/	论文+代码+排行榜
Hugging Face	https://huggingface.co/models	模型库+数据集+Spaces
Kaggle	https://www.kaggle.com/	CV竞赛+数据集+Notebook
GitHub	https://github.com/	源代码+复现
Google Colab	https://colab.research.google.com/	免费GPU
Roboflow	https://roboflow.com/	CV数据管理与微调
CVF开放访问	https://openaccess.thecvf.com/	CVPR/ICCV全文
arXiv	https://arxiv.org/list/cs.CV/recent	最新CV论文
Google Scholar	https://scholar.google.com/	引文搜索
知乎	https://www.zhihu.com/topic/19551392	中文CV讨论

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🔗 论文下载与搜索

工具	链接
arXiv (cs.CV)	https://arxiv.org/list/cs.CV/recent
arXiv Sanity	https://arxiv-sanity-lite.com/ (Andrej Karpathy)
Papers With Code	https://paperswithcode.com/
CVF Open Access	https://openaccess.thecvf.com/
Semantic Scholar	Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool
Google Scholar	https://scholar.google.com/
Connected Papers	https://www.connectedpapers.com/
ResearchRabbit	ResearchRabbit: AI Tool for Smarter, Faster Literature Reviews
Sci-Hub	非必要不使用
Aminer	https://www.aminer.cn/

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🔥 2024-2026 前沿趋势

方向	代表性工作	趋势说明
视觉基础模型	SAM 2, DINOv2, ViT-22B	大一统模型，few-shot/zero-shot
多模态大模型	GPT-4V, Gemini, LLaVA, Qwen-VL	视觉+语言融合
3D生成	3D Gaussian Splatting, Zero-1-to-3	3D AIGC爆发
视频生成	Sora, VideoPoet, Stable Video	文生视频/图生视频
可微渲染	NeRF, 3DGS, Flash3D	隐式/显式3D表示
自监督	DINOv2, I-JEPA, MAE	减少对标注的依赖
扩散模型	SD3, Flux, DDPM	图像生成主流范式
世界模型	UniSim, DayDreamer	视觉+物理仿真
平铺CNN/ConvNeXt	ConvNeXt V2	CNN复兴，媲美ViT
端侧部署	MobileNetV4, EfficientViT	手机上跑大模型
对抗鲁棒性	PGD-AT, TRADES, Random Smoothing	让CV模型更安全
可解释性	Grad-CAM, LIME, SHAP, Attention Rollout	理解模型决策原因

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📅 最后更新: 2026-06-17（新增对抗攻击与防御、可解释性模块）

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附录：深层补充

一、2024-2026 最新顶会论文获取渠道

1.1 顶会论文搜索技巧

渠道	网址	使用技巧
CVF Open Access	https://openaccess.thecvf.com	统一搜索 CVPR/ICCV/ECCV/WACV 全部论文全文
Dblp	https://dblp.org	按会议年份过滤，如 dblp.org/db/conf/cvpr/cvpr2025.html
arXiv cs.CV	Computer Vision and Pattern Recognition	RSS 订阅 + 按更新时间追踪最新论文
Semantic Scholar	https://www.semanticscholar.org	API 批量搜索，结构化参考文献
Google Scholar	https://scholar.google.com	引文追踪，作者主页（设置提醒，新论文自动邮件通知）

1.2 Papers with Code 的高级筛选

Papers with Code 不仅仅是论文+代码的配对，还提供强大的筛选功能：

按任务筛选：

• paperswithcode.com/task/object-detection 按不同 benchmark 查看 SOTA

• 每个 benchmark 有 leaderboard 展示 Top 10 方法和数值

• 可查看历史 SOTA 变迁（按时间线的精度提升曲线）

按数据集筛选：

• paperswithcode.com/datasets 查看数据集页面

• 每个数据集展示其相关的 benchmark 和 SOTA 方法

按方法筛选：

• 支持搜索特定方法（如 'DETR'）和对比不同方法的 benchmark 表现

RSS / Watchlist：

• 订阅特定任务/数据集，新 SOTA 出现时自动通知

1.3 Hugging Face Daily Papers

• 每日前 5-10 篇最受关注的 arXiv 论文

• 由社区共同投票（upvote）决定

• 每天更新，覆盖 CV / NLP / 多模态 / 语音 / 强化学习

• 配合 Hugging Face 的 model card 可直接试验

• 链接：https://huggingface.co/papers

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二、实用的研究工具

2.1 Connected Papers（论文关系图）

Connected Papers | Find and explore academic papers

输入一篇论文 → 生成论文影响力图谱：

• 节点：论文（越大代表引用越多或相关性越高）

• 边：引用关系（共被引、相关引用的强引用关系）

• 颜色：按时间（越深色越新）

• 功能：Prior Works（该论文基于的早期工作）+ Derivative Works（后续发展）

用途：

• 快速了解一个领域的边界和关键路径

• 发现意料之外的跨领域联系

• 为综述提供系统化的文献框架

2.2 Semantic Scholar（研究搜索）

https://www.semanticscholar.org/

AI 驱动的学术搜索引擎：

• TLDR（Too Long; Didn't Read）：AI 生成的一句话论文摘要

• Citation Graph：引用网络的结构化展示

• Influential Citations：标记出最有影响力的引用

• API：支持批量论文搜索和元数据获取

• Research Feed：基于你的阅读历史推荐新论文

2.3 Arxiv Sanity（论文推荐）

https://arxiv-sanity-lite.com/（Andrej Karpathy 维护）

• 从 arXiv 最新论文中根据你的偏好推荐

• 通过点赞和收藏学习你的兴趣

• 每周邮件摘要

• 比直接刷 arXiv 高效得多

2.4 科研 AI 助手

工具	功能	链接
Consensus	检索一句话的科学答案，附带引用	https://consensus.app
Galactica（开源）	面向科研的 LLM，支持公式/代码	https://galactica.org
Elicit	自动化文献综述搜索和对比	https://elicit.com
SciSpace	论文解读助手，解释公式/图表	https://typeset.io
Perplexity Pro	实时搜索+合成科研答案	https://perplexity.ai

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三、中文社区资源

3.1 知乎 CV 话题

知乎专栏/话题	描述	链接
计算机视觉 话题	30 万关注，核心讨论区	zhihu.com/topic/19551392
AI 漫游指北	李沐的知乎专栏，高质量论文解读	zhihu.com/column/c_1251902395475275776
CV 前沿论文速递	每日/每周最新论文	zhihu.com/search?q=CVPR+2025+论文
计算机视觉与深度学习	黄浴老师的技术分析	知乎搜索"黄浴"

3.2 公众号推荐

公众号	特点
机器之心	每日 AI 新闻，覆盖全面
量子位	产业+技术趋势分析
CVer	CV 入门到竞赛，中文教程最全
OpenMMLab	OpenMMLab 官方，算法开源详解
AI 科技评论	业界深度访谈
Datawhale	公益学习组织，组团学 CV
极市平台	算法竞赛、工业应用
深度学习初学者（NewBeeNLP）	侧重 CV/DL 学习路径

3.3 国内技术博客

博客	地址
OpenMMLab 技术博客	https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabBlog
Datawhale 教程	Datawhale · GitHub
动手学深度学习（李沐）	https://d2l.ai/（中文版）
CS231n 中文笔记	ShowMeAI知识社区
GiantPandaCV 公众号	知乎/GitHub 搜 GiantPandaCV
B 站 CV 论文精讲	搜索"论文精讲" + "计算机视觉"

3.4 国内竞赛平台

平台	描述	链接
天池（阿里）	CV 比赛 + 数据集 + GPU 算力	https://tianchi.aliyun.com
Kaggle CN（百度）	Kaggle 中文版	https://kaggle.com（中文社区）
Biendata	国内数据竞赛	https://www.biendata.xyz
DataFountain	数据竞赛	https://www.datafountain.cn