这两天有好几个客户在咨询我，咱们的产品有没有关于系统内AI Coding的计划，比如使用自然语言的方式就可以在系统内快速实现业务场景.......

其实现在在我们自己的产品中，多多少少也有关于AI能力的设计，比如RAG、MCP包括现在的Agent这些概念我大都明白一，但使终处于一知半解的状态。

这几次与客户沟通的时，我突然意识到，如果我再不学习就真的会跟不上了。

我08 进入IT行业，那时是Java程序员，做过运营商等国央企业的信息化项目，后来担任过公司某产品的核心开发。

这十八年中，我从程序员做到项目经理，从项目经理做到产品经理，又回到开发岗，再后来就走向售前解决方案顾问这个岗位。现在的工作其实就是把技术翻译成人话，再翻译成标书。

回想当年，还是SSH的时代，后来Spring慢慢一"桶"一天下。而现在的我，脱离开发岗多年了，Spring Boot早就快忘光了......

其实技术出身，并且有丰富的项目经理，对我而言，在售前阶段还是有好处的。比如与客户沟通，我可以从整体架构沟通到技术细节，从项目管理沟通到功能的实现，客户对这种沟通的效率以及知识体系的全面也很是认可。

所以，我还是想趁着自己对代码还有感觉，好好学习一下现在的AI知识体系，尽可能不让自己在这个时代被过早地淘汰。

在AI这个领域，单纯地调用大模型的API，好像谁都可以；训练模型，咱们没那个money，没算力；低代码平台更不是程序员的出路。所以我打算把注意力集中在Agent开发平台上。
我感觉与AI大模型沟通，说到底还是一个Prompt工程，Agent的本质就是”编排“，把LLM、工具、流程串起来。这和我之前设计流程引擎、企业管理系统集成的思维也是一脉相承。真正像样的工程能力，在目前的AI时代反而变得稀缺。

关于技术的选型，因为LangChian的生态成熟，所以我想从这里入手，Java也有LangChain4j，不管是Python还是Java，在编程语言这个层面倒没有难度。

说实话，四十多岁的年纪和十多年前的确是不一样，新的知识接受的确是要慢一些，记忆力也没有以前好，前面看过的东西，转身就忘记了，一个概念卡一两个小时，反复的纠结是常态。

但我觉得只要我坚持学下去，加上我的项目经验，懂业务，懂客户，懂交付，可以讲方案，写标书，我的综合能力只会更强，应该能够在信创+AI双重浪潮里有立身之地。

先写到这里吧，后续我每周至少写一篇学习心得或者总结，我也想知道，大家最想用 Agent 解决工作里什么痛点？

如果有30+，40+的朋友也在学习AI，评论区扣1，咱们互相监督。