总结一下我自己和同事和隔壁组的人过去一段时间做过的ai agent相关的活

1. 手搓orchestrator

这个system promot是agent核心，一般要配最好的模型。搭好之后日常就是优化这些逻辑：一个请求进来，要先判断它要干嘛，该走哪个流程，要不要拆成多个子任务，每一步用哪个工具，是并行还是有依赖关系，中间还要判断结果靠不靠谱，怎样算是完成任务，怎样需要再入循环，出错了怎么办。这里prompt像在写一些很玄学的控制逻辑，改一句话，行为可能就变了，而且这种变化很难提前预判。有点像在写代码，但没有类型检查，也没有报错，全靠跑出来看。

2. 调各种skill/tool

一个skill描述怎么写才能该触发时能触发，输入参数怎么设计，返回结果怎么喂回上下文，都会影响最后效果。两个skill功能太像，模型就乱选；一个skill描述太宽，orchestrator就不管干啥什么都想用它；描述太窄，orchestrator就会该用不用。最后日常就是收各种用户提的bug，改skill description，改schema，看调用轨迹，重跑。
现在各种skill和tool越来越多，直接全部load到orchestrator里太占上下文token，要设计一个skill管理层。

3. 调MCP

MCP server接到agent一般都不能直接丝滑调用，特别是第三方MCP，标准化只是第一步。工具暴露什么能力、权限怎么控、返回格式怎么设计、错误信息怎么写、调用失败怎么恢复，接口不稳定、延迟高、返回格式奇怪，模型还老是用错工具，参数各种瞎填，很多精力都在处理这些细节，然后把接口改得尽量简单，让模型不那么容易犯错。

4. 设计subagent

刚开始总觉得多拆几个specialist agent会更好，比如一个负责规划，一个负责搜索，一个负责执行，一个负责检查。后来发现subagent一多，沟通成本、上下文传递、责任边界都会变复杂。哪个agent该拿到哪些信息，谁来决定最终答案，两个subagent结论冲突怎么办，会多埋很多坑。

5. 跑post training

有些模型处理不好，调prompt也解决不了的问题，就按需做lora，sft，dpo这些。在各种coding agent加持下写code已经没有难度，重要的是准备好优秀的训练数据，设计正确的调教方法

6. 做evaluation

从copilot做到agent，eval一直都不简单。很难说一个agent到底算不算好，同一个问题，有时候结果很好，有时候就离谱，路径也不唯一，能用上人类标注的数据来做eval算是奢侈，大多时候只能靠自己生成synthetic数据撑。分析eval结果也麻烦，很难直接看出是prompt写坏了，还是skill选错了，还是tool调用错了，还是模型自己飘了，只能一层层往回看。

7. 上下文管理

给模型什么信息、怎么给，有时比模型本身影响还大。信息给多就找不到重点，一少又不够用，只能不停地试不同的裁剪、总结、检索方式。多轮对话、多个skill、多个subagent一起跑的时候，上下文特别容易污染，前面某一步带错了信息，后面就一条路走到黑。

其他的活还有做RAG，memory，proactive，也会去复现论文做research。除了开发，日常就是看log，看feedback，看dashboard，复现bug，改点prompt，调一下skill，改一下tool schema，看subagent之间传了什么，像是在跟一个很不确定的系统长期拉扯。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】