一、引言：KMP 全栈开发的愿景

Kotlin Multiplatform（KMP）正在重塑移动与后端开发的边界。本文探讨如何利用 KMP 打通 Android 客户端、后端服务与 AI Agent 开发，实现一套代码多端运行的全栈架构。

二、KMP 技术基础

2.1 KMP 核心概念与架构

2.2 共享模块（shared module）的设计原则

2.3 expect/actual 机制与平台适配

2.4 KMP 项目构建与 Gradle 配置要点

三、Android 端开发实战

3.1 基于 KMP 的 Android 项目结构

3.2 网络层：Ktor Client 跨平台请求封装

3.3 数据层：SQLDelight 多平台数据库

3.4 UI 层：Compose Multiplatform 与原生组件集成

3.5 依赖注入：Koin 在 KMP 中的使用

四、后端服务开发

4.1 Ktor Server 构建 RESTful API

4.2 共享业务逻辑与数据模型

4.3 序列化：kotlinx.serialization 统一数据契约

4.4 认证与授权机制

4.5 部署与容器化实践

五、AI Agent 集成

5.1 AI Agent 基础概念与架构模式

5.2 在 KMP 中调用 LLM API（OpenAI / Claude）

5.3 工具调用（Function Calling）的跨平台封装

5.4 对话上下文管理与记忆持久化

5.5 多 Agent 协作与任务编排

六、全栈实战案例：智能助手应用

6.1 需求分析与架构设计

6.2 共享数据模型与 API 契约

6.3 Android 客户端实现

6.4 Ktor 后端与 AI Agent 服务

6.5 端到端联调与测试

七、测试与质量保障

7.1 跨平台单元测试策略

7.2 集成测试与端到端测试

7.3 性能监控与日志收集

八、总结与展望

8.1 KMP 全栈开发的优势与挑战

8.2 未来演进方向：Wasm、KMP Native 与 AI 深度融合

8.3 推荐学习资源与社区生态