今天来聊聊前端转型的事。我先说说自己哈

阿里9年前端，目前上海某大厂Agent工程师，如果对我的经历感兴趣，我继续更新。

update 2026.5.7:

1.阿里大文娱工作3年 小程序前端

2.阿里云3年 中后台前端

3.淘天 前后端、数据研发都做 在淘天的几年，也是AI突飞猛进的几年，有段时间非常焦虑，担心被替代。加之阿里内部喜欢讲AI，个人的绩效、晋升都绑定着AI。所以那个时候，自己就明确了转型思路，前端不能再干了。先后做了agent开发、agent评测、LLM的数据供给，最后找到了适合自己的岗位。

4.学Python，能写项目，模型 API 会调，JSON 会处理，数据库会增删改查，日志能看，基础部署会做， 使用Re act范式写agent

5.学习提示词工程，上下文工程，做长期记忆

update 2026.5.8

评论里很多小伙伴提到了在日常工作中如何转型？这没有确定的答案，我说下个人经历仅供参考。

1.两年前个人转型意愿非常强烈，曾直接找过其它业务线的后端主管，询问能否转到他团队做全栈，结果以过往绩效一般给拒绝了。

2.直接换岗失败后，个人对接的业务团队有了较大调整，scope变大了，变成了直接给LLM提供数据的团队，一下子和AI紧密起来了。注意，这里的紧密主要是指后端，前端其实是没什么事的！但我发挥了个人主观能动性，和对接的后端说，数据采集、数据处理、数据合成、标注、训练、评测这些都弄过，其实自己吹牛的，目的想让自己在干中学，基本上那会靠着一腔热血和努力，把自己变成业务主干。

3.干中学之数据合成。背景是给AI代码编辑器 提供Next suggestion的数据，整个next 功能依赖于一个小模型，这个模型依赖于高质量的数据，这种数据外部没有，只能合成。借此我参与了不同语言的数据合成。

4.干中学之数据采集 数据采集也是受益于LLM能力的爆发，反之LLM的能力强依赖于高质量的数据，那这些数据怎么来呢？一般都是多管齐下，其中采集是一个重要来源。在这个背景下，很多采集需求过来了，传统的采集工程师根本不够用，只能我顶上了。而我主要聚焦于web端采集，用代理、过风控、过验证码、过盾等等，这里的每一项都有着很强的技术复杂度，如果愿意看，我后面可再更新。

update 2026.5.9

5.干中学之Agent研发 我个人的研究方向是用AI控制浏览器，类似于browser-use，我用浏览器插件实现了一套，原理是基于LLM的视觉识别+页面元素清洗，代码量和架构确轻量了很多。

update 2026.5.10

简历不要只写名词，必须写结果。 很多人项目做了，简历却写成“了解 Agent”“熟悉大模型应用开发”“参与系统搭建”。这种写法根本没竞争力。 你要写的不是你学过什么，而是你做成了什么。 要写“负责搭建 xx 场景知识库问答 Agent，完成检索、重排和回答生成链路，回答命中率提升 xx，人工答疑成本下降 xx”。

当你能把上面的几点做好，就已经是真正可以去竞争岗位的人了。

最后

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