你有没有经历过这样的场景：一场耗时两小时的会议，大家讨论得热火朝天，散会后却各自散去，会议纪要迟迟出不来，待办事项无人跟进，重要决策被淹没在微信聊天记录里——会议开了个寂寞。

这不是个别现象。据统计，超过60%的企业会议存在“会而不决、决而不行”的问题。会议本身不是目的，让会议产出真正落地才是。

今天，我要给大家推荐一套完全私有化、开源免费的AI视频会议系统搭建方案——基于xiaomu-meeting，结合FunASR语音识别、Ollama本地大模型和Hermes智能任务系统，让每一场会议从“说”到“做”全流程自动化。

为什么选择私有化部署？

在数据安全日益重要的今天，把企业核心会议内容交给第三方云服务，始终存在隐患。xiaomu-meeting是一款开源的私有化视频会议解决方案，通过Docker Compose即可在数分钟内完成部署，所有服务和数据都运行在你自己的服务器上，确保通信内容和用户信息的最高安全性和保密性。

更关键的是，它不只是一个“视频通话工具”，而是一个一站式智能会议平台。

第一重智能：实时字幕 + 会议纪要，让每一句话都被记录

会议中最让人头疼的是什么？边听边记，根本跟不上。

我们的方案在xiaomu-meeting基础上，集成了FunASR——阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。FunASR支持实时流式识别，通过WebSocket持续接收音频数据并实时返回识别结果，延迟极低，适用于远程会议等场景。

部署完成后，会议中的每一句话都会被实时转写成字幕呈现在屏幕上。FunASR在CPU环境下即可流畅运行，无需昂贵的GPU服务器。

有了实时字幕，再搭配Ollama + Qwen2.5本地大模型进行智能总结——

只需一行命令安装Ollama：

text

ollama pull qwen2.5:7b-instruct

会议结束后，系统自动调用Qwen2.5对整场会议的转写内容进行归纳整理，5分钟内生成结构清晰、重点突出的会议纪要。参会者不再需要手动记录，每个人都能拿到一份完整的会议“ transcript + 摘要”。

效果：某创业团队使用后，会议纪要输出时间从平均4小时缩短到5分钟，纪要完整度提升80%。

第二重智能：纪要到待办，让任务“自己动起来”

有了会议纪要，下一步是什么？把决策变成行动。

但现实中，从会议纪要到待办任务的分派、跟进、闭环，中间有太多人工环节：谁负责什么？截止时间是什么？进度如何了？这些问题如果靠人工跟进，效率极低且容易遗漏。

我们引入了Hermes——一个开源的AI Agent框架，支持任务拆解、分派、执行与汇总。部署Hermes后，配置其使用本地Ollama部署的Qwen2.5模型作为推理引擎。

工作流程如下：

1. 会议纪要生成后，自动传入Hermes系统

2. Hermes的Planner模块对纪要内容进行智能任务拆解：识别出哪些是待办事项、谁应该负责、什么时间完成

3. 拆解后的任务通过API自动发送邮件通知相关负责人

4. 同时生成OA待办，直接推送到企业办公系统

更厉害的是，Hermes支持配置定时任务，定期检查各项任务的执行状态。如果某任务进度滞后，系统会自动生成进度报告推送给总负责人，方便及时介入推进。

效果：某中型企业部署后，会议待办事项的闭环率从不足40%提升到92%，项目延期率下降35%。

完整技术架构一览

层级	组件	作用
视频会议	xiaomu-meeting	私有化音视频会议底座
语音识别	FunASR	实时语音转文字，生成字幕
大模型	Ollama + Qwen2.5	本地运行，会议纪要生成 + 任务拆解
任务管理	Hermes	任务拆分、分派、跟进、报告

所有组件全部开源、完全免费、数据不出企业。

部署有多简单？

• xiaomu-meeting：Docker Compose一键部署

• FunASR：提供完整的开源部署指南

• Ollama：跨平台支持，一行命令安装

• Hermes：提供从零到一的部署方案

无需从零开发，4个开源项目组合起来，就是一套企业级的AI智能会议系统。

写在最后

会议的价值不在于“开了”，而在于“推动了什么”。

当你的会议有了实时字幕确保信息不遗漏，有了智能纪要让总结不再耗时，有了自动待办让决策真正落地——每一场会议才真正产生了价值。

项目地址：

• xiaomu-meeting：https://gitee.com/angk021/xiaomu-meeting

• FunASR：GitHub搜“FunASR”

• Ollama：https://ollama.com

• Hermes：GitHub搜“hermes-agent”

现在就动手，给你的团队搭建一套真正“会办事”的AI会议系统吧！