AI Agent 探討 – 何去何從到邁向宇宙

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AI Agent 探討 – 何去何從到邁向宇宙

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系列文章目錄

一共六篇文章

Catalogue
AI Agent 探討 – 本地 Agent 核心要素
AI Agent 探討 – 何去何從到邁向宇宙
AI Agent 探討 – 讓政治成為穩定的基石 待續
AI Agent 探討 – 不可取代的藝術創作 待續
AI Agent 探討 – 勞動市場變革自救會 待續
AI Agent 探討 – 如何實現鋼彈Haro球 待續

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提示：AI Agent、卡爾達肖夫指數、文明世代、勞動市場變革、一級文明

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前言

今天想跟大家聊一個超酷的話題，那就是現在 AI 讓我們的生產力真的是「爆炸式提升」啊！ 以前啊，如果你要自己開發一個產品，程式流程從手寫、Debug 到測試，全部都要自己來，對不對？但現在呢，AI 可以幫我們寫程式，雖然很多時候還是要自己驗證，甚至有時候它會給你一些「答非所問」的程式碼，但光是減少我們學習新東西的時間，還有優化程式的時間，就大大縮短了整個開發週期！這真的很厲害！

那未來呢？我想都不用想，搞不好一個人就能搞定現在所有的事情了！所以很多人就會開始擔心，「哎呀，90% 的人會不會沒工作啊？」

不過，從我們開發者的角度來看，其實並不是這樣喔！我們有很多選擇的。俗話說得好：「上帝關了一扇門，必定會再為你打開另一扇窗！」(When God closes a door, he will open another window for you.)

這也是我這一集最想跟大家分享的重點啦！

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

地球文明現在在哪個階段？

首先啊，我們來拉高一點視角，從整個宇宙文明的歷史長河來看，你覺得我們現在的地球文明大概在哪個階段呢？這樣我們才能更清楚知道接下來要往哪裡走，對吧？

宇宙文明等級劃分最最有名的就是「卡爾達肖夫指數（Kardashev Scale）」了！這個指數是俄羅斯天文物理學家尼古拉·卡爾達肖夫在 1964 年提出的。簡單來說，它就是用一個文明使用能源的能力，來衡量這個文明有多先進。

那到了 2025 年的現在，我們的地球文明，按照卡爾達肖夫指數來分類，大約落在：

🌍 0.73 到 0.8級文明 之間（大概就是 0.73 級左右）

這個數字是根據我們當前能夠利用的能源總量估算出來的，雖然是個理論模型，但它給了我們一個明確的參考點。所以你看，我們距離完整的「1 級文明」還有非常非常巨大的鴻溝！

什麼是「1 級文明」？

那麼，到底要達到「1 級文明」需要具備哪些條件呢？讓我們一起來了解一下：

• 首先，它需要能夠完全掌控並利用行星上所有的能源！包括地熱啊、潮汐啊，還有完全開發的太陽能和風能。
• 再來，它必須能夠精確地佈局和控制全球的氣候與環境。
• 而且，在這個星球上，它可以自由地調控生態環境，並且避免氣候危機。

然而，截至 2025 年的今天，我們人類距離「1 級文明」真的還差得很遠很遠呢！

如果沒有AI Agent 代理人技術的輔助，我們人類是絕對不可能成為「1 級文明」的。

為什麼需要 Agent 代理人技術？

來，我們深入聊一下，為什麼沒有 Agent 代理人技術，我們就達不到 1 級文明呢？

• 首先，想要精確控制全球氣候和環境，我們必須建立一個超級敏感、能即時反應的系統。因為環境有「蝴蝶效應」，一點點小改變都可能引發大問題。所以，我們不只要有 大量分佈式感測器（Sensors） 來即時監測環境的微小變化，還需要 致動器（Actuators） 能根據這些監測結果，快速做出細微又精準的調整。

  要做到這種「即時感知 - 連鎖微控」，我們就得找出「天氣的蝴蝶」，也就是那些很微小但關鍵的變數。要怎麼找呢？其中一個方法就是用機器學習建模（ML Modeling），讓模型自動從海量的感測器資料裡找出關鍵變數，甚至發現潛在的因果關係。

  當我們根據這些資料，建立起一套氣候連鎖效應的因果推論模型（Causal Graph）後，就能開發專門針對連鎖微控的 Agent：這些天氣微控 Agent 不再只是提供數據，它們能根據即時的感知，判斷可能發生的連鎖反應，然後自主地採取微幅、區域性、連續性的調節行動，來達成對整體環境的精細控制和穩定維持。它就像一個聰明的管家，能自己感知、自己判斷、自己執行，而不只是聽指令行事。聽起來是不是很科幻，但這就是未來我們需要做的！

• 再來是再生能源的利用。目前我們的轉換效率還是很差，還是大量依賴化石燃料與核能。

  關於能源利用，可以研究的方向其實超級多！例如風力發電，風的速度、方向、渦流這些環境參數每秒鐘都在變，我們有沒有可能透過 ML 模型來預測風場行為，然後自動調整葉片方向，讓它捕捉到最大能量呢？有個實際例子就是 Google 曾經研究用 強化學習來優化風場運作，結果風力發電效率提高了 20%！

  那太陽能呢？除了研究怎麼讓太陽能板『追著光跑』以外，我們其實還能從演算法下手，改進傳統的 MPPT（最大功率追蹤） 技術。現在大部分的 MPPT 演算法，主要是透過計算電壓、電流的變化率（也就是你說的微分），來判斷是不是已經達到發電效率最高的點了。

  不過，光看電壓電流的變化，有時候會遇到瓶頸，尤其當環境條件快速變化的時候。為什麼呢？因為太陽能板的能量轉換效率要達到最高，在理論上，是當太陽能板的輸出「阻抗」跟連接它的負載（像是逆變器的輸入端）的「阻抗」能夠完全匹配的時候。 想像一下，這就像兩條水管，口徑一樣大時水流最順暢。

  而這個最佳的『阻抗匹配點』，其實會受到非常多因素的影響！不只是電壓（V）跟電流（I）而已，還包括了溫度（T）、光照強度（G）、太陽能板每個電池的老化或污染程度，甚至連逆變器的輸入/輸出狀態（Load Status） 都會有關係。這些參數會不斷變化，導致最佳工作點也在動態調整。

  所以，如果我們只用傳統的電壓電流微分法，可能就沒辦法總是找到那個最完美的點。這時候，透過機器學習來建立一個能考慮這些所有複雜參數的自適應演算法，讓它自動從龐大的數據中找出這些參數跟最佳阻抗匹配之間的關聯性，就絕對是一個值得深入研究的工具了！這樣我們就能更精準地追蹤到最大功率點，把每一點陽光都變成電，大大提升轉換效率。

  所以說，只有當我們真正理解這些背後的變數關聯，我們才能真正駕馭能源的流動，而不是只能「靠天吃飯」！

• 最後也是最關鍵的一點，就是我們都還住在地球上啊！太空旅行還在夢裡，我們還沒達到能殖民其他行星的程度。

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未來，人類該往哪裡去？

從卡爾達肖夫指數來看，我們離 1 級文明還很遠，前面還有好多技術等著突破！要讓文明升級、突破地球限制，AI Agent 絕對是關鍵。

人類會因為缺乏新的『目的』與『舞台』，很可能會陷入「內耗」。什麼是內耗？就是大家在地球這個有限的空間裡，不斷地自己人跟自己人競爭，變的「內卷」！你想想，當 AI 讓生產力暴增，過剩的產能就可能回頭擠壓有限的工作機會，讓技術價值高度集中，最終導致各行各業陷入惡性競爭。

這會迫使我們思考一個更深層的問題：「人活著，到底是為了生存，還是為了生活？」
當有了 AI Agent 這些強大工具，有機會實現技術飛越，是否會開創出全新的市場與方向！

如果我們只是為了在現有框架下爭奪有限的工作，那就太可惜了！是時候把眼光放得更遠、更大。所以，從國家到我們每一個人，都必須建立一個面向宇宙的「世界觀」。只有這樣，整個社會的目標才能「擴張」，找到更大的意義和舞台！

我們要告訴自己，我們不是來找一份現有工作的，而是要成為設計新舞台的人！這個新舞台，早就超越地球了，它就在整個太陽系！我希望，在我們成為貨真價實 1 級文明的過程中，這條路都能順利、充滿希望！

文明世代的演進

前往 1 級文明的旅途中，大致可以分為五個世代：分別是農業世代、工業世代、資訊世代、代理人世代、太陽系世代。當我們走到太陽系世代，才算是真正的一級文明了。

這邊我來分析一下不同世代的主要挑戰：

🌱 農業世代：To Do（動手）

• 人類最基本的行動力來自「生存」與「勞動」。
• 重視「能做什麼」、「能產出什麼」。
• 一切都圍繞著「糧食」與「勞力」。

🏭 工業世代：To Build（打造）

• 關鍵不再只是「做」而已，而是「建構規模化的系統」。
• 重視流程、效率、標準化、大量複製。
• 這個時候工廠、城市、國家體制、企業管理才因此誕生。

🖥️ 資訊世代：To Know How（知識力）

• 知識變成最重要的資源。
• 教育、科技、技術成為核心價值。
• 誰知道怎麼做，誰就佔上風。

🤖 代理人世代：To Decide（決策力）

• 資訊唾手可得，但「要做哪個選擇」反而變成稀缺的能力。
• 判斷、選擇、組合，會是這個時代人類的價值所在。
• 人人都要像導演一樣，AI 可以快速提供很多可能性，讓人去做判斷。

🌌 太陽系世代（行星文明）：To Be（存在力）

• 問題不再只是「要做什麼」，而是「我們是誰」。
• 當「生存」不再是主要問題，科學技術都只是基本條件時。
• 那麼「自我覺知與文明的選擇」才是關鍵。

目前我們正處在「資訊世代（To Know How）」往「代理人世代（To Decide）」的關鍵轉折點。

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未來不是沒工作，而是「工作型態根本換了」

根據世界經濟論壇（WEF）在 2025 年 1 月發布的《未來就業報告 2025》指出，全球勞動市場正經歷前所未有的轉型。這份報告調查了 55 個經濟體、22 個產業、超過 1,000 家企業（涵蓋 1,400 萬名員工），預測到 2030 年，全球會有 9,200 萬個工作被取代，但同時也會創造 1.7 億個新職位，淨增 7,800 萬個工作機會。

如果你想看完整報告，可以點這裡：《未來就業報告 2025》

📉 會被取代的職位（預計裁減 9,200 萬個）

好，那哪些工作可能會被取代呢？這些會減少的職位，其實都有幾個很明顯的共同特徵，那就是它們通常重複性很高、可以標準化，而且流程都很固定。說白了，就是那些機器或自動化技術學起來特別簡單的工作。像是什麼呢？

• 資料輸入員跟行政助理就是很典型的例子。你想想看，隨著各種自動化工具越來越普及，這些職位的需求肯定會大幅下降。
• 再來是會計跟簿記人員。現在的 AI 和自動化軟體處理財務數據，效率真的比人工高太多了，而且還不容易出錯。
• 還有我們日常生活中會遇到的收銀員跟櫃台服務人員。大家應該都有發現吧？現在自助結帳機和手機支付越來越多，這些職位面臨的挑戰真的非常大。
• 當然也包括了倉儲跟物流作業員。如果你想像一下那些超厲害的自動化倉儲和配送系統，一旦導入之後，對人力的依賴自然就變少了。
• 甚至連清潔跟維護人員也是。你看現在機器人掃地機都已經這麼聰明了，未來機器人清潔設備發展起來，很可能就會取代一部分的人力需求。

這些職位的主要特徵就是重複性高、可以標準化、流程固定，很容易被自動化技術取代：

• 資料輸入員與行政助理：隨著自動化工具普及，這些職位需求會大降。
• 會計與簿記人員：AI 和自動化軟體能更高效地處理財務數據。
• 收銀員與櫃台服務人員：自助結帳和線上支付興起，這些職位也面臨挑戰。
• 倉儲與物流作業員：自動化倉儲和配送系統的導入減少了對人力的依賴。
• 清潔與維護人員：機器人清潔設備的發展可能取代部分人力需求。

📈 會新增的職位（預計新增 1.7 億個）

那麼，到底會增加哪些新的工作機會呢？這些未來的新興職位，你會發現它們其實非常多元！它們不只跟我們常聽到的科技、數據分析、人工智慧有關，更大量地出現在需要人類獨特的創造力、解決複雜問題的能力、深度情感連結，以及懂得與 AI 協作的領域。簡單來說，就是那些機器人或 AI 比較難完全取代，真正需要高層次人類智慧和各種『軟技能』 的工作。究竟是哪些呢？我們來看看：

• AI 跟機器學習專家，肯定還是會持續爆炸性成長的！你想想，AI 技術現在應用得越來越廣泛，未來對這方面的專業人才需求，只會越來越高。
• 再來是數據分析師跟科學家。現在企業每天都產生海量的數據，要怎麼從這些數據裡找出寶藏、幫助老闆們做更聰明的決策，這就非常需要專業人士來幫忙了。
• 還有網路跟資安專家。隨著我們數位化程度越來越高，網路安全當然就變得超級重要，每個企業現在都把資訊安全當成重點在看。
• 別忘了可再生能源工程師！全球都在大力推動綠色能源，所以相關的技術人才需求，也跟著水漲船高，是非常有前景的領域。
• 你可能會覺得奇怪，但護理跟照護專業人員的需求也會大幅增加！為什麼呢？因為全球人口老化是個大趨勢，醫療和照護服務的需求只會增加，不會減少。這些工作需要大量的同理心、細膩的人際互動，以及處理非標準化情境的能力，是 AI 目前很難取代的。
• 教育工作者也是！現在教育領域也在數位轉型啊，所以當然會需要更多具備新技能的老師，來教導我們下一代，如何適應這個快速變化的世界、如何培養面對未來的能力。這類工作強調的是引導、啟發和塑造人格，這也是 AI 很難做到的。
• 另外，像是一些需要高度創意的工作者，比如內容創作者（YouTuber、Podcaster）、藝術家、設計師等，雖然 AI 可以輔助生成內容，但最終的風格、理念、情感連結和說故事的能力，還是離不開人。
• 還有社群經理或人際溝通專家。在一個資訊爆炸的時代，如何有效地建立信任、管理社群、處理複雜的人際關係和協商，這些都是高度依賴人類情感和判斷力的工作。

你會發現，新增的職位其實涵蓋了從硬技術到軟技能，從創新到人際關懷，範圍比我們想像的還要廣。

這些新興職位大多都跟科技、數據分析、人工智慧、內容創作以及人機協作等領域相關：

• AI 與機器學習專家：AI 技術廣泛應用，對相關專業人才需求持續增長。
• 數據分析師與科學家：企業需要專業人員來解讀大量數據，支持決策。
• 網路與資安專家：數位化程度提高，資訊安全變成企業重點。
• 可再生能源工程師：全球對綠色能源的需求推動了相關技術人才需求。
• 護理與照護專業人員：人口老齡化，醫療與照護服務需求增加。
• 教育工作者：教育領域數位轉型，需要具備新技能的老師。

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雖然從《未來就業報告》來看，整體好像「淨增 1,200 萬個職缺」，但這其實不是「穩穩地大家都有工作」。因為結構性斷裂非常大——這些新工作和舊的完全不一樣，需要的能力也差很多。

想像一下：你原本是做資料輸入的，結果這份工作被 AI 完全取代，但新增的職缺是「AI 模型訓練師」或「資料倫理顧問」，這兩個根本不是同一套技能！所以問題不是工作不見了，而是你能不能跟得上這個轉變。

未來的工作型態將比現在多元好幾倍。因為有 AI Agent 協助，同一個職位不再需要那麼多人，但每個人能做的事反而變多了。換句話說：

• 做事更有效率
• 不再被單一職能限制
• 但也要更懂「選擇什麼、決定什麼」

AI 不會剝奪我們的價值，反而會放大你真正有價值的那一面——像是判斷力、創造力、同理心。

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邁向太陽系文明的挑戰

AI 時代之後，人類會進入一個更大的階段：太陽系文明的探索期。這時世界可能很不穩定，很多人會迷失方向，慾望增強、變動加快，政治商業更劇烈。俗話說：「人心比天高，禍福自己招。」

如果人類只顧內部爭奪、內卷，沒有放眼更大世界（太空探索、建立地球外文明），最終可能走向毀滅。

為什麼「資訊時代」進入「代理人時代」這麼關鍵？因為資訊時代（To Know How） 教技能；代理人時代（To Decide） 則要求做選擇、負責任。

這是文明的轉捩點。我們要不要掌握未來？要不要走出內卷、焦慮、內耗，去思考人類整體方向？ 這是歷史給我們一道選擇題。

回想我大學學軟工知識，寫程式很有成就感。但職場發現，大多時間在清理殘局：修 Bug、技術債、清理雜亂資料、處理相容性、調參數、補測試、對接 SDK/API… 這些瑣碎事，過去是工程師日常。但在未來，這些正是 AI Agent 最擅長的事！它能幫我們自動化這些繁瑣工作，讓我們有更多時間去思考、創造。

現在，就是人類邁入「代理人世代」的關鍵時刻。我們得重新問自己一個根本問題：人，是為了什麼而活？

如果答案只是「為了生存」，那我們更該思考——難道要一輩子困在競爭、加班、壓力裡內卷？還是要主動設計屬於我們的未來舞台？這個舞台，絕不該只侷限在地球。我們有機會，真正踏上太陽系的旅程，朝「一級文明」前進。而這條路，只有以 AI Agent 作為工具、以人類主體性引導方向，才走得過去。

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💬 總結：

「不要成為工具的奴隸，要成為設計文明的建築師。我們的舞台，是整個宇宙。」
你覺得呢？