论文目录

第1章  绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

第2章  开发环境与技术

2.1 Spring Boot框架技术

2.2 Vue技术

2.3 微信小程序技术

第3章 系统分析 6

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 经济可行性分析

3.1.3 操作可行性

3.2 系统性能分析

3.2.1 系统安全性

3.2.2 系统完整性

3.3 系统流程分析

3.3.1系统登录流程

3.3.2信息添加流程

3.3.3信息删除流程

第4章  系统设计

4.1 系统概要设计

4.2 系统功能结构设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库实体设计

4.3.2 数据库表结构设计

第5章 系统实现

5.1 小程序端功能实现

5.2 管理端功能实现

第6章 系统测试

6.1 功能测试

6.2 兼容性测试

6.3 测试结果分析

总结

参考文献

附　录

致   谢

项目介绍

针对当前患者随访系统中存在的效率低下、数据管理混乱、医患沟通不畅等问题，本论文设计并实现了一套基于Spring Boot和Vue的患者随访管理系统，旨在提高医疗随访的效率和管理水平，优化医患沟通体验。该系统分为患者端和管理端，患者端为小程序端，管理端为Web端。后端基于Spring Boot构建，提供RESTful API接口，数据库采用MySQL进行数据存储。系统的主要功能包括随访申请、诊疗记录管理、随访登记、用药提醒、医患在线沟通等，患者可以通过系统便捷地提交随访申请、查看诊疗记录和用药提醒，医生则能够高效管理患者信息和随访记录，管理员负责系统的整体维护和权限管理。通过该系统的应用，能够显著提升医患沟通效率，简化随访流程，降低医疗机构的管理成本，并为患者提供个性化的健康管理服务。经过系统测试，结果表明该系统在功能性、安全性、兼容性和稳定性方面均达到了预期目标，能够有效支持医疗机构的随访管理工作，具有良好的实用性和扩展性。

系统实现

AI心理测评页面，该页面通过引入DeepSeek大模型，用户可以通过在线AI对话的方式进行在线AI沟通，能够通过AI对自己的心理进行测评。AI心理测评页面如图5-4所示。

管理员登录页面，管理员可以通过账号和密码的形式进行后台系统的登录。管理员登录页面如图5-8所示。

开发环境

SpringBoot+微信小程序

编程语言：Java

数据库 ：Mysql

系统架构：B/S

后端框架：SpringBoot

编译工具：idea或者eclipse，jdk1.8，maven

支持定做：java/php/python/android/小程序/vue/爬虫/c#/asp.net

论文参考