小白必备：conda 环境配置及主流 IDE 开发环境搭建指南

对于刚踏入编程世界的小白来说，环境配置往往是第一道拦路虎。别担心，今天这篇文章就带你一步步搞定 conda 环境配置，以及 vsCode、PyCharm、Jupyter 这三款主流 IDE 的开发环境搭建，让你轻松开启编程之旅。

一、conda 环境配置

（一）conda 的安装

首先，我们需要安装 conda。conda 有 Anaconda 和 Miniconda 两个版本，Anaconda 包含了大量常用的科学计算包，适合新手；Miniconda 则是精简版，只包含 conda 和一些基础工具，占用空间小。

1. 访问官网：Anaconda 官网（https://www.anaconda.com/）或 Miniconda 官网（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html），根据自己的操作系统（Windows、Mac、Linux）选择对应的版本下载。

   

2. 下载完成后，双击安装文件。在安装过程中，有几个需要注意的地方：

   • 对于 Windows 系统，建议勾选 “Add Anaconda to my PATH environment variable”，这样可以在命令行中直接使用 conda 命令。不过有些版本可能会提示不建议勾选，如果你是小白，勾选上能减少后续很多麻烦。

   • 安装路径尽量不要有中文和空格，以免出现不必要的错误。

3. 安装完成后，验证是否安装成功。在 Windows 系统中，打开命令提示符（Win+R，输入 cmd 回车）；在 Mac 和 Linux 系统中，打开终端。输入 “conda --version”，如果显示出 conda 的版本信息，说明安装成功。

（二）conda 环境的创建与管理

1. 创建新环境：在命令行或终端中输入 “conda create -n 环境名称 python = 版本号”，例如 “conda create -n myenv python=3.9”，就创建了一个名为 myenv、Python 版本为 3.9 的环境。

   

2. 激活环境：Windows 系统输入 “conda activate 环境名称”，Mac 和 Linux 系统输入 “source activate 环境名称”。激活后，命令行前面会显示当前环境的名称。

   

3. 安装包：在激活的环境中，输入 “conda install 包名” 就可以安装需要的包，例如 “conda install numpy” 安装 numpy 包。也可以使用 pip 安装，输入 “pip install 包名”。

   

4. 查看已安装的包：输入 “conda list” 即可查看当前环境中安装的所有包。

   

5. 退出环境：输入 “conda deactivate”,退出当前环境回到base环境。

   

6. 查看所有环境：输入 “conda env list” 或 “conda info -e”。

   

7. 删除环境：如果某个环境不再需要，输入 “conda remove -n 环境名称 --all” 即可删除。

二、vsCode 开发环境配置

（一）vsCode 的安装

1. 访问 vsCode 官网（https://code.visualstudio.com/），下载对应操作系统的安装包。

2. 双击安装包，按照提示进行安装。安装时可以勾选 “添加到 PATH”，方便在命令行中启动 vsCode。

（二）配置 Python 开发环境

1. 打开 vsCode，在左侧菜单栏中点击 “扩展” 图标（像四个小方块的图标），在搜索框中输入 “Python”，找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击 “安装”。

   

2. 打开一个 Python 项目文件夹，点击 vsCode 右下角的环境选择按钮，会弹出已有的 conda 环境，选择我们之前创建的环境（例如 myenv）。

   

3. 此时，vsCode 就会使用我们选择的 conda 环境作为当前项目的解释器了。我们可以新建一个 Python 文件，输入简单的代码 “print (“Hello, World!”)”，右键选择 “运行 Python 文件”，如果能在终端输出 “Hello, World!”，说明配置成功。

   

三、PyCharm 开发环境配置

（一）PyCharm 的安装

1. 访问 PyCharm 官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/），PyCharm 有社区版（免费）和专业版（收费，有试用期），新手选择社区版就足够了。根据操作系统下载对应的安装包。

2. 双击安装包，按照提示进行安装。在安装过程中，可以勾选 “Create Desktop Shortcut” 创建桌面快捷方式，以及 “Add launchers dir to PATH”（Windows 系统）等选项。

（二）配置 conda 环境

1. 打开 PyCharm，点击 “Create New Project” 创建一个新项目。

2. 在弹出的窗口中，左侧选择 “Pure Python”，右侧 “Location” 选择项目的保存路径。

3. 在 “Python Interpreter” 部分，点击 “Add Interpreter”，选择 “Conda Environment”，然后点击 “Existing environment”，再点击 “…” 按钮，找到我们之前创建的 conda 环境所在的路径。一般情况下，Anaconda 的环境在 “Anaconda 安装路径 /envs/ 环境名称 /python.exe”（Windows 系统），Miniconda 类似。

4. 选择完成后，点击 “OK”，然后点击 “Create” 创建项目。

5. 项目创建完成后，我们可以新建一个 Python 文件，输入代码并运行，如果能正常输出结果，说明配置成功。

四、Jupyter 开发环境配置

（一）Jupyter 的安装

在我们创建的 conda 环境中，输入 “conda install jupyter notebook” 或 “pip install jupyter notebook” 即可安装 Jupyter Notebook。

（二）启动与配置

1. 安装完成后，在 conda 环境中输入 “jupyter notebook”，会自动在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的界面。

2. 此时，Jupyter Notebook 已经使用当前的 conda 环境作为解释器了。我们可以点击右上角的 “New”，选择 “Python 3” 创建一个新的 Notebook，输入代码并运行，测试是否正常工作。

3. 如果想更改 Jupyter Notebook 的默认工作路径，可以在命令行中输入 “jupyter notebook --generate-config” 生成配置文件，然后找到配置文件中的 “c.NotebookApp.notebook_dir”，去掉前面的注释符号 “#”，并在后面输入想要设置的工作路径，保存后重启 Jupyter Notebook 即可。

通过以上步骤，我们就完成了 conda 环境以及 vsCode、PyCharm、Jupyter 这三款 IDE 的开发环境配置。在实际使用过程中，如果遇到问题，不要慌张，可以仔细检查步骤是否正确，或者在网上搜索相关错误信息，大部分问题都能找到解决办法。祝你编程愉快！