制造业AI智能体（AI Agent）技术解析：从大模型到企业数字员工的落地实践

电商智能客服技术演进史：从规则引擎到AI Agent的架构变迁

阶段时间核心架构关键技术核心局限规则引擎2000-2010if-else规则库关键词匹配、正则表达式无法处理语义变体NLP时代2011-2018分类+槽位填充TF-IDF、Word2Vec、BERT微调缺乏场景判断与生成能力大模型时代2019至今生成式推理能聊但不会执行Agent时代正在进行自主决策+工具调用MCTS、多Agent协同、Tool Use工程成熟度待提升。

AI Agent 30天速成｜Day5 笔记

2. 重启后，第二次运行，Agent从文件加载记忆，自动回复“小红，你上次说喜欢画画，今天想聊什么？不过今天，我们重点在于理解“记忆”的核心思想。## 记忆机制的进阶思考在实际的AI Agent开发中，记忆不仅仅是一个存储问题。是的，你没有听错，Agent也可以像人一样记住过去的事情，并在后续的对话中引用这些信息。在接下来的课程中，我们将继续探索更高级的记忆技术，比如基于数据库的持久化、记忆向量化