我是颖子，今天受邀分享一下我从寒冬建筑业转型热门AI行业做产品的心路历程：

• 毕业2年，资历浅，边工作边学习边找出路。

• 2个月准备，跳槽成功拿到涨薪20%的电商小厂AI产品offer！

• 积累1年，再次跳槽到教育中厂继续做AI产品经理，拿到25K的offer！

如果你也正想转岗产品经理，或者跳槽追求更好的产品机会，我的成长故事和方法或许可以给你一些启示。

01.做G端2年，接到降薪通知

我决定提前规划转型

毕业2年，我都在建筑行业做G端项目的招标投标的解决方案，随着公司项目越来越少，终于我接到了“降薪”通知。

想跳槽，身边亲友都说“先干着，现在大环境不好”“别冲动，先骑驴找马，拿到新offer再提离职”。但我觉得再在建筑行业耗下去没有意义，比起不知道什么时候直接被“毕业”，不如主动找新机遇。

虽然想立马就走，但2年产品经理，可以去哪些行业更有前景呢？

我简单梳理了一下自己，瞄准了电商供应链产品和AI产品经理两个方向：

• 选电商供应链，因为系统复杂有挑战，对后续职业发展限制不会太大（供应链最复杂，几乎关联市面主流产品业务板块）；

• 选AI，因为AI是大趋势后续5-10年都会处于发展期，而我本身是计算机专业，求职背景加分。

新的问题出现，没有垂直经验，我能跳槽成功么？

02.骑驴找马看新机会

面试却总被刷

虽然有2年产品经验，但骑驴找马的过程中真实感受到了求职的艰难，有机会，但都一面挂了。问HR，就是需要垂直行业经验，我不想做G端了，新行业又进不去，感觉很无解。

看到朋友圈有的朋友换行成功，同事升职加薪，探索副业慢慢起步，感觉自己正在慢慢掉队。

面对残酷的现实，和快速变换的环境：我还是萌生了对自我的怀疑和对未来的迷茫。

偶然进到起点课堂直播间，留言咨询了《产品经理私教陪跑实战营》的Martin老师，才知道我现在的核心问题主要在：

①缺乏项目经验：前公司项目制交付，甲方给什么我们做什么，无脑接需求做需求，产品交付完即可，产品做的好不好，效果没有反馈和评估。

项目成果没法量化，产品0-1建设流程不完备，展现不了我的个人产品专业度和亮点优势。

②缺乏产品思维+专业能力：因为项目原因，产品工作流程缺失，对于市场调研、需求洞察、产品规划、产品架构等问题我从没想过，只知道需求怎么做，却不知道为什么要做。产品思考不深，思维僵化，一到业务思考层面的问题就回答不上来。

老师建议，一定要先具备完善规范的产品建设方法；其次掌握主流产品业务模式，培养全局的产品意识，才能脱离执行，向上进阶。

方向清晰了，但落实到具体行动上我开始犯难，根本没有机会/环境去进行锻炼提升，要如何准备呢？

03.重新定目标 制定学习计划

提升产品核心能力

不想再费时费力到处找资源，难找效果也不一定好。于是我直接报名了，快速提升产品能力，专注产品核心技能的提升

报名后，老师重新给我做了1v1的职业规划，明确了自己的职业方向和学习目标，快速制定了专属学习计划，补齐【产品底层逻辑/思维】+【B端、C端、AI 项目实操】+【行业经验】

最后，事实证明我没选错，简历投递2个月后就拿到心仪的AI产品经理offer。之后边学边应用老师教的东西，快速积累，实现第2次跳槽，从小公司到中厂，拿下25K的AI产品offer！

 1-正确的产品方法提升产品全局思维 

老师上课所传授的方法论是干货满满，重新塑造了我的产品知识体系，从最前端的竞品分析、业务调研、需求分析、产品设计、产品规划设计、prd撰写、管理实施与迭代、产品架构策略、AI认知与提效，让我的产品思维有了一个全局提升，更提升了我的信心和做好产品的决心决心。

 2-项目实践提升了拿结果的能力 

老师手把手带教的项目实训，完美补全了之前项目经验不足的短板。

这些实战项目都抽取自典型工作场景，老师分享了全套项目文档，即使我进入到新的业务领域，回归工作场景也能够直接复用。这也实战输出也成了我顺利换行求职产品的“敲门砖”。

 3-1v1指导解决个性问题，拓展产品思路明确职业发展 

还有很棒的一点，每次向老师提问，都能一针见血，点出问题本质并给出相应的解决方法。不得不佩服老师们经验的丰富，帮我解答了各种项目的、求职的、职业发展的问题。

还偷偷分析了老师们对不同业务难题从“why-what-How”的产品思路。跟懂行的大佬们交流，自己的想法也会焕然一新。

而且，陪跑过程中也有求职指导，每次面试后复盘到回答不好的问题，我也会去咨询老师！慢慢学习老师的解决方法，受益匪浅！

我的经历并没有特别的“捷径”，能在1年内顺利跳槽2次拿到25K的AI产品offer，也熬了无数夜，一边上班一遍倒逼自己。但还是想分享给那些跟我之前一样处于择业焦虑、转岗焦虑的朋友——

千万不要自我怀疑和退缩，重新定位自己，找一个清晰的目标，什么时候开始都不算晚，更重要的是要有行动！

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 一、大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

二、如何学习大模型 AI ？

🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

 

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

*   大模型 AI 能干什么？
*   大模型是怎样获得「智能」的？
*   用好 AI 的核心心法
*   大模型应用业务架构
*   大模型应用技术架构
*   代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
*   提示工程的意义和核心思想
*   Prompt 典型构成
*   指令调优方法论
*   思维链和思维树
*   Prompt 攻击和防范
*   …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

*   为什么要做 RAG
*   搭建一个简单的 ChatPDF
*   检索的基础概念
*   什么是向量表示（Embeddings）
*   向量数据库与向量检索
*   基于向量检索的 RAG
*   搭建 RAG 系统的扩展知识
*   混合检索与 RAG-Fusion 简介
*   向量模型本地部署
*   …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

*   为什么要做 RAG
*   什么是模型
*   什么是模型训练
*   求解器 & 损失函数简介
*   小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
*   什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
*   Transformer结构简介
*   轻量化微调
*   实验数据集的构建
*   …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

*   硬件选型
*   带你了解全球大模型
*   使用国产大模型服务
*   搭建 OpenAI 代理
*   热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
*   在本地计算机运行大模型
*   大模型的私有化部署
*   基于 vLLM 部署大模型
*   案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
*   部署一套开源 LLM 项目
*   内容安全
*   互联网信息服务算法备案
*   …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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