7月22日凌晨，阿里巴巴通义千问团队突然发布旗舰模型 Qwen3 的重磅更新，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。

 模型概述: 

FP8 版本的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 具有以下功能特点：

• 类型：因果语言模型 / 自回归语言模型

• 训练阶段：预训练与后训练

• 参数量：总共 235B，激活 22B

• 参数量（非嵌入）：234B

• 层数：94

• 注意头数（GQA）： Q 为 64，KV 为 4

• 专家数：128

• 激活专家数：8

• 上下文长度：原生支持 262,144。

新版本 Qwen3 模型，通用能力明显提升，在众多测评中表现出色，不仅全面超越 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等顶级开源模型，甚至领先 Claude-Opus4-Non-thinking 等顶级闭源模型。

值得一提的是，本次更新的 Qwen3 模型的Agent能力：在BFCL（Agent能力）测评中表现卓越。

图：性能“爆表”，在多个权威测评中表现极其亮眼，包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面

本次升级的 Qwen3 还增强了以下关键性能：

• 在多语言的长尾知识覆盖方面，模型取得显著进步。

• 在主观及开放性任务中，模型显著增强了对用户偏好的契合能力，能够提供更有用的回复，生成更高质量的文本。

• 长文本提升到256K，上下文理解能力进一步增强。

通义千问团队在发布更新的同时，还留下了一个悬念：“还有大招，马上就要来了！”

这或意味着分离训练的另一端——专注于复杂推理的“Thinking”模型可能也已在路上？

目前，Qwen3 新模型已在魔搭社区和 HuggingFace 上开源更新：

• 官网地址：https://chat.qwen.ai/

• HuggingFace：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

• 魔塔社区：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

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