近日，2025中国联通合作伙伴大会工业智能论坛在上海世博中心成功举行。论坛以“数融万物·智启未来”为主题，吸引了来自全国的行业精英、专家学者及企业代表齐聚一堂，共探新路径、共创新模式、共育新业态。数巅作为业界领先的大模型数据智能产品和技术提供商，应邀发表主题演讲并参与签约仪式。

深度分享：数巅助力构建制造企业数智应用底座

数巅首席运营官蒋锡茸博士围绕《构建制造企业数智应用底座》这一主题做了深度分享。

蒋博士表示工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。然而，工业大模型尚处于初级发展阶段，仍面临诸多挑战：

1. 数据孤岛严重，企业内部系统割裂，数据无法有效流通与整合
2. IT系统集成难度大，新旧系统并存，互操作性差
3. 数据和大模型及场景难以融合，缺乏高效、智能的应用底座支撑业务创新并快速响应市场变化
4. 数据科学、算法等数字化人才缺乏，传统工程师向数智化转型的能力不足

对此，数巅打造了一个一站式企业级Agent制造平台，衔接企业数据层和应用层，让数据和大模型为企业业务创新提供稳定、可靠、高效的支撑。数巅企业级 Agent 制造平台由下至上包含虚拟化数据引擎X-Engine、多智能体协作框架和基于大语言模型的应用层三大核心组件。

虚拟化数据引擎X-Engine

多智能体这一层解决了企业多模态数据、企业知识、行业知识与大模型衔接的问题，由经验驱动转向AI驱动，实现通用大模型和向领域专精的升级。

1. 通过虚拟化建模完成数据融合与统一管理，消除数据孤岛，解耦数据资产与物理表。
2. 具备跨模态分析与联合查询能力。数巅独有的智能物化算法可以提供比竞品高10倍的查询性能。X-Engine在多个大型央国企落地后，在同样性能QPS下，计算机成本降低80%，存储成本降低50%。
3. 支持流批一体处理，实时数据层面满足工业制造毫秒级实时数据需求。

   多智能体协作框架

4. 基于大模型语义理解能力，将复杂需求拆解成不同的子任务，组织不同的智能体来协作完成，并输出最终结果。
5. 数巅已经研发了多种智能体，包括生成式分析智能体AskBI、大模型知识库智能体AskDoc、报告引擎AskReport、标书生成智能体和财税风控智能体等。

基于大语言模型的应用层

大语言模型负责理解复杂指令、知识处理与自然语言交互，基于AI赋能的自适应处理能力大大降低了大数据和智能体应用的技术门槛。在制造业场景里，基于大语言模型的应用中最常见的三大板块包括：    

生产流程优化

数巅和中国联通秉着“技术互补、场景共创”的理念，将AI技术与行业场景精准结合，从适配工业环境的大模型优化，到虚拟化数据引擎的底层支撑，为万千企业创造实实在在的价值。

签约仪式：促进工业智能产学研用生态构建

数巅首席运营官蒋锡茸作为重要成员单位代表，出席了产学研用生态合作伙伴签约仪式。该签约旨在促进技术、产业与市场的协同发展，加快创新成果的落地应用，赋能工业智能化进程。

安全管控是底线，数巅企业级Agent制造平台拥有企业级权限管控、数据隔离、算力隔离、多租户部署、操作审计、安全漏扫六大核心能力，全力确保数据安全。左五：数巅首席运营官 蒋锡茸

1. 智能生产调度：基于历史数据和实时状态，优化生产计划与资源配置，提升产能利用率25%以上。
2. 预测与控制：通过多模态数据分析，预测产品质量问题，将缺陷率降低40%。
3. 智能决策支持系统
4. 设备预测性维护：分析设备运行参数，预测故障风险，延长设备寿命35%。
5. 供应链优化：综合分析供应商表现、库存水平和市场需求，降低库存成本20%。
6. 智能知识管理与流程自动化
7. 智能知识库：构建企业专属知识体系，实现经验沉淀与传承。
8. 流程自动化：提供标准作业指导，降低人为错误60%。
9. 协同设计：辅助产品研发，缩短设计周期30%。
10. 智能客服：提供7×24小时技术支持，响应速度提升85%。

未来，数巅将持续探索企业级AI Agent技术，推动其与工业场景的深度融合，为我国工业高质量发展注入更多动能。