在日常办公、财务报表、数据清洗等场景中，Excel 表格是不可或缺的工具。
本文将介绍如何使用 Python 的 openpyxl 库高效读写 Excel 文件，实现自动化处理表格数据的能力。

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一、为什么选择 openpyxl？

openpyxl 是 Python 中最流行的 Excel 操作库之一，支持 .xlsx 格式文件，功能包括：

• ✅ 创建、读取、写入 Excel 表格

• ✅ 设置单元格格式、颜色、字体

• ✅ 插入图表、合并单元格

• ✅ 自动处理多 sheet 文件

安装方式：

bash

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pip install openpyxl

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二、读取 Excel 文件内容

python

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from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 wb = load_workbook("example.xlsx") ws = wb.active # 默认激活第一个 sheet # 遍历内容 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): print(row)

📌 values_only=True：返回纯数据而非 Cell 对象

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三、写入数据到 Excel

python

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "销售数据" # 写入标题 ws.append(["产品", "销量", "单价", "总价"]) # 写入数据 products = [ ("苹果", 100, 3.5), ("香蕉", 80, 2.2), ("梨子", 60, 4.0), ] for name, qty, price in products: ws.append([name, qty, price, qty * price]) # 保存文件 wb.save("sales.xlsx")

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四、设置单元格样式（字体、颜色）

python

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from openpyxl.styles import Font, PatternFill ws["A1"].font = Font(bold=True, color="FF0000", size=12) ws["A1"].fill = PatternFill("solid", fgColor="FFFF00")

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五、合并单元格 & 设置宽度

python

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# 合并单元格 ws.merge_cells("A1:D1") # 设置列宽 ws.column_dimensions["A"].width = 20

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六、多 Sheet 操作

python

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# 新增 Sheet ws2 = wb.create_sheet("年度汇总") ws2.append(["年份", "收入", "支出", "利润"])

遍历 Sheet：

python

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for sheet in wb.sheetnames: print(sheet)

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七、Excel 自动统计数据（求和公式）

python

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# 在第5行第4列写入 Excel SUM 公式 ws.cell(row=5, column=4).value = "=SUM(D2:D4)"

提醒：openpyxl 不会计算公式值，只负责写入，打开 Excel 后会自动计算。

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八、自动化处理案例：批量生成员工工资表

python

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data = [ {"name": "张三", "base": 5000, "bonus": 1000}, {"name": "李四", "base": 4800, "bonus": 1200}, ] wb = Workbook() ws = wb.active ws.append(["姓名", "基础工资", "奖金", "总工资"]) for item in data: total = item["base"] + item["bonus"] ws.append([item["name"], item["base"], item["bonus"], total]) wb.save("工资表.xlsx")

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九、总结

操作	openpyxl 支持情况
创建新表格	✅
写入数据	✅
单元格格式设置	✅
图表支持	✅（较复杂）
.xls 格式支持	❌（用 xlrd）
大文件读写性能	中等

 

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