💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展，信息过载问题日益突出，用户难以高效获取有价值的学习资源。传统的学习资源推荐方式往往依赖人工筛选，效率低下且难以满足个性化需求。为解决这一问题，设计并实现一个基于Python Django+Vue3+SQLAlchemy的学习资源推送系统，旨在通过智能化推荐算法和高效的数据管理，为用户提供精准的学习资源推荐。系统采用前后端分离架构，结合PostgreSQL数据库，确保数据的高效存储和快速检索。关键词：学习资源推送、前后端分离、个性化推荐、PostgreSQL数据库。

本研究采用Python Django框架作为后端核心，结合Vue3实现动态前端交互，利用SQLAlchemy进行数据库ORM管理，确保系统的高效开发和可扩展性。系统功能主要包括用户管理、资源分类、智能推荐和数据分析模块，通过协同过滤算法实现个性化推荐，提升用户体验。前后端分离的设计模式降低了系统耦合度，便于后期维护和功能扩展。PostgreSQL数据库的高性能特性为海量学习资源的存储和检索提供了可靠支持。关键词：Django框架、Vue3前端、SQLAlchemy、协同过滤算法。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，注册时间通过函数自动生成，用户ID是该表的主键，记录用户的关键属性内容，结构表如表1所示。

学习资源数据表

学习资源数据表用于存储系统推送的学习资源信息，资源创建时间由系统自动生成，资源ID为主键，记录资源的详细属性，结构表如表2所示。

用户行为数据表

用户行为数据表用于记录用户与学习资源的交互行为，行为时间由系统自动生成，行为ID为主键，结构表如表3所示。

推荐记录数据表

推荐记录数据表用于存储系统生成的个性化推荐结果，推荐时间由系统自动生成，推荐ID为主键，结构表如表4所示。

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

Python Django+Vue3+SQLAlchemy 学习资源推送系统系统源码|前后端分离+PostgreSQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！