💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展，在线教育资源的获取与个性化推荐成为研究热点。传统的学习资源推送方式往往缺乏智能化和针对性，难以满足用户多样化的需求。基于此背景，设计并实现一个基于Django和Vue的学习资源推送系统具有重要意义。该系统通过整合用户学习行为数据，结合推荐算法，为用户提供个性化的学习资源推荐服务，从而提高学习效率。系统采用前后端分离架构，后端基于Python的Django框架，前端使用Vue.js，数据库采用PostgreSQL，确保系统的稳定性和可扩展性。关键词：学习资源推送、个性化推荐、Django、Vue.js、PostgreSQL。

该系统采用现代化技术栈实现，后端使用Django框架处理业务逻辑，提供RESTful API接口，前端通过Vue.js构建动态交互界面，提升用户体验。系统功能包括用户管理、资源分类、推荐算法、评论互动等模块。用户可以通过注册登录获取个性化推荐，管理员则能对资源进行增删改查管理。数据库采用PostgreSQL存储用户信息、学习资源、推荐记录等数据，确保数据安全性和查询效率。系统还支持多种推荐策略，如协同过滤和内容推荐，以满足不同用户的学习需求。关键词：用户管理、资源分类、协同过滤、内容推荐、RESTful API。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括用户名、密码哈希值、邮箱等。用户注册时间通过自动函数获取，用户ID是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表3-1所示。

学习资源数据表

学习资源数据表存储系统推荐的学习资源内容，包括资源标题、描述、分类等。资源创建时间由系统自动生成，资源ID为主键，确保唯一性。结构表如表3-2所示。

用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于记录用户对学习资源的操作行为，如浏览、下载、收藏等。行为ID为主键，便于数据分析与推荐算法优化。结构表如表3-3所示。

推荐记录数据表

推荐记录数据表存储系统为用户生成的推荐结果，包括推荐资源ID和推荐时间。推荐ID为主键，用于跟踪推荐效果。结构表如表3-4所示。

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

Django+Vue 学习资源推送系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Python+PostgreSQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！