2026年7月最新ChatGPT Plus / Pro 与 Codex：当 AI Agent 最新5.6版本来袭，必须理解事务、幂等与补偿

ChatGPT 与 Codex 让 AI 更容易理解任务、生成代码和调用工具。但只要 AI 开始改变外部系统，错误就不再只是回答质量问题。它会变成状态一致性问题。一次超时，可能导致重复操作。一次重试，可能导致重复扣款。一次中断，可能留下半成品代码。一次补偿失败，可能让系统停留在未知状态。一次任务重放，可能把同一动作执行两遍。能不能自动完成任务能不能在失败、重试、中断和恢复过程中保持系统正确事务边界

Meta 的经验图：怎么让 AI Agent 积累“可复用代码“？

摘要： Meta与马里兰大学团队提出经验图（Experience Graph），重构AI Agent经验存储方式，将传统扁平化的经验回放池升级为层次化图结构（Tasks-Sessions-Nodes-Prompt Histories）。通过动态图查询生成训练数据，支持SFT轨迹、DPO偏好对和GRPO组，实现搜索即标注。在KernelEvolve硬件优化任务中，经验图使达到1.2倍加速的步数从51

AI Agent、智能体、数字员工：一张表分清三个热词的本质区别

摘要：本文对比了AI Agent、智能体和数字员工三个概念的核心差异与应用场景。AI Agent是目标驱动的自主执行者，能独立完成复杂任务；智能体是更底层的通用交互范式，强调感知与响应；数字员工则是企业场景中具有固定身份与权限的业务实体。三者呈嵌套关系：数字员工可包含多个AI Agent，而AI Agent本质属于智能体。实际应用中，建议业务方关注数字员工，研发人员聚焦AI Agent，架构师则需