💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展，网络文学已成为数字内容产业的重要组成部分，其市场规模和用户规模持续增长。网络小说作为一种流行的文学形式，吸引了大量读者和创作者，但同时也面临着内容质量参差不齐、版权管理混乱等问题。为了更好地分析网络小说的数据特征，挖掘用户偏好，优化内容推荐，本研究设计并实现了一个基于Django4和Vue3的网络小说爬虫与数据分析系统。该系统通过爬虫技术抓取主流网络文学平台的小说数据，结合PostgreSQL14数据库进行高效存储与管理，为后续的数据分析和可视化提供支持。关键词包括：网络小说、数据分析、爬虫技术、Django4、Vue3、PostgreSQL14。

在技术实现上，系统采用前后端分离架构，后端使用Django4框架搭建RESTful API，结合SQLAlchemy实现高效的数据操作与查询；前端使用Vue3框架构建用户界面，提供直观的数据可视化展示。系统功能包括网络小说数据的爬取、存储、清洗、分析和可视化，支持用户行为分析、热门小说推荐、作者影响力评估等。通过PostgreSQL14的关系型数据库特性，确保数据的一致性和完整性，同时利用其强大的查询性能满足大规模数据处理需求。关键词包括：RESTful API、SQLAlchemy、数据可视化、用户行为分析、关系型数据库。

数据表

小说信息数据表：小说内容编辑过程中创建时间是通过函数自动获取，小说ID是该表的主键，存储小说相关属性内容，结构表如表3-1所示。

表3-1 小说信息数据表

用户行为数据表：用户行为记录通过日志自动生成，行为ID是该表的主键，存储用户对小说的交互数据，结构表如表3-2所示。

表3-2 用户行为数据表

作者信息数据表：作者信息通过爬虫或手动录入，作者ID是该表的主键，存储作者的基本信息和创作数据，结构表如表3-3所示。

表3-3 作者信息数据表

小说标签数据表：小说标签通过内容分析或用户标注生成，标签ID是该表的主键，存储小说的分类标签信息，结构表如表3-4所示。

表3-4 小说标签数据表

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

Python Web 005-爬虫网络小说数据分析系统系统源码-Django4+Vue3+SQLAlchemy+PostgreSQL14【含文档】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！