Django+Vue 协同过滤音乐推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Python Web毕设】

qq5_910946292

922人浏览 · 2025-08-11 11:10:51

qq5_910946292 · 2025-08-11 11:10:51 发布

💡实话实说：

CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费，大家都不容易，我理解同学们的经济压力。

摘要

随着互联网技术的快速发展，音乐流媒体平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。用户对个性化音乐推荐的需求日益增长，传统的推荐方法难以满足用户多样化的兴趣偏好。协同过滤算法作为一种高效的推荐技术，能够通过分析用户历史行为数据，挖掘潜在的兴趣关联性，从而提升推荐系统的精准度。本系统结合Django和Vue框架，构建一个高效、可扩展的音乐推荐平台，旨在解决传统推荐算法在冷启动和数据稀疏性方面的问题。关键词：音乐推荐、协同过滤、Django、Vue、个性化推荐。

本系统采用前后端分离架构，后端基于Django框架实现用户管理、音乐信息存储及协同过滤算法计算，前端使用Vue框架实现动态交互界面。系统核心功能包括用户注册登录、音乐分类浏览、个性化推荐、收藏管理及播放历史记录等。通过基于用户的协同过滤算法，系统能够分析用户行为数据，生成相似用户群体，并推荐符合其兴趣的音乐内容。数据库采用MySQL存储用户信息、音乐数据及交互行为记录，确保数据的高效查询与安全性。关键词：用户行为分析、MySQL、前后端分离、协同过滤算法、动态交互。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户的基本资料及账户信息，用户注册时需填写必要字段，用户编号是该表的主键，用户密码采用加密存储确保安全性。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	INT	用户编号（主键）
username	VARCHAR(50)	用户名
encrypted_pwd	VARCHAR(100)	加密密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱
reg_time	DATETIME	注册时间
last_login	DATETIME	最后登录时间

音乐数据表

音乐数据表存储平台中的音乐信息，音乐编号是该表的主键，音乐分类用于推荐算法中的标签匹配。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
track_id	INT	音乐编号（主键）
track_name	VARCHAR(100)	音乐名称
artist	VARCHAR(50)	艺术家
genre	VARCHAR(30)	音乐分类
release_date	DATE	发行日期
play_count	INT	播放次数

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户的交互行为，行为编号是该表的主键，用于分析用户偏好及生成推荐结果。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	INT	行为编号（主键）
user_id	INT	关联用户编号
track_id	INT	关联音乐编号
behavior_type	VARCHAR(20)	行为类型（播放/收藏）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间

推荐结果数据表

推荐结果数据表存储系统生成的个性化推荐内容，推荐编号是该表的主键，推荐分数反映匹配度。结构表如表3-4所示。

字段名	数据类型	说明
recommend_id	INT	推荐编号（主键）
user_id	INT	关联用户编号
track_id	INT	关联音乐编号
recommend_score	FLOAT	推荐分数
generate_time	DATETIME	推荐生成时间
博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：