摘要

随着互联网信息技术的快速发展，网络舆情监控成为企业和政府机构管理公共舆论的重要工具。社交平台、新闻网站和论坛等渠道每天产生海量文本数据，传统的人工分析方式难以应对大规模信息的实时处理需求。基于此，构建一个高效、智能的网络舆情监控系统具有重要的现实意义。该系统能够自动采集互联网上的舆情数据，并通过文本挖掘技术提取关键信息，辅助决策者快速掌握舆论动态，提升危机应对能力。关键词包括网络舆情、文本挖掘、舆情监控、数据采集、智能分析。

本系统采用 Django 作为后端框架，结合 Vue.js 构建前端交互界面，实现舆情数据的采集、存储、分析和可视化展示。系统利用爬虫技术从多个数据源抓取新闻、评论等内容，存储于 PostgreSQL 数据库中，并通过自然语言处理技术进行情感分析、关键词提取和热点话题挖掘。功能模块包括用户管理、数据采集、文本分析、舆情报告生成等，满足不同角色的需求。关键技术涵盖 Django REST Framework、Scrapy、NLTK、ECharts 等。关键词包括 Django、Vue.js、PostgreSQL、Scrapy、情感分析。

数据表

舆情新闻数据表

新闻内容编辑过程中创建时间是通过函数自动获取，news_id 是该表的主键，存储新闻的基本信息和舆情相关属性，结构表如表3-1所示。

用户行为日志表

记录用户的操作行为，log_id 是主键，用于审计和数据分析，结构表如表3-2所示。

舆情分析报告表

存储系统生成的舆情分析报告，report_id 是主键，包含报告内容和统计指标，结构表如表3-3所示。

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
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系统介绍：

开源免费分享Django+Vue 爬虫与文本挖掘网络舆情监控系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Python+PostgreSQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！