AnythingLLM[1] 是一个全栈AI应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）输入大语言模型（LLM），与大模型互动。

基本介绍

利用AnythingLLM，您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT：您可以本地运行，也可以远程托管，并能够与您提供的任何文档智能聊天。

AnythingLLM将您的文档划分为称为workspaces (工作区)的对象。工作区的功能类似于线程，同时增加了文档的容器化，。工作区可以共享文档，但工作区之间的内容不会互相干扰或污染，因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。

AnythingLLM的一些酷炫特性：

• 多用户实例支持和权限管理

• 工作区内的智能体Agent（浏览网页、运行代码等）

• 为您的网站定制的可嵌入聊天窗口

• 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等）

• 通过简单的用户界面管理向量数据库中的文档

• 两种对话模式：聊天和查询。聊天模式保留先前的对话记录。查询模式则是是针对您的文档做简单问答

• 聊天中会提供所引用的相应文档内容

• 100%云部署就绪。

• “部署你自己的LLM模型”。

• 管理超大文档时高效、低耗。只需要一次就可以嵌入（Embedding)一个庞大的文档或文字记录。比其他文档聊天机器人解决方案节省90%的成本。

• 全套的开发人员API，用于自定义集成！

支持的LLM、嵌入模型、转录模型和向量数据库

支持的LLM：

• 任何与llama.cpp兼容的开源模型

• OpenAI

• OpenAI (通用)

• Azure OpenAI

• Anthropic

• Google Gemini Pro

• Hugging Face (聊天模型)

• Ollama (聊天模型)

• LM Studio (所有模型)

• LocalAi (所有模型)

• Together AI (聊天模型)

• Fireworks AI (聊天模型)

• Perplexity (聊天模型)

• OpenRouter (聊天模型)

• Mistral

• Groq

• Cohere

• KoboldCPP

支持的嵌入模型：

• AnythingLLM原生嵌入器（默认）

• OpenAI

• Azure OpenAI

• LocalAi (全部)

• Ollama (全部)

• LM Studio (全部)

• Cohere

支持的转录模型：

• AnythingLLM内置 （默认）

• OpenAI

支持的向量数据库：

• LanceDB （默认）

• Astra DB

• Pinecone

• Chroma

• Weaviate

• QDrant

• Milvus

• Zilliz

技术概览

这个单库由三个主要部分组成：

• frontend: 一个 viteJS + React 前端，您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。

• server: 一个 NodeJS express 服务器，用于处理所有交互并进行所有向量数据库管理和 LLM 交互。

• docker: Docker 指令和构建过程 + 从源代码构建的信息。

• collector: NodeJS express 服务器，用于从UI处理和解析文档。

AnythingLLM 安装

软件下载地址：https://useanything.com/download

文档：https://docs.anythingllm.com/introduction

https://docs.anythingllm.com/introduction

 我们该怎样系统的去转行学习大模型 ？

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来： 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍（免费分享）

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告（免费分享）

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、大模型系列视频教程（免费分享）

四、2025最新大模型学习路线（免费分享）

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

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