SayOrder智能客服助手技术文档

【免费下载链接】sayOrder 纯JAVA人工智能客服系统 项目地址: https://gitcode.com/dromara/sayOrder

1. 项目概述

SayOrder是基于easyAi引擎开发的JAVA高性能智能客服助手系统，具有以下核心特性：

• 自动对话交互
• 智能订单信息捕捉
• 用户需求自动分析
• 订单自动生成
• 低成本CPU部署方案
• 轻量级架构设计

2. 安装指南

2.1 环境要求

• Java 8+
• MySQL 5.7+
• Maven 3.0+

2.2 基础安装步骤

1. 模型文件准备：

   • 将/testModel/目录下的模型文件复制到配置类指定的路径
   • 默认路径配置参考：

     public static final String Word2VecModelUrl = "D:\\testModel\\end.json";
     // 其他模型路径配置...
     

2. 数据库初始化：

   • 执行/testData/sentence_data.sql脚本创建数据库结构并导入测试数据
   • 修改application.properties中的数据库连接配置

3. 静态资源部署：

   • 将/wlTalk/目录部署到Web容器根目录下
   • 确保访问路径为/wlTalk/**格式

3. 使用说明

3.1 基础使用流程

1. 启动应用：

   • 默认管理后台地址：http://localhost:8080/
   • 默认超管账号：admin/admin

2. 对话接口调用：

   • 访问127.0.0.1:8080/ai/talk
   • 直接输入字符串语句，无需JSON格式

3. 业务配置流程：

   • 登录管理后台配置业务分类
   • 设置订单关键信息字段
   • 添加训练样本并标注关键信息

3.2 数据录入原则

1. 样本均衡原则：

   • 各分类的样本数量应保持相近
   • 避免出现某分类样本量远大于其他分类的情况

2. 重复语句处理：

   • 重复语句对训练效果无提升
   • 会延长训练时间并可能破坏样本均衡性

4. API使用文档

4.1 核心配置类

package com.wlld.myjecs.config.Config;

// 模型文件路径配置
public static final String Word2VecModelUrl = "D:\\testModel\\end.json";
public static final String SentenceModelUrl = "D:\\testModel\\sentence.json";
// 其他模型路径配置...

// 系统控制参数
public static boolean starModel = true; // 模型自动加载开关

4.2 关键参数说明

// 语义理解配置
sentenceConfig.setMaxWordLength(20); // 最大语句长度
sentenceConfig.setTrustPowerTh(0.7); // 语义理解可信阈值(0-1)
sentenceConfig.setSentenceTrustPowerTh(0.4); // 生成语句可信阈值
sentenceConfig.setMaxAnswerLength(20); // 最大回复长度
sentenceConfig.setTimes(100); // 训练迭代次数

4.3 数据库映射层

package com.wlld.myjecs.mapper.SqlMapper;
// 包含所有数据库表操作接口

5. 项目安装方式

5.1 标准安装流程

1. 模型部署：

   • 创建D:\\testModel\\目录（或自定义路径）
   • 将提供的模型文件放入对应目录

2. 数据库配置：

   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sayorder
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=123456
   

3. 静态资源部署：

   • 将wlTalk目录内容部署到Web服务器
   • 确保访问路径为/wlTalk/**

5.2 模型更新机制

1. 全量更新：

   • 删除对应模型文件后重启服务
   • 系统会自动重新训练生成新模型

2. 增量更新：

   • 确保新增样本与原有模型兼容
   • 增量样本量建议不超过原模型的20%

3. 模型依赖关系：

   • 词向量模型更新需连带更新所有依赖模型
   • 其他模型可独立更新

6. 注意事项

1. 安全配置：

   • 生产环境务必修改默认管理员密码
   • 建议关闭starModel后通过管理后台更新模型

2. 性能调优：

   • 根据业务场景调整maxWordLength参数
   • 样本量越大，参数可设置越大

3. 异常处理：

   • 模板语句量必须大于101条
   • 分类ID不可设置为0

4. 前端定制：

   • 系统使用Bootstrap v3.0+jQuery
   • 支持前端UI自定义改造

【免费下载链接】sayOrder 纯JAVA人工智能客服系统 项目地址: https://gitcode.com/dromara/sayOrder