如何评价当前的 AI Agent 落地效果普遍不佳的问题?
作者:不求东西
链接:https://www.zhihu.com/question/13476251758/answer/1914837861510934794
来源:知乎
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她突然凑近问我:“你做AI的,具体负责哪块呀?”
我后背一凉,支支吾吾道:“就……就是大家都做的那种……”
女生眼睛一下亮起来:“是做Pretraining的吗?构建超大规模语料库、搭建万亿参数模型、算力优化、多机多卡并行,听起来就超高端!”
我声音发虚:“不是……”
“那一定是做Post-training的咯?指令微调、对齐、RLHF、Reflection,这种训练方案优化现在大火,前景无限!”她兴致盎然。
“不……”我声音更弱了。
我死死盯着键盘,恨不得把它盯出个洞。
“难道是多模态架构?文本、图像、语音跨模态融合,炫酷又实用呀!”她笑着鼓励。
“也不是……”我声音微不可闻。
女生沉默两秒,突然眼神闪烁:“你该不会……做Inference优化吧?部署环境、性能调优,提升模型速度和成本效益,很牛啊!”
她的目光如探照灯般直射而来,我被烤得浑身发烫,手心出汗。
我死死掐住大腿,从牙缝里挤出蚊子般的声音:“都……都不是……”
空气骤然凝固下来。
女生的笑容僵住了,声音陡然降温:“那你,到底是在做AI的什么?”
“做AI的还能有多少特别的?”她的话像冰锥扎进我的胸膛。
我膝盖一软,扑通跪倒在地,眼眶泛红,带着哭腔说:“我……我做的是Agent开发……”
整个办公区瞬间陷入死寂,只剩同事们微妙的窃笑声。
我低下头,感到周围人投来疑惑夹杂怜悯的目光,仿佛看到我夜深人静苦苦调Prompt却屡遭失败时的凄惨。
女生抓起外套,毫不犹豫转身要走。
我哭喊着拽住她的衣角:“求你别走!我们Agent开发真的很重要!”
人群中响起窃笑声,我却抱得更紧:“你们不要笑我们Agent开发!Prompt不好写又怎样!幻觉问题多又怎样!Action失败率高又怎样!我们直接解决用户的实际需求,是AI真正落地的关键一步啊!”
远处传来领导缓慢的脚步声和一声无奈的叹息:
“唉,又是做Agent开发的……”
其实做AI,真的不难,别再做AI了
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