基于 springboot 协同过滤算法的黔醉酒业白酒销售系统毕业论文+项目源码及数据库文件

qq_43368615

1259人浏览 · 2025-08-25 08:00:00

qq_43368615 · 2025-08-25 08:00:00 发布

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摘要

基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统主要针对黔醉酒业的具体业务需求所设计，现阶段阶段我国大型企业都会有自己的电商平台以及销售管理系统，其功能对于中小型过于冗长复杂，成本也不是中小型企业能够承受的，而用电子报表来解决销售统计等问题呢，又过于浪费人力资源，且效率不高，固找到自己最佳解决方案，量身定做一个自己的电商系统是十分有必要的

该系统功能分为管理员和用户两大块，管理员功能模块主要有用户管理、系列管理、热卖酒水管理、系统管理、订单管理。用户功能模块主要有热卖酒水、优惠咨询、个人信息管理和购物车管理等功能。该系统能够自动地、精确可靠地处理和传输这些信息，并能够及时地把有用的信息按照内容进行分类、管理、传递以及显示。

运用Java编程语言和SpringBoot技术，采用了控制层、服务层、结构化层进行开发设计，并运用了 VUE、MySQL等基于 Web 的开发技术，在基于SpringBoot的架构下完成了该基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统，并且根据酒水的香型及根据用户购买过的系列进行推荐。该系统将减少酒水企业的运作成本，将销售、进货、管理库存工作统一化、规范化、现代化。

协同推荐则指的是根据用户或商品之间的关联度，来找到相似的人或高关联度的商品用以推荐给顾客，用以实现更高的用户粘度及经济效益。

关键词：黔醉酒业白酒销售，Vue， Mysql数据库 SpringBoot框架,协同过滤

ABSTRACT

The Baijiu sales system of Qianzui Liquor Industry based on collaborative recommendation is mainly designed for the specific business needs of Qianzui Liquor Industry. At this stage, large enterprises in China will have their own e-commerce platforms and sales management systems, whose functions are too lengthy and complex for small and medium-sized enterprises, and the cost is not affordable for small and medium-sized enterprises. However, using electronic reports to solve sales statistics and other problems is too wasteful of human resources, and inefficient, It is necessary to find your own best solution and customize your own e-commerce system

The system functions are divided into administrator and user. The administrator function module mainly includes user management, series management, hot drinks management, system management and order management. The user function module mainly includes functions such as hot selling drinks, discount consultation, personal information management, and shopping cart management. The system can automatically, accurately and reliably process and transmit this information, and can timely classify, manage, transmit, and display useful information according to its content.

Using Java programming language and SpringBoot technology, the control layer, service layer and structural layer are used for development and design, and VUE, MySQL and other Web based development technologies are used to complete the Baijiu sales system of Qianzui Liquor Industry based on collaborative recommendation under the framework of SpringBoot, and recommendations are made according to the flavor of liquor and the series purchased by users. This system will reduce the operating costs of beverage enterprises and unify, standardize, and modernize sales, procurement, and inventory management.

Collaborative recommendation refers to finding similar people or highly correlated products to recommend to customers based on the correlation between users or products, in order to achieve higher user stickiness and economic benefits.

Key words: Baijiu sales, Vue, MySQL database SpringBoot framework

1 绪论............................................ 1

1.1背景及意义.................................................... 1

1.2 国内外研究概况............................................... 2

1.3 研究的内容................................................... 2

1.4 本章小结..................................................... 3

2.1 Vue框架...................................................... 4

2.2 SpringBoot框架............................................... 4

2.3 MySQL数据库.................................................. 4

2.4 本章小结..................................................... 5

3 系统分析......................................... 6

3.1 系统可行性分析............................................... 6

3.2 需求分析..................................................... 7

3.3 项目设计目标与原则........................................... 8

3.4功能分析...................................................... 9

3.5系统流程分析................................................. 10

3.6本章小结..................................................... 12

4 系统设计........................................ 13

4.1功能结构..................................................... 13

4.2 数据库设计.................................................. 14

4.3协同过滤算法................................................. 21

4.4本章小结..................................................... 22

5 系统功能实现..................................... 23

5.1后台功能模块................................................. 23

5.2本章小结..................................................... 31

6 系统测试........................................ 32

6.1系统测试的目的............................................... 32

6.2系统测试方法................................................. 32

6.3功能测试..................................................... 33

6.4本章小结..................................................... 33

7 总结与展望...................................... 35

7.1总结......................................................... 35

7.2展望......................................................... 35

致谢........................................... 36

参考文献.......................................... 37

1 绪论

1.1背景及意义

中国经济快速发展，人均GDP逐年上涨，非生活必须品的消费比重也随之增加，酒类销售额度，尤其是酱香型白酒销售额近些年可谓发展迅猛，年年大幅度增长，有了商机必然也会引得大批人员涌入白酒行业，以往白酒企业更多会注重销售的技巧与手法，但是消费者在信息化时代的今天选择权逐渐增多，需求自然也会有相应改变。如何建立企业的核心竞争力，尽最大可能满足客户的需求，这是企业该考虑的重大问题，只有做好以上几点才能占领市场，抢得资源。

国内的大型白酒企业通常会有自己的app或者小程序商场甚至全国开设线下门店来抢占市场，而中小型企业体量不够大时通常会选择在淘宝，京东等电商平台开设店铺，伴随而来的问题便是淘宝是否会给你很多的流量推荐，以及自己需要给平台支付的广告费，推荐费等等，对于中小型企业这些开销费用会使得成本大大增加,同时利润减少,做出来的产品自然性价比不会高.小型酒企业没有自己的系统记录管理产品,据我研究发现不少中小型企业还存在着使用电子报表来记录销售情况每月每季每年会做一次汇总,工作量相当大,且有出错风险,效果也并不太好。倘若专门聘请计算机相关人员利用电子报表来做图形化的展示呢对于一家白酒企业而言显得。且不少企业销售人员还在通过微信等等社交软件进行白酒售卖，对于用户而言这种模式的安全性并不能等到保障。

贵州黔醉酒业（集团）有限公司是一家位于中国酒都茅台镇、2012年起进入集团化运营，涉及品牌营销、仓储、物流、包装印等业务。目前公司总占地350余亩，酿酒储酒居行业之中上游，现代化一流水准生产线可日灌装达20万平以上,重点以个性化定制为核心，适应个性化时代特点,釆用古法传统工艺酿制酱香型白酒，以酱香型白酒的研发、精酿、生产、销售为一体的综合性企业。完全符合中小型白酒企业的定义标准，同时存在着上述提到的诸多卖酒的不便。

基于以上几点，为类似与黔醉酒业这类中小型白酒企业量身打造一个销售管理系统是完全有必要的，运用计算机相关知识以及黔醉酒业自身的业务需求建立一个基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统，最大限度的留住回头客，减少酒水企业的运作成本，将销售、进货、管理库存工作统一化、规范化、现代化才能在激烈的黔醉酒业销售行业竞争中争取一席之地。

1.2 国内外研究概况

随着电商模式的一步步发展，这种模式逐渐被消费者们接受，不在妖魔化网上购物，对其质量以及性价比给出高度赞扬的声音也逐渐加大，早些年开店做生意，对目标的用户的选取、地段选择与人口流动程度都会对收益产生重大影响，然后互联网高速发展的今天，店铺的核心竞争力已和往些年不同，如何让用户满意，对他的需求尽可能满足，让其用一次此系统，下次买东西再次光临就是最好的结果。也是国内外各个电商系统都在绞尽脑汁研究的东西，如国内的淘宝、京东国外的亚马逊等电子商务平台的崛起，良好的购物体验势必带来更高的用户转化率。

如今新零售也逐渐红火起来，如何线下留住顾客对产品进行体验，以便有需要时根据情况选择线上或线下进行下单，这种线上线下相结合的模式势必能增大用户的粘性与企业的流量半径。这种模式对于很多企业来说肯定会增加营业额度。从宏观角度来看问题，虽然说互联网信息化时代下的电子商务的确发展迅猛，但我国起步确实还是偏晚，很多传统市场的营销方式已经根深蒂固，有的不愿意打破原有模式，有的确能看到电子商务的发展潜力，因此国内许多大型的企业都建立了自身的电商平台，但还是老问题，发展太快势必会照成很多意料之外的结果，花了大价钱，但由于技术过于新颖不够稳定，往往都是投资一大笔钱，换来的收益远远低于线下门店，以及老模式所产生的价值。

在这种大背景下优秀的电商品台便脱颖而出，国内的淘宝，京东。国外的亚马逊二者都是行业的佼佼者，他们将系统部署到公有云上，利用公有云的海量带宽资源，解决了传统硬件所具有的的问题，而618，双十一等等大活动在临时申请更多的带宽资源，快速完成部署，活动结束立马释放掉，真真做到了按需付费，大大提升了效率，降低了成本。

1.3 研究的内容

全文结构安排如下：

第一章是绪论，主要介绍了本论文的研究背景，研究的目的和意义。

第二章是对汽车租赁系统所用到的关键技术和开发工具进行了详细的描述。

第三章是对黔醉酒业白酒销售系统的整体需求分析，根据黔醉酒业白酒销售系统的特点，给出了黔醉酒业白酒销售系统所采用的体系结构，并对该体系结构进行了非功能性分析。

第四章是本文的重点，它是对本文中所涉及的主要功能模块的具体分析与说明，并对本文中所涉及的每一个模块，分别从数据库的概念、逻辑结构等方面进行了详尽的说明，并提出了本文所要探讨的一些问题与解决方法。

第五章是对该系统的开发和运行环境的介绍，并对用户、管理员和业务员的相应功能做了详细的设计，并将相关的网页截图上传，用文字来描述其实现的具体功能。

第六章是通过测试用例，对黔醉酒业白酒销售系统中的几个主要功能模块进行了测试，最终得到了测试结果。

1.4 本章小结

本章先详细介绍了本文的选题背景与意义，按照时间的顺序说明了国内外的研究现状，然后结合系统存在的一些问题分析了它们的应对措施，并对本文的研究内容进行了具体阐述，最后按照论文的组织结构介绍了本文。

2 相关技术

2.1 Vue框架

目前市面上出现了许多优秀的前端框架可以解决了许多开发问题，Vue 就是这样一款优秀的框架，它与现代浏览器和支持ES2015的Node.js版本兼容，Vue.js的核心库只关注视图层，非常容易学习和集成到其他库或项目中[17]。本节将详细的介绍基于 MVVM模式的轻量级响应式框架 Vue[16]。

Vue.js的特点主要有以下几点：

1.模板和渲染函数：Vue.js支持使用模板和渲染函数来生成视图；

2.生态系统：Vue.js具有丰富的生态系统，包括Vue Router、Vuex、Vue CLI等工具和插件，可以帮助开发者更加高效地开发应用程序[18]。

总之，Vue.js是一款非常适合构建交互式Web应用程序的JavaScript框架，易于学习和使用，拥有丰富的生态系统和社区支持。

2.2 SpringBoot框架

Spring Boot是 Pivotal小组推出的一种以 Spring为基础的新型架构，旨在使 Spring程序在构建和发展中变得更加容易。这个架构的基本原理是“协议多于组态”，它使用了一种特殊的方法来进行组态，这样就不需要为开发人员定义许多 XML组态。这样， Spring Boot就会努力在迅速发展的应用程序开发方面保持领先地位。Spring Boot是基于原始 Spring的架构，同时也整合了为方便发展而设计的类库， Spring Boot就像一个大型的集装箱。

Spring Boot特性：

1.依靠性管理的方式来处理依赖性问题。

2.配置的复杂性和种类繁多的问题，由自动化结构来处理。

3.利用内置 web容器来处理部署的问题，而非 tomcat，而是应用程序使用Tomcat。

2.3 MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的关系数据库，由于其小巧、快速、便宜而深受开发人员青睐，因此我们经常把其用于开发。其源代码易于携带，仅需要编写一条 sql代码，就可以在不同的数据库中反复地应用。本系统主要是用MySQL数据库来进行存储数据，这样可以让开发者和用户使用起来更加高效、便捷。下面将介绍一下关系型数据库和非关系型数据库的大概情况。如今，关系数据库的使用日益广泛，它可以说是无处不在。实际上，在实际应用中，存在着大量的关系数据库，其中，以 MySQL, ORACLE, SQLServer为代表，应用最为广泛。一款由瑞典 MySQL AB公司开发的 Oracle的一款程序，它是一个开放源码的、关系型的数据库系统。在 WEB领域， MySQL是应用最多的一种关系型数据库。SQL是用于访问数据库的最常用的 MySQL标准。

2.4 本章小结

本章主要围绕系统开发过程中使用的技术进行了介绍。其中，本文用到的开发技术主要包括 Springboot、Vue 和 MySQL，它们都是开源的技术，再加上它们特有的技术优势，能进一步说明本系统的实现具有经济和技术可行性。

协同过滤算法

当今社会已经进入了一个信息化的社会，用户和信息提供者都面临着巨大的挑战，而作为一个使用者，要在海量的资料中寻找自己所需的信息，十分的不容易。瞎找会耗费很多的时间；作为黔醉酒业白酒销售的销售者，要在在短期之内，让系统呈现出特色准确推荐要引起使用者的注意，也存在一定的难度。协同推荐能很好的解决以上问题，它会根据用户之间的关联度或商品之间的关联度给顾客推荐出顾客可能喜欢的潜在商品。本系统由于个人能力原因无发写出实现用户或商品关联度的相关代码便退而求其次，转而协同推荐用户以往订单中已经购买过的白酒的相同系列酒。因为相同系列的酒水产品中，不论口感还是价格差异其实不太大，这么一来我们便可认为它们之间的商品关联度极高，便做此协同推荐。本系统的协同推荐的代码如下图4-6所示；