先附上资料和预览：

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一、资源简介

今天给大家分享的是 “Python3 基础班” 的课程资料，包含了从第 01 天到第 12、13 天的内容，每天的资料都以压缩包形式呈现，内容丰富，能帮助大家从 Python 零基础逐步入门并掌握基础技能。

这些压缩包涵盖了 Python3 基础学习的各个方面。从第一天开始，会带领大家进入 Python 的世界，介绍 Python 的基本概念、安装方法以及开发环境的搭建，就像给大家打开 Python 学习的大门，准备好 “工具”。

随着天数的推进，会逐步讲解 Python 的语法知识，比如变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、列表、字典等）、运算符（算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等），这些是 Python 编程的基础，就像盖房子的 “砖块”，必须扎实掌握。

还会涉及到 Python 的流程控制，像条件语句（if - else）、循环语句（for、while），通过这些语句，大家能让 Python 程序根据不同的情况执行不同的操作，实现更复杂的逻辑，比如判断用户输入、循环处理数据等。

另外，函数的定义和使用也是重要的内容，函数能把一段代码封装起来，方便重复使用，提高代码的复用性和可读性，就像把常用的工具放在一个盒子里，需要的时候直接拿出来用。

还有模块和包的知识，Python 有很多内置模块和第三方包，学习如何导入和使用它们，能让大家借助现有的资源，快速实现各种功能，比如用 math 模块进行数学计算，用 random 模块生成随机数等。

二、适用场景

这些资料适用的场景非常广泛。首先，对于刚开始接触 Python 的零基础学习者，不管是学生还是职场人士，都能通过这些资料系统地学习 Python3 基础。每天跟着对应的资料学习，由浅入深，能逐步建立起 Python 的知识体系，从对 Python 一无所知到能编写简单的 Python 程序。

然后，对于计算机相关专业的学生，在学校学习 Python 课程时，这些资料可以作为很好的辅助学习资源。课堂上的知识可能比较有限或者讲解得比较快，通过这些资料，能更细致地回顾和巩固知识点，加深对 Python 的理解。

另外，想转行从事 Python 相关工作（比如数据分析、Python 开发等）的人员，也可以用这些资料打牢基础。只有把基础掌握好，后续学习更高级的 Python 知识（如数据分析库 pandas、机器学习库 scikit - learn 等）才能更轻松。

还有一些编程爱好者，纯粹是因为兴趣想学习 Python，这些资料也能满足他们的需求，帮助他们开启 Python 编程的乐趣之旅，做出一些有趣的小项目，比如简单的计算器、数据可视化小工具等。