前后端分离豆果美食推荐系统系统｜Django+Vue+MySQL完整源码+部署教程
摘要
随着互联网技术的快速发展，在线美食推荐系统逐渐成为用户获取个性化饮食建议的重要工具。传统的美食平台往往采用前后端混合的开发模式，导致系统维护困难、用户体验不佳。豆果美食作为国内知名的美食社区，用户对菜谱推荐、营养分析和个性化服务提出了更高要求。基于此背景，本研究设计并实现了一套前后端分离的豆果美食推荐系统，通过分离架构提升系统的可扩展性和响应速度。系统采用模块化设计，整合了用户画像分析、协同过滤算法和实时推荐功能，能够根据用户历史行为动态调整推荐策略。关键词包括：前后端分离、美食推荐、个性化服务、Django、Vue.js、MySQL。
系统采用Django作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库，构建了一套高效稳定的技术栈。后端通过RESTful API提供数据支持，前端通过Axios实现异步通信，确保用户交互的流畅性。功能模块包括用户管理、菜谱分类、收藏夹、推荐引擎和评论系统，其中推荐引擎结合了基于内容的过滤和协同过滤算法，显著提升了推荐准确率。系统部署采用Nginx反向代理和Gunicorn应用服务器，保障了高并发场景下的稳定性。测试结果表明，该系统在响应时间和推荐准确率上均优于传统混合架构。关键词包括：RESTful API、协同过滤、Nginx、Gunicorn、高并发、性能优化。
数据表
用户基础信息表
用户基础信息表存储用户注册时填写的个人资料和系统自动生成的唯一标识，用户密码通过SHA-256加密存储以确保安全性，注册时间由系统自动记录。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | VARCHAR(36) | 用户唯一标识（UUID生成） |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称（唯一约束） |
| hashed_pwd | CHAR(64) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 绑定邮箱（唯一约束） | |
| gender | TINYINT | 性别（0未知/1男/2女） |
| reg_time | DATETIME | 注册时间（自动记录） |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
菜谱主表
菜谱主表记录用户上传的菜品详细信息，包括标题、制作步骤和营养数据，封面图片通过OSS存储并返回URL。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| dish_id | VARCHAR(36) | 菜谱唯一标识 |
| author_id | VARCHAR(36) | 上传用户ID（外键） |
| dish_name | VARCHAR(100) | 菜谱名称 |
| cover_img | TEXT | 封面图OSS地址 |
| cook_time | INT | 预估烹饪时间（分钟） |
| calorie | FLOAT | 每份热量（千卡） |
| steps_json | JSON | 步骤图文详情（结构化存储） |
| create_time | DATETIME | 创建时间（自动记录） |
用户行为记录表
用户行为表跟踪用户的浏览、收藏和评分行为，为推荐算法提供实时数据支持，行为类型通过枚举值区分。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 自增主键 |
| user_id | VARCHAR(36) | 行为用户ID（外键） |
| dish_id | VARCHAR(36) | 关联菜谱ID（外键） |
| behavior_type | TINYINT | 类型（1浏览/2收藏/3评分） |
| rating_value | FLOAT | 评分值（1-5星，仅评分时有效） |
| behavior_time | DATETIME | 行为发生时间（精确到秒） |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot
系统介绍：
开源免费分享前后端分离豆果美食推荐系统系统｜Django+Vue+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
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