小红书自动化 Skills：让 AI Agent 用你的真实账号操作小红书

最近发现了一个小红书自动化项目，叫 xiaohongshu-skills，Star 1500 多。这项目做的事很直接——让 AI Agent 用你已登录的真实浏览器和账号，以普通用户的方式操作小红书。

我平时用小红书，有时候需要批量操作，比如搜索特定话题的笔记、给竞品账号的内容点赞收藏、或者批量发布内容。手动做这些事太费时间了，但市面上的自动化工具大多需要单独登录，或者用模拟账号，体验不好。

xiaohongshu-skills 的思路不一样。它通过 Chrome 扩展和 Python 脚本配合，直接复用你浏览器里已经登录的小红书账号。你不需要额外登录，也不需要提供密码，所有操作都在你真实的浏览器环境里完成。

功能覆盖很全

这个项目把小红书的常用操作拆成了五个技能模块：

• xhs-auth：登录检查、扫码登录、手机验证码登录
• xhs-publish：图文、视频、长文发布，支持定时和分步预览
• xhs-explore：关键词搜索、笔记详情、用户主页、首页推荐
• xhs-interact：评论、回复、点赞、收藏
• xhs-content-ops：竞品分析、热点追踪、批量互动、内容创作

这些模块可以单独用，也可以串联起来。比如你说一句"搜索刺客信条最火的图文帖子，收藏它，然后告诉我讲了什么"，Agent 会自动执行搜索、筛选、排序、收藏、获取详情、总结内容这一整套流程。

两种使用方式

第一种是作为 AI Agent 技能。项目支持 OpenClaw 和所有兼容 SKILL.md 格式的 AI Agent 平台，包括 Claude Code。装好之后直接用自然语言对话，Agent 会自动路由到对应的技能。

第二种是命令行。所有功能都可以通过 CLI 调用，输出 JSON 格式，方便脚本集成。比如：

python scripts/cli.py search-feeds --keyword "露营" --sort-by "最多点赞" --note-type "图文"

这条命令会搜索关于露营的笔记，按点赞数排序，只返回图文类型。CLI 还支持发布图文、视频、长文，以及点赞、收藏、评论等操作。

技术实现

项目结构比较清晰。Chrome 扩展负责和浏览器通信，Python 脚本负责自动化逻辑。核心代码在 scripts/xhs/ 目录下，每个功能模块独立成文件，比如 search.py 处理搜索，publish.py 处理发布。

项目内置了行为模拟模块（human.py），操作时会模拟真实用户的点击和等待节奏，降低被风控的概率。

安装过程也不复杂。下载 ZIP 或 git clone 到 skills 目录，用 uv 装好依赖，再在 Chrome 里加载扩展就行。需要 Python 3.11 以上版本和 uv 包管理器。

实际使用体验

我试了几个功能。搜索和获取笔记详情的响应速度不错，结果格式也规范。发布功能需要分步操作：先填写表单，预览确认，再点击发布。这种设计比较安全，避免误操作。

CLI 的退出码设计也合理：0 表示成功，1 表示未登录，2 表示错误。脚本集成时处理起来方便。

需要注意的地方

项目作者在 README 里提醒了，虽然用的是真实浏览器环境，但还是要控制使用频率。短时间内大量操作可能触发小红书的风控，导致账号受限。这个提醒很实在，自动化工具用起来爽，但账号安全更重要。

另外这项目目前依赖 Chrome 浏览器，不支持其他浏览器。如果你平时用 Edge 或 Firefox，需要额外装个 Chrome。

适合谁用

如果你是做小红书运营的，需要批量管理内容或分析竞品，这个工具能省不少时间。如果你是开发者，想在自己的项目里集成小红书功能，CLI 的 JSON 输出格式也很方便对接。

MIT 协议开源，代码直接在 GitHub 上，想怎么改怎么改。

红书功能，CLI 的 JSON 输出格式也很方便对接。

MIT 协议开源，代码直接在 GitHub 上，想怎么改怎么改。