从建筑业转型AI产品经理,2个月涨薪20%,1年拿下25Koffer的实战经验!
我是颖子,今天受邀分享一下我从寒冬建筑业转型热门AI行业做产品的心路历程:
- 毕业2年,资历浅,边工作边学习边找出路。
- 2个月准备,跳槽成功拿到涨薪20%的电商小厂AI产品offer!
- 积累1年,再次跳槽到教育中厂继续做AI产品经理,拿到25K的offer!
如果你也正想转岗产品经理,或者跳槽追求更好的产品机会,我的成长故事和方法或许可以给你一些启示。
一、做G端2年,接到降薪通知
我决定提前规划转型
毕业2年,我都在建筑行业做G端项目的招标投标的解决方案,随着公司项目越来越少,终于我接到了“降薪”通知。
想跳槽,身边亲友都说“先干着,现在大环境不好”“别冲动,先骑驴找马,拿到新offer再提离职”。但我觉得再在建筑行业耗下去没有意义,比起不知道什么时候直接被“毕业”,不如主动找新机遇。
虽然想立马就走,但2年产品经理,可以去哪些行业更有前景呢?
我简单梳理了一下自己,瞄准了电商供应链产品和AI产品经理两个方向:
- 选电商供应链,因为系统复杂有挑战,对后续职业发展限制不会太大(供应链最复杂,几乎关联市面主流产品业务板块);
- 选AI,因为AI是大趋势后续5-10年都会处于发展期,而我本身是计算机专业,求职背景加分。
新的问题出现,没有垂直经验,我能跳槽成功么?
二、骑驴找马看新机会
面试却总被刷
虽然有2年产品经验,但骑驴找马的过程中真实感受到了求职的艰难,有机会,但都一面挂了。问HR,就是需要垂直行业经验,我不想做G端了,新行业又进不去,感觉很无解。
看到朋友圈有的朋友换行成功,同事升职加薪,探索副业慢慢起步,感觉自己正在慢慢掉队。
面对残酷的现实,和快速变换的环境:我还是萌生了对自我的怀疑和对未来的迷茫。
我现在的核心问题主要在:
①缺乏项目经验:前公司项目制交付,甲方给什么我们做什么,无脑接需求做需求,产品交付完即可,产品做的好不好,效果没有反馈和评估。
项目成果没法量化,产品0-1建设流程不完备,展现不了我的个人产品专业度和亮点优势。
②缺乏产品思维+专业能力:****因为项目原因,产品工作流程缺失,对于市场调研、需求洞察、产品规划、产品架构等问题我从没想过,只知道需求怎么做,却不知道为什么要做。产品思考不深,思维僵化,一到业务思考层面的问题就回答不上来。
老师建议,一定要先具备完善规范的产品建设方法;其次掌握主流产品业务模式,培养全局的产品意识,才能脱离执行,向上进阶。
方向清晰了,但落实到具体行动上我开始犯难,根本没有机会/环境去进行锻炼提升,要如何准备呢?
三、AI大模型产品经理学习和面试资源
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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