基于大数据的老旧小区改造需求评估与分析系统
基于Hadoop的老旧小区改造需求评估分析系统

前言介绍

本文基于大数据的老旧小区改造需求评估与分析系统采用Spring Boot、Vue.js、MySQL、Hadoop等技术，构建了一个功能全面的Web应用。该系统实现了用户注册与登录、群众信息管理、老旧小区数据管理，改造需求评估与数据分析大屏展示等功能模块，为用户提供个性化的需求评估和数据分析服务。管理员可以通过系统进行群众信息管理和各个老旧小区的改造需求进行管理审核，确保推荐内容的时效性和准确性。

系统通过整合前后端技术，提供了高效的数据处理和用户体验。Hadoop集群负责存储和处理大规模老旧小区改造需求数据。系统的模块化设计使得各功能相互独立又紧密协作，提升了系统的可扩展性和维护性。用户能够方便地浏览和管理老旧小区改造需求以及及时浏览最新的小区新闻政策，管理员则可以灵活地管理群众信息和审核改造需求记录，确保系统的正常运行。

01开发环境

1.1 Java 技术

1.2 Spring Boot 框架

1.3 Hadoop，MapReduce，hdfs

1.4 MySQL数据库

1.5 B/S 结构

1.6 Vue.js 技术

1.8 大数据可视化分析

02系统功能亮点

亮点（数据分析、数据预测、Echarts可视化大屏）

1、数据管理：后台信息列表展示。

2、数据存储：mysql数据库。

3、可视化分析：各种数据分析统计后图表大屏展示

4、数据分析：根据hadoop大数据技术进行数据分析

03图片展示

04部分代码展示

/**

   * 智能推荐代码展示（交流学习+vx：S20231025S ）

   */

@IgnoreAuth

    @RequestMapping("/autoSort")

    public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,DiscusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengceEntity discusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengce, HttpServletRequest request,String pre){        EntityWrapper<DiscusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengceEntity> ew = new EntityWrapper<DiscusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengceEntity>();

        Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();

        Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();

Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();

while (it.hasNext()) {

Map.Entry<String, Object> entry = it.next();

String key = entry.getKey();

String newKey = entry.getKey();

if (pre.endsWith(".")) {

newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());

} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {

newMap.put(newKey, entry.getValue());

} else {

newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());

}

}

params.put("sort", "clicktime");

        params.put("order", "desc");



PageUtils page = discusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengceService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, discusslaojiuxiaoqugaizaoxiangguanzhengce), params), params));

        return R.ok().put("data", page);

    }