AI技术框架

自然语言生成

语音识别

虚拟代理

机器学习平台

针对AI优化的硬件和芯片：GPU和其他设备

决策管理技术

深度学习技术

生物特征识别技术

机器人技术

文本分析和自然语言处理

AI编程工具

• 外企/微软生态 → GitHub Copilot
• 追求最强能力 → Claude Code/Cursor
• 国内/免费 → Trae/Lingma

Cursor四种模式

• Plan模式真的好用。AI先输出plan.md，你审阅确认后再执行，避免"看着看着新闻就被带走"的问题。

Cursor Rules

• 全局Rules和项目Rules冲突时，项目Rules优先
• Harness本质就是给AI写代码的约束条件，面试时说出"我用Rules做了Harness来约束AI的代码风格"，已经超过80%的候选人

Cursor使用

GitHub Copilot使用

Codex使用

Windsurf使用

Kiro使用

Zed使用

Antigravity使用

OpenCode使用

Wrap使用

Goose使用

Aider使用

Claude Code使用

阿里Qoder

腾讯CodeBuddy

字节Trae使用

AI编程插件

• 阿里的通义灵码
• 百度的Comate
• 智普的CodeGeeX
• Cline
• Junie
• Kilo Code
• Continue
• Augment Code
• Tabnine
  

AI低代码平台

• Manus
• v0.dev
• Lovable
• Replit
• Blot.new

AI应用领域

（1）交通运输业

核心的生产效率问题：如何能更快速、更省油，人工成本更低，交通事故更少。
AI的解决方案：借助无人机、智能导航来减少时间成本和燃油成本；借助无人驾驶降低人工成本和事故成本。
应用案例：滴滴的派车算法、谷歌的无人驾驶系统、大疆的无人机、亚马逊的自伺服仓储。

（2）传统制造业

核心的生产效率问题：如何使得生产周期更短、人工成本更低、良品率更高。
AI的解决方案：使用能够精密作业且24小时不停歇的工业机器人。
应用案例：生产特斯拉的机械手臂；用于维修高空电缆的机械手臂。

（3）高端制造业

核心的生产效率问题：如何能更高效地设计出更优秀的产品方案。
AI的解决方案：通过学习历史数据，帮助系统更快地找到更好的设计方案。
应用案例：某芯片制造巨头通过 AI 算法将芯片的设计时间大幅缩短；某药企利用AI大幅提升药物晶体的选型速度。

（4）教育

核心的生产效率问题：如何能快速提高学生的学习成绩，如何能个性化地培养出更优秀的人才。
AI的解决方案：自适应考试、自适应学习、个性化职业生涯规划。
应用案例：Knewton通过自适应评测精确诊断学生对知识点的掌握情况，并制订有针对性的学习方案；iPIN的“完美志愿”根据个人特质和数千万人的职业发展经历，为学生制订个性化的职业生涯规划。

（5）法律

核心的生产效率问题：如何能更准确地预测案情走势，匹配法律资源。
AI的解决方案：案情分析，案情推理，律师背景分析，法律文书写作。
应用案例：基于IBM Watson开发的ROSS和基于iPIN开发的“法律谷”可以帮法官分析案情、匹配律师。

（6）财务
核心的生产效率问题：如何提升对账、盘点、审计、合规的效率。
AI的解决方案：智能数据录入，异常行为监测，自动文书写作。
应用案例：德勤率先将 AI 引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件。

（7）金融
核心的生产效率问题：如何在更短的资金周期内得到更高的投资回报。
AI的解决方案：解读财报新闻，预测投资回报。
应用案例：高盛旗下的 Kensho 分析大量数据来进行智能投顾分析；某券商使用机器人代替数据录入员；Virtu Financial用用户交易行为数据做投资，1500天中仅有1天亏损。

（8）医疗

核心的生产效率问题：如何能更快速、更准确、更低成本地进行诊断，并给出治疗方案。
AI的解决方案：疾病诊断，结合基因技术的精准医疗。
应用案例：IBM Watson的肿瘤诊断模块；腾讯的肺癌诊断方案；国防科学技术大学的肺结核诊断方案。

（9）文字工作

核心的生产效率问题：如何更快地写作，如何让文字更优美，如何让情节更吸引人。
AI的解决方案：标准文书写作。
应用案例：百度可以写古诗的写作机器人；今日头条可以报道体育赛事的写作机器人；iPIN可以整理招聘需求的写作机器人。

（10）艺术创作

核心的生产效率问题：如何获得更多、更优质的灵感，如何构思更精妙的作品，如何降低制作成本。
AI的解决方案：灵感生成器。
应用案例：谷歌的绘画机器人；谷歌的谱曲机器人。

（11）新零售

核心的生产效率问题：如何能提升销售利润。
AI的解决方案：智能招商运营系统；智能定价系统；智能推荐系统；智能广告投放系统。
应用案例：万达用AI提升商铺坪效；沃尔玛用AI做动态定价；宝洁用AI辅助品牌广告投放。

（12）编程

核心的生产效率问题：如何提升编写代码的速度、提高测试的通过
率。
AI的解决方案：自动代码生成器。
应用案例：ViV通过一系列的自然语言处理程序来实现语言识别，并且基于英语词汇库建立了复杂的自适应的计算机程序生成系统。

AI赋能产品

AI+金融保险

.众安保险的存量机碎屏险

七炅科技的保险风险预测

法国巴黎人寿与联邦银行合作推出的“优利联年保险计划”

市场波动智能分析系统

摩根大通证券交易执行软件

AI+医疗健康

腾讯觅影（https://miying.qq.com/）

依图（http://www.yitutech.com）

图玛深维（http://www.12sigma.cn/）

推想科技（http://www.infervision.com/）

深睿医疗（http://www.deepwise.com/）

森亿智能（https://www.synyi.com/）

GoogLeNet系统的深度学习算法

AI+工具软件

英伟达的可编程推理平台TensorRT

搜索和推荐服务技术方案Hugefly

谷歌：个人移动设备锁屏推荐技术

阿里巴巴：工作效率管理、统一变更管理平台Changefre

寒武纪科技

AI+商业服务

王府井百货的智能营销系统DeepCreator

阿里巴巴结构化数据搜索托管服务OpenSearch

阿里云ET工业大脑

美团的图像质量排序模型

AI+新零售

阿里巴巴无人零售解决方案

7-11的X-STORE无人零售商店

eBay和Rebecca Minkoff合作的智能试衣间

美团App的客服页面、公众号自动回复解决方案

AI+机器人

微软亚洲研究院的智能聊天机器人——小冰

丰田集团的助残及养老护理机器人

波士顿动力的机械狗Spot

拣货机器人Fetch Robotics

哈佛大学的外骨骼装置Soft Exosuit

.哈尔滨工业大学开发的微型纳米机器人

AI+安防

阿里云的智能护航方案

苏州科达的交通管控平台

智能门铃Nest Hello

AI+农业

精准耕种：微眼科技的无人直升机飞控系统

农场管理SaaS平台——佳格耘境

牛的智能尾环Moocall

阿里云的AI养猪技术

AI+交通

英伟达公司的道路数据采集技术和卷积神经网络架构

无人驾驶船舶

智能驾驶硬件

智能车载系统

.智慧交通

AI+文化产业

电影与动画制作

音乐创作

文学创作

体育运动及赛事转播

AI+教育

个性化学习——Hitalk

教育机器人——UniToy机器人

智能教学设备及系统——畅言智慧课堂

AI+物流

快递送货，美团点评的实时智能配送系统

仓库仓储，菜鸟网络的3D装箱技术

交通信息，摩拜的大数据AI平台——“魔方”

高精度地图，百度地图的自动化图像采集技术

AI+工业

库柏特机器人的香菇智能无序分拣流水线

埃夫特的喷涂机器人轨迹自动规划技术

日立的智能燃烧控制系统

可口可乐通过AR技术辅助设备维修

日立的汽车部件外观检查解决方案

AI+家居

智能家电：智能喂食器Petnet

智能家装：Brain of Things的智能公寓

家庭自动化：海尔U-home智慧家庭解决方案

家庭网络：天猫路由器

AI+法律服务

华宇元典的律师工作管理平台

达观数据的法律信息智能化垂直搜索引擎

法狗狗智能法律平台

“法理”智能问答系统

贵州省人民检察院的犯罪构成知识图谱

AI+社交

Facebook的文本理解引擎DeepText

WibbitzPC浏览器插件

AI+人力资源管理

职位匹配：趣校园互联网招聘平台

背景审查公司Checkr

职位搜索，谷歌的职位搜索引擎

员工管理：微软的员工产出管理工具Workplace Analytics

AI+房地产

建筑工程：麻省理工学院媒体实验室的自动建造机器人

建筑设计：小库科技的建筑设计智能化平台

建筑数据管理：智能地产数据录入平台Earthworks Software

商业地产分析：商业地产数据可视化及智能分析平台REscour

智慧建筑。Building Robotics的自动化控制软件COMFY

AI+旅游

腾讯全域旅游智慧平台

服务咨询虚拟助理：去哪儿网的智能客服——小驼

AI+信息通信

华为的AI解决方案SoftCOM AI

云脑科技的AI PaaS平台

大象声科单通道语音增强方案

AI+城市公共服务

阿里巴巴联合蚂蚁金服、申通地铁集团推出的售票机

广州南站停车场智慧生活圈服务平台

.Facebook的全球人口分布地图

南加州大学的偷猎预防系统、野生动物安全保护助手（PAWS）

ET环境大脑

面试

面试总结：

技术关键词：LangChain、RAG、Text-to-SQL、Dify、Coze…
场景关键词：金融、客服、舆情分析、ChatBI…

项目简历

项目一：市场舆情监测Agent

项目描述：金融行业市场舆情自动化分析Agent，每日由用户输入日期触发，自动采集新闻→情感分析→生成PDF日报。原人工汇编4小时缩短到分钟级。

技术栈：多工作流嵌套、批量处理、新浪财经/AppStore数据采集、词云分析、情感分析

核心亮点：

• 多工作流分层架构：Securities → AppStoreEstimate → GenerateDailyReports三层协作
• P化处理：让AI并行处理舆情数据，效率高
• 变量复用：工作流间数据通过全局变量传递
• 可视化资产：财经热点词云、好评/差评词云

面试能说的点：领导问你"P处理是什么"，答"批量处理，一次任务对一批数据逐项调用LLM Agent，比如1000份简历批量打分"

项目二：私有化智能客服ChatFlow

项目描述：基于Dify私有化部署的多轮智能客服，对接企业知识库自动回答售前售后问题，支持多轮对话上下文记忆、答案引用归属。

技术栈：Docker Compose部署、ChatFlow对话编排、RAG知识库、Reranker精排

核心亮点：

• 私有化部署架构：dify-api/worker/web/postgres/redis/向量库/nginx全套
• 模型层对接vLLM推理服务：数据不出域
• ChatFlow五段式编排：用户提问→意图识别→知识库检索→LLM回答→引用归属/兜底转人工
• 幻觉控制：System prompt强制约束"回答必须基于检索片段，标注[1][2]引用编号，找不到答案时明确说不知道"
• 面试能说的点：知道Workflow和Chatflow区别——Workflow无状态适合批量任务，Chatflow有状态适合客服对话。

项目三：ChatBI金融数据智能问答助手

项目描述：面向证券行业的ChatBI助手，覆盖 A 股主流上市企业。业务用户用自然语言提问，系统自动完成数据采集→SQL查询→指标计算→自然语言点评→图表可视化。

技术栈：Tushare、Pandas/Polars、LangChain、自定义ExcSQLTool、DashScope/Claude、Matplotlib、Gradio

核心亮点：

• 意图路由（Intent Router）：按问题类型分发到不同处理链路
• LangChain ExcSQLTool：封装"自然语言→SQL→数据→可视化"为单个Agent工具
• 对比分析能力：多标的并行采集，归一化后绘制累计涨跌幅曲线
• 数值正确性：所有计算一律Polars/Pandas完成，再喂给LLM总结
• 合规要求：输出强制附带"以上为数据分析，非投资建议"+数据来源+时间戳

面试能说的点：Schema Linking解决几百张表塞不进Context的问题，RAG召回Top-5表比全塞进去token降90%准确率还更高。