涉及单词

1.head                                                                                                                          显示数据行数

2.header（header=None 取消表头）                                                                                        表头 

3.sep                                                                                                                      分割 （后面加=）

4.数据类型： {a1:[b1,b2,b3],……} 注意，数据要加引号

5.column(s) 列     重点注意拼写！！！

6.index 行

7.object 对象 

语法

（1）下载、导入

注：本文所使用的所有技术均依赖于pandas，并结合.ipynb

pip install pandas

下载pandas

import pandas as pd

导入pandas并将其缩写为pd（pandas后可不写，但改为pd更省力）

（2）语法

data = {'state' : ['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada',],
       'year' : ['2000','2001','2002','2003'],
       'pop' : ['1.5','1.7','3.6','2.4']}
frame = pd.DataFrame(data)

新建一个数据集名为“data”，并将其保存到frame变量，作为Excel显示 注意：data的每个元素中必须有空格

完成后输出:

pd1 = pd.DataFrame(frame,columns=['year','state','pop'])#columns 列
pd1

将Frame的头调换顺序,原来的"state,year,pop",改为"year,state,pop"，另存为pd1变量

完成后输出：

pd2 = pd.DataFrame(data,columns=['year','state','pop'],index=['one','two','three','four'])#columns 列 index 行
pd2 #object 对象

这个代码将data中的头数据改为"year,state,pop",行改为"one,two,three,four"

运行结果：

（3）数据分割处理

#sep 分割
import pandas as pd
MD=pd.read_csv("movieusers.csv",sep="|")

导入movieusers，分割设为"|"，并存为MD变量

MU=pd.read_csv("movieusers.csv",sep="|",header=None)

导入movieusers，分割设为"|"，并存为MU变量，并将表头删除,变成"0,1,2,......"

注意：pandas中NaN表示没有数据

感谢您的阅读！