周末，终于刷完了，OpenAI的《How People Use ChatGPT》。

很多数据，比较违背大多数人惯性思维，今天从不同的角度，给大家分享一下。

TLDR：

绝大多数用户对你的技术不感兴趣，他们只关心你能否让他此刻更轻松一点。

AI产品的商业价值，可能不在于能不能模拟一个人类专家，而在于能不能替用户做掉那些我能做，但就是不想做的动作。

真正的市场不应该只盯着智能的天花板，往下看看，懒惰的地板上，也全是机会。

70%的用途与工作无关，AI首先是生活方式

ChatGPT是一个生产力工具，几乎是所有人的共识。

截至2025年7月，73%的ChatGPT用途与工作无关。

当所有人都在想，到底要怎么让AI赋能千行百业的时候，用户只是把AI当成了一个生活伴侣，可以随时随地帮自己省点脑细胞的聊天对象罢了。

AI对绝大多数人来说，首先是用来解决生活中的小麻烦，其次才是工作中的大任务。这个基本盘，我们可能一直都搞反了。

那用户到底在用AI干嘛？

报告里有一个关键数据点：三类用途，加起来占了用户所有对话的将近80%！

• 实用建议 (Practical Guidance) ，比如说：“这事我大概懂，但你能快速解释一下吗”、“我脑子卡住了，你先给我几个思路我再改”。
• 信息查询 (Seeking Information)，比如说 “帮我查查这个概念是啥意思”。
• 写作 (Writing)，比如说 “我懒得写，你帮我润色/缩写/扩写一下”。

而很常见的图像生成、coding 、多模态呢？

报告也给出了数据：编程相关的用途，只占所有对话的4.2%。

我们一直在想构建更强的代码Agent，但对海量用户来说，AI最不可或缺的能力，是帮他们把话说得更漂亮、把事情想得更简单。

要决策不要执行

过去，我们认为，让AI直接干活才是正道？

Asking（寻求建议以辅助决策） VS Doing（让AI直接执行任务产出结果）

Asking 的对话占比为49%，高于直接 Doing 的40%。

更重要的是，前者不仅增长速度更快，而且用户满意度也明显更高。

这说明什么？

用户想要的，并非一个全自动的员工，而是一个随时待命、能垫一步的认知助理。

过去，我们以为，用户想要一个Super Agent？但现实是，能留下来的产品，往往只解决了一个核心问题，比如：懒得写。

用户更需要的是一个“我脑袋转不动了，你先帮我垫一脚”的石头。

机会，藏在人类的惰性里

科技圈，很可能一直处在一个信息茧房里。

我们默认用户对技术本身充满好奇，对颠覆式创新、改变世界的叙事感到兴奋。

但从这个报告来看，“做什么AI应用能赚钱”这个问题，视角已经完全变了。

别总去想还能不能做一个内容平台、一个垂直模型、一个SaaS系统。

我们应该反过来问自己：我有没有办法，找到一个特别具体、特别细分、但特别常见的人类偷懒瞬间，然后围绕这个瞬间，去设计一套轻决策路径+提示词模板+好的UI输出，让用户在最不想动脑的时候，最快拿到一个可修改的半成品？

当这个偷懒动作被频繁触发，它就自然变成了习惯性的AI肌肉记忆，而我们做的应用，也就从一个工具变成了大脑外挂。

最后

人会为强大而敬畏，但会为轻松而掏钱。

所以，你想不想做一款AI产品，能替用户少动一次脑？你能不能用prompt、memory、数据和一点点贴心，帮人类多偷一秒懒？

如果可以，那它可能比我们写出一个能做十种事情的智能体，还更容易被用户买单和留存。

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