概 述

包小盒专注为全球客户提供专业高效的在线包装设计工具，旗下Pacdora拥有创新且成熟的3D数字包装结构设计与渲染仿真技术，为企业提供直达生产的全链路数字化解决方案。亚马逊云科技为包小盒提供了Serverless架构以及多样化的生成式AI服务，帮助包小盒提升开发与运营效率，加速海外业务拓展与创新。

10+秒

一般任务

平均导出时间

30%

提升

用户付费率

1周

完成业务数据

精准收集

目前，包小盒使用的亚马逊云科技产品与解决方案包括：Amazon Bedrock（仅海外业务使用）、Amazon Q Developer、Amazon CloudFront、Amazon Lambda、Amazon EC2等。

机会｜业务出海驱动合作深化

加速构建全球交付能力

近年来，随着新兴消费品牌快速崛起，小批量上新、快速迭代成为主流销售模式，推动了包装设计服务的智能化、自动化发展。相比传统依赖人工设计、周期长、成本高的方式，品牌客户更希望在产品快速上架前就能获得便捷高效、低门槛的包装创意工具与打样服务。包小盒正是在这一背景下应运而生，致力于通过技术手段降低包装设计的使用门槛，实现从图纸设计到3D渲染、在线打样、快速交付的全流程数字化。

在产品能力方面，包小盒旗下的Pacdora支持3D包装的实时生成与可视化预览，使设计师无需实物打样即可模拟不同使用场景下的包装效果，显著提升提案效率与客户下单转化率。对于网站客户与包装工厂，Pacdora还能自动输出匹配尺寸的刀线文件，减少重复建模与人工制图工作，提升整体生产协同效率。用户调研显示，包小盒在缩短包装设计交付周期、提升沟通效率与促成下单转化等方面带来了显著价值。

考虑到海外客户在设计效率、协同体验等方面更强烈的定制需求与付费意愿，包小盒自2022年起启动出海布局，而亚马逊云科技以良好的品牌口碑、覆盖全球的基础设施以及出色的服务响应能力，成为包小盒海外业务拓展的首选。面对多区域用户访问延迟、资源调度复杂等挑战，包小盒借助Amazon CloudFront优化内容分发路径，在欧美、东南亚等主要地区显著提升了访问性能，为其生成式AI服务的全球交付奠定了技术基础。

同时，亚马逊云科技也积极围绕网络安全、数据合规与风险识别展开分享，通过一系列培训，帮助包小盒团队建立起清晰的安全合规意识。在亚马逊云科技帮助下，包小盒对公司内部潜在风险进行了排查，进一步提升了安全防护意识与治理能力，同时还完成了对美国、欧盟等地的法规要求梳理，仅花费3个月即建立起相应的数据本地存储与访问策略，为出海业务提供了有力支撑。

“亚马逊云科技为我们提供了关于安全、网络和数据合规等方面的系统培训，这对我们这样的初创企业非常关键，帮助团队快速建立起清晰的认知与规范体系。”

——李法政 

包小盒联合创始人

基于双方在全球部署、系统安全合规等方面的长期合作，包小盒在启动生成式AI探索时，选择继续依托亚马逊云科技的技术与服务，优化系统架构并将生成式AI能力引入业务流程中的多个环节，持续提升产品的智能化能力与交互体验。

解决方案｜云计算+生成式AI

包小盒打造秒级响应的智能设计引擎

01.Amazon Lambda弹性调度：全球任务处理提速至十数秒内

Pacdora是包小盒的核心业务模块，用户可在此完成从包装模板选择、参数配置、设计编辑到效果预览、结果生成的完整设计流程。其中，将设计内容导出为PDF文件以便后续用于提案、审阅或生产对接，是整个包装设计流程中最后且尤为重要的一步。随着网站用户量持续增长，该功能的调用频率不断上升，而北美、欧洲、东南亚等地区的访问高峰呈现出时间交错、分布不均匀等特征，原有基于消息队列的处理架构难以灵活应对这一压力，任务堆积、响应延迟等问题时有发生。

为应对这一挑战，包小盒将该任务流程迁移至Amazon Lambda运行，通过Serverless架构实现任务自动调度与弹性处理，在无需人工干预前提下根据实时并发量自动扩展计算资源，确保全球不同地区的用户都能及时获得导出结果。

李法政提到：“我们早期采用消息队列进行处理，高峰时段用户可能需要较长时间等待。引入Amazon Lambda后，系统的计算压力由亚马逊云科技弹性承载，无论并发请求数量是多少，都能够实现高效分发与稳定响应。”

运用Serverless架构后，包小盒显著提升了任务处理效率，为全球用户带来了更加稳定流畅的使用体验。目前，一般任务的结果导出时间可控制在十数秒内。

02.生成式AI加持，驱动设计体验增长、运维效率提升

在稳定支撑全球任务执行的基础上，包小盒持续探索如何以生成式AI进一步优化包装设计流程。为此，团队搭建了试验工具Packify.ai，尝试以更智能、便捷的方式帮助用户清晰表达设计意图、释放灵感。

经由Amazon Bedrock接入DeepSeek模型作为支持，包小盒以全新的智能对话式交互，替代了传统的图形界面操作。Packify.ai工具将通过聊天方式，逐步引导用户明确包装类型、风格偏好、色调倾向等核心设计要素，并自动将用户需求转化为结构化设计指令，交由包小盒自研视觉模型完成设计图像生成。相比以往，该方式更符合用户的自然表达习惯，显著提升了设计过程的完整性与交互体验。

服务于海外用户的包小盒

基于亚马逊云科技的系统架构示意图

在应用生成式AI能力的过程中，亚马逊云科技始终为包小盒提供稳定的底层算力支持。2024年底，包小盒上线“AI背景图设计”功能，获得用户高度评价、短时间内GPU渲染请求激增。面对突增的算力需求，亚马逊云科技快速响应，持续协助包小盒将初期部署的2台GPU节点平滑扩展至15台，以弹性的资源调度能力实现“用户无感知”扩容，有力保障了新业务的运行。包小盒数据调研显示，使用“AI背景图设计”功能的用户，其付费率相较其他用户提升了20%-30%。

“上线这一功能后用户反响远超预期，短时间内GPU资源迅速耗尽。亚马逊云科技在资源扩展方面提供了高效且持续的支持，帮助我们在两个月内将初始部署的2台GPU服务器平滑扩展至15台，确保了新功能在高访问量下依然能够稳定运行并持续交付良好体验。”李法政指出。

持续引入生成式AI优化产品体验的同时，包小盒也将AI能力扩展至研发与运维流程，借助Amazon Q Developer辅助开发人员快速生成运维所需的命令行脚本与自动化代码（如Python脚本或Batch指令），内容范围包括通过API调用亚马逊云科技服务、批量服务器管理等常见任务。运维团队仅需通过自然语言提问即可获取所需脚本或操作指令，大幅减少了人工查找文档或重复编写代码的工作量。

03.以数据驱动精准迭代，构建更高效的全球分发机制

为验证新功能在不同国家与地区的适配性与用户接受度，包小盒在亚马逊云科技帮助下构建了面向全球的灰度测试机制。依托Amazon CloudFront提供的地域分发与访问控制能力，包小盒团队可精准指定位于代表性国家的5%-10%用户群体进行功能试点，确保所回收数据具备统计学价值。在为期一周的调研后，包小盒就能完成对业务数据与关键指标的收集与整理，为后续功能优化与全球推广提供重要的决策依据。

业务成果｜研发提效、体验创新

加速全球业务增长

在亚马逊云科技覆盖全球的基础设施、稳定高效的技术架构以及丰富的生成式AI服务支持下，包小盒获得了开发效率与用户体验的双重提升，能够以更快的速度完成业务验证与新功能上线，为业务持续创新与全球拓展奠定了坚实基础。

李法政提到：“通过使用亚马逊云科技的服务，我们显著减轻了在运维等非核心事务上的管理压力。这正是我们采用云服务的初衷——依托可靠的云技术伙伴降低运营负担，专注产品创新与业务拓展。”

未来，包小盒希望携手亚马逊云科技进一步拓展日本等更广阔的海外新兴地区，结合亚马逊云科技在当地的基础设施与合作网络，加速产品本地化落地与用户触达。双方还将围绕更多生成式AI能力与智能设计场景展开联合创新，持续释放云计算与生成式AI融合带来的业务价值，为全球用户带来更加智能、高效的设计解决方案。

关于包小盒

包小盒成立于2020年，专注为全球客户提供专业高效的在线包装设计工具，目前已成功服务超过500万用户。包小盒研发的Pacdora是一款简单、高效和专业的在线3D包装设计工具，以创新且成熟的3D数字包装结构/模型、云设计与渲染仿真技术，为企业提供在线营销、3D设计、直达生产的全链路数字化解决方案，让包装设计“所见即所得”。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。