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300.最长递增子序列

674. 最长连续递增序列

718. 最长重复子数组


学习链接:代码随想录

300.最长递增子序列

题目:

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

题解:
        dp[i]:以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度
        递推公式:dp[i]=max{dp[i]+1,dp[j]}
        初始化:dp[i]=1
class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) return nums.length;
        int[] dp = new int[nums.length];
        int res = 1;
        Arrays.fill(dp, 1);
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

674. 最长连续递增序列

链接:674. 最长连续递增序列 - 力扣(LeetCode)

题目:

        给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 rl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

题解:

        dp[i]:以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度

        递推公式:if(nums[i] > nums[i-1]) dp[i]=dp[i-1]+1;

        初始化:dp[i]=1

class Solution {
     /**
     * 1.dp[i] 代表当前下标最大连续值
     * 2.递推公式 if(nums[i+1]>nums[i]) dp[i+1] = dp[i]+1
     * 3.初始化 都为1
     * 4.遍历方向,从其那往后
     * 5.结果推导 。。。。
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        int res = 1;
	//可以注意到,这里的 i 是从 0 开始
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            if (nums[i + 1] > nums[i]) {
                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
            }
            res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];
        }
        return res;
    }
}

718. 最长重复子数组

链接:718. 最长重复子数组 - 力扣(LeetCode)

题目:给两个整数数组 nums1 和 nums2 ,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 

题解:

        如何用数组将两个数组的比较状态保存出来?

        dp[i][j]:以i-1为结尾的nums1 和 以j-1为结尾的nums2 的最大重复子数组的长度

        递推公式:if(nums1[i-1] == nums2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int result = 0;
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        
        for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    result = Math.max(result, dp[i][j]);
                }
            }
        }
        return result; 
    }
}

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