java-代码随想录第43天|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列
题目:给你一个整数数组
nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,
[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。
题解:
dp[i]:以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度
递推公式:dp[i]=max{dp[i]+1,dp[j]}
初始化:dp[i]=1
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
if (nums.length <= 1) return nums.length;
int[] dp = new int[nums.length];
int res = 1;
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return res;
}
}
674. 最长连续递增序列
链接:674. 最长连续递增序列 - 力扣(LeetCode)
题目:
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标
l和r(l < r)确定,如果对于每个l <= i < r,都有nums[i] < nums[i + 1],那么子序列[nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]就是连续递增子序列。
题解:
dp[i]:以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度
递推公式:if(nums[i] > nums[i-1]) dp[i]=dp[i-1]+1;
初始化:dp[i]=1
class Solution {
/**
* 1.dp[i] 代表当前下标最大连续值
* 2.递推公式 if(nums[i+1]>nums[i]) dp[i+1] = dp[i]+1
* 3.初始化 都为1
* 4.遍历方向,从其那往后
* 5.结果推导 。。。。
* @param nums
* @return
*/
public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
dp[i] = 1;
}
int res = 1;
//可以注意到,这里的 i 是从 0 开始
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i + 1] > nums[i]) {
dp[i + 1] = dp[i] + 1;
}
res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];
}
return res;
}
}
718. 最长重复子数组
链接:718. 最长重复子数组 - 力扣(LeetCode)
题目:给两个整数数组
nums1和nums2,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
题解:
如何用数组将两个数组的比较状态保存出来?
dp[i][j]:以i-1为结尾的nums1 和 以j-1为结尾的nums2 的最大重复子数组的长度
递推公式:if(nums1[i-1] == nums2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
class Solution {
public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
int result = 0;
int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
result = Math.max(result, dp[i][j]);
}
}
}
return result;
}
}
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