没有 Rust，就没有这款游戏引擎

这篇文章是由安德烈斯·弗朗哥撰写，记录了他使用 Rust 开发游戏引擎以及制作完成这款游戏并最终上线的心路历程。在文章开篇，作者强调：

“

这并非是对其他游戏引擎的批评。我不是说“我的引擎更好，你的引擎不好”，而是“现有的引擎不太符合我的需求，所以我想走自己的路”。不同的人，不同的时间，可能会有不同的结果，这完全没问题。

最初，作者希望开发一款支持以下特性的多人游戏引擎：

• 支持2名或更多玩家；

• 实时、响应迅速的动作类玩法（非回合制）；

• 玩家间高度互动（如技能、状态相互影响）；

• 能在高延迟（如跨大洲）网络下稳定运行。

这些需求排除了大多数传统同步方案，最终选择了基于回滚（rollback-based）的网络同步模型，并采用服务器权威 + 客户端回滚的架构（不同于传统P2P格斗游戏的回滚方式）。

选择 Rust 的原因

• 确定性保障：

• • 使用 fixed-point 替代浮点数，避免跨平台浮点运算不确定性；

  • 定点数支持完全排序、无 NaN/Infinity，提升调试安全性。

• 可复现的随机数：

• • 通过 rand_pcg crate 轻松实现跨平台确定性随机，仅需一行依赖。

• 简洁高效的序列化：

• • 借助 serde + bincode，网络消息的编码/解码极其简单可靠。

• 内存安全与性能兼顾：

• • 自研轻量 ECS 系统，使用 Cell/RefCell 实现内部可变性，牺牲部分并行性换取开发效率与确定性；

  • Rust 的零成本抽象和高效克隆（配合 clone_from 优化）显著提升回滚性能。

• 网络层实现便捷：

• • 自定义基于 UDP 的可靠有序消息协议，支持分片、ACK、心跳等；

  • 甚至解决了 Windows 平台上 UDP 的“虚拟连接重置”怪异行为。

实际效果

在模拟网络条件下测试：

• 20ms RTT：几乎无感；

• 70ms RTT：轻微回滚，仍流畅；

• 140ms RTT（如美欧之间）：明显但可玩，未达不可接受程度。

原文：https://blog.vermeilsoft.com/2025-09-rust-game-engine/

模式匹配进阶

在文章中，作者列绝了模式匹配的几种场景，以及几种进阶技巧。并给出了一些最佳实践：

• 性能考虑：

• • 对于非简单类型（如字符串、复杂条件），将高频或更具体的分支放在前面

  • 简单 enum 或整数匹配由编译器优化为跳转表，顺序无关

• 优先使用 match 而非 if/else 处理 enum：

• • 获得编译器的穷尽性检查和更好优化

• 一次性解构多个字段：

• • 避免重复访问，提高可读性与意图明确性

• 用 matches! 做布尔判断：

• • 比单臂 match 更简洁，如 matches!(opt, Some(42))

模式匹配是贯穿 Rust 的核心机制，掌握 ref、@、守卫、切片模式等技巧，能显著提升代码表达力。 在平时开发中，应合理选择模式（let vs if let vs match）和结构，兼顾性能与可维护性。

Sguaba: 类型安全的空间数学库

大约一个月前，Jon Gjengset 在阿姆斯特丹 Rust 线下聚会上做了一场关于 Sguaba （一个类型安全的空间数学 Rust crate）的演讲，现场视频已经发布到 YouTube：

https://www.youtube.com/watch?v=kESBAiTYMoQ

--

From 日报小组 Yuan YQ

社区学习交流平台订阅：

• Rustcc 论坛: 支持 RSS

• 微信公众号：Rust语言中文社区