MP3 音频归一化处理

音频归一化通过调整音量峰值或响度至统一标准，常用 pydub 和 loudness-normalizer 库实现。以下为基于峰值归一化的代码示例：

from pydub import AudioSegment
from pydub.effects import normalize

# 加载音频文件
audio = AudioSegment.from_mp3("input.mp3")

# 峰值归一化（默认-0.1 dBFS）
normalized_audio = normalize(audio)

# 导出处理后的文件
normalized_audio.export("normalized_output.mp3", format="mp3")

若需基于响度（LUFS）归一化，需安装 ffmpeg-normalize：

pip install ffmpeg-normalize

使用示例：

from ffmpeg_normalize import FFmpegNormalize

normalizer = FFmpegNormalize(loudness_norm="EBU_R128", target_level=-23)
normalizer.add_media_file("input.mp3", "normalized_output.mp3")
normalizer.run_normalization()

MP3 文件按长度分割

基于 pydub 实现按固定时长分割音频，以下代码将文件分割为每段30分钟：

from pydub import AudioSegment

audio = AudioSegment.from_mp3("input.mp3")
segment_length = 30 * 60 * 1000  # 30分钟（毫秒）

for i, start_time in enumerate(range(0, len(audio), segment_length)):
    end_time = min(start_time + segment_length, len(audio))
    segment = audio[start_time:end_time]
    segment.export(f"segment_{i+1}.mp3", format="mp3")

若需按静音检测分割，可使用 pydub.silence 模块：

from pydub.silence import split_on_silence

segments = split_on_silence(
    audio,
    min_silence_len=500,  # 静音最短时长（毫秒）
    silence_thresh=-40    # 静音阈值（dBFS）
)

for idx, segment in enumerate(segments):
    segment.export(f"silence_segment_{idx}.mp3", format="mp3")

依赖库安装与注意事项

• 必需库：pydub、ffmpeg-normalize（或 loudness-normalizer）
• 安装 FFmpeg：

  # Ubuntu/Debian
  sudo apt install ffmpeg
  
  # macOS
  brew install ffmpeg
  

• 处理大文件时建议逐块读取，避免内存溢出。