技术选型与架构设计

SpringBoot作为基础框架,整合MyBatis-Plus实现数据持久化,采用Redis缓存热点数据。前端使用Vue3+Element Plus构建响应式界面,通过RESTful API与后端交互。音视频处理采用FFmpeg进行转码,文件存储使用MinIO搭建私有云存储服务。

核心功能模块实现

用户认证模块
基于Spring Security实现JWT令牌认证,支持邮箱/手机号多方式登录。角色分为普通用户、音乐人、管理员三类,通过注解@PreAuthorize控制接口权限。

@PostMapping("/login")
public Result<String> login(@RequestBody LoginDTO dto) {
    return userService.login(dto);
}

音乐点播系统
使用HLS协议实现分段传输,前端通过<audio>标签集成播放器。数据库设计包含歌曲表、专辑表、标签表的多对多关联。

CREATE TABLE song (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(64) NOT NULL,
    duration INT COMMENT '秒数',
    play_url VARCHAR(255)
);

社区互动功能开发

动态发布模块
采用WebSocket实现实时通知,支持图文混排内容。使用Elasticsearch构建全文检索,通过IK分词器优化中文搜索。

@GetMapping("/search")
public PageResult<PostVO> search(@RequestParam String keyword) {
    return postService.search(keyword);
}

评论互动系统
设计三级评论结构,使用MP的@TableField处理父子关系。敏感词过滤采用DFA算法,异步写入审核日志。

# 敏感词检测伪代码
def detect(text):
    for word in banned_words:
        if word in text:
            return True
    return False

性能优化策略

Nginx配置Gzip压缩静态资源,对音频文件启用HTTP/2服务端推送。数据库层面添加复合索引:

ALTER TABLE playlist_song 
ADD INDEX idx_playlist_id (playlist_id);

接口响应时间监控通过Spring Boot Actuator暴露/metrics端点,使用Grafana可视化监控数据。缓存策略采用LRU淘汰机制,对热门歌单设置30分钟过期时间。

测试与部署方案

JMeter进行并发压力测试,模拟1000用户同时在线播放。Docker Compose编排服务:

services:
  minio:
    image: minio/minio
    ports:
      - "9000:9000"

GitLab CI实现自动化部署,通过mvn package构建镜像后推送到私有Registry。采用Blue-Green部署模式保证服务零宕机更新。

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