快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入：[生成一个基于 Spring AI 的智能问答应用，集成 OpenAI 的 GPT 模型。功能包括：1. 用户输入问题后调用 Spring AI 接口获取 AI 生成的回答；2. 支持多轮对话，保存上下文；3. 提供简单的 Web 界面展示问答记录；4. 可配置 API 密钥和模型参数。使用 Spring Boot 作为后端框架，Thymeleaf 或 React 作为前端，代码结构清晰，包含必要的注释和文档。]
3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近想尝试用Spring AI快速搭建一个智能问答系统，没想到在InsCode(快马)平台上5分钟就搞定了全流程。分享一下我的极速开发体验，适合想快速上手AI集成的开发者。

核心开发步骤

1. 创建Spring Boot项目 在快马平台直接选择Spring Boot模板，勾选Web和Thymeleaf依赖。系统自动生成基础项目结构，省去了手动配置的麻烦。

2. 集成Spring AI 在pom.xml添加Spring AI的OpenAI依赖： xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.8.0</version> </dependency>

3. 配置API密钥 在application.properties设置OpenAI参数： properties spring.ai.openai.api-key=你的API_KEY spring.ai.openai.model=gpt-3.5-turbo

4. 编写核心服务类 创建ChatService处理对话逻辑，使用@RestController暴露接口： ```java @Service public class ChatService { private final OpenAiChatClient chatClient;

   public String getResponse(String prompt) { return chatClient.call(prompt); } } ```

5. 实现前端交互 用Thymeleaf写个简单页面，包含输入框和对话记录展示区。通过AJAX调用后端接口，保持对话上下文。

关键技巧

• 多轮对话通过维护session级别的消息列表实现
• 响应式前端使用jQuery处理动态内容更新
• 通过@ConfigurationProperties可以灵活配置模型参数

一键部署体验

开发完成后最惊喜的是部署流程——点击右上角部署按钮，平台自动完成：

1. 依赖安装和环境检测
2. 应用打包和容器化
3. 生成可访问的临时域名

整个过程中，InsCode(快马)平台的智能补全和错误检查帮了大忙。特别是对Spring AI不熟悉的配置项，平台能自动生成推荐值。从空白项目到可交互的AI应用，真正实现了"5分钟上线"的效率突破。

建议想体验Spring AI的开发者都试试这个方案，比本地搭建环境省心太多。后续我准备用同样的方法尝试图像识别功能，平台的多模型支持应该能继续带来惊喜。