Python | 智能库存管理系统——详细分步详解
作业要求：
智能库存管理系统 - 函数式实现
要求使用：函数、while循环、for循环、if条件判断、列表、字典、集合等容器
# 全局数据结构
products = {} # {商品ID: {"name": 名称, "price": 价格, "stock": 库存, "category": 类别, "sales": 销量}}
transactions = [] # [{"type": 类型, "product_id": 商品ID, "quantity": 数量, "timestamp": 时间}]
categories = set()
next_product_id = 1
def add_product(name, price, initial_stock, category):
"""添加新商品"""
global next_product_id, products, categories
# 你的实现代码
pass
def remove_product(product_id):
"""删除商品"""
global products, transactions
# 你的实现代码
pass
def update_product(product_id, **kwargs):
"""更新商品信息"""
global products
# 你的实现代码
pass
def stock_in(product_id, quantity):
"""商品入库"""
global products, transactions
# 你的实现代码
pass
def stock_out(product_id, quantity):
"""商品出库"""
global products, transactions
# 你的实现代码
pass
def find_slow_moving_products(threshold_days=30, min_sales=5):
"""识别滞销商品"""
global products, transactions
# 你的实现代码
pass
def calculate_inventory_turnover():
"""计算库存周转率"""
global products, transactions
# 你的实现代码
pass
def generate_replenishment_suggestion():
"""生成补货建议"""
global products
# 你的实现代码
pass
def display_inventory_report():
"""显示库存报告"""
global products
# 你的实现代码
pass
def main_menu():
"""主菜单系统"""
while True:
print("\n=== 智能库存管理系统 ===")
print("1. 添加商品")
print("2. 删除商品")
print("3. 更新商品信息")
print("4. 商品入库")
print("5. 商品出库")
print("6. 查看滞销商品")
print("7. 库存统计报告")
print("8. 补货建议")
print("9. 退出系统")
choice = input("请选择操作(1-9): ").strip()
if choice == '1':
# 调用添加商品函数
pass
elif choice == '9':
print("感谢使用库存管理系统！")
break
else:
print("功能开发中...")
# 启动系统
if __name__ == "__main__":
main_menu()
本文将详细解析一个完整的Python智能库存管理系统，通过这个项目你将学会如何综合运用函数、循环、条件判断和多种数据结构来构建实用的业务系统。
系统架构概述
首先让我们理解整个系统的架构设计：
第一部分：数据层设计
1.1 全局数据结构
python
import datetime
# 核心数据结构
products = {} # 商品主数据库
transactions = [] # 交易记录流水
categories = set() # 商品类别索引
next_product_id = 1 # ID生成器
详细解析：
1.1.1 字典（Dictionary）- products
python
# 数据结构示例
products = {
1: {
"name": "苹果手机",
"price": 5999.0, # 单价
"stock": 50, # 当前库存
"category": "电子产品", # 商品类别
"sales": 0 # 累计销量
},
2: {
"name": "办公椅",
"price": 299.0,
"stock": 100,
"category": "办公用品",
"sales": 0
}
}
为什么选择字典？
- 快速查找：通过商品ID直接访问商品信息，时间复杂度O(1)
- 结构化存储：每个商品的信息以键值对形式组织，清晰明了
- 易于扩展：可以方便地添加新的商品属性字段
1.1.2 列表（List）- transactions
python
# 交易记录示例
transactions = [
{
"type": "入库", # 交易类型
"product_id": 1, # 关联商品ID
"quantity": 10, # 交易数量
"timestamp": "2024-01-15 10:30:00" # 交易时间
},
{
"type": "出库",
"product_id": 1,
"quantity": 5,
"timestamp": "2024-01-16 14:20:00"
}
]
为什么选择列表？
- 保持顺序：交易记录按时间顺序存储，便于追溯
- 动态增长：可以不断添加新的交易记录
- 遍历方便：使用for循环可以轻松处理所有记录
1.1.3 集合（Set）- categories
python
# 类别集合示例
categories = {"电子产品", "办公用品", "日用品"}
为什么选择集合？
- 自动去重：相同的类别只会存储一次
- 快速查找：检查某个类别是否存在很快
- 数学运算：支持交集、并集等操作（虽然本系统未用到）
第二部分：功能层实现
2.1 商品管理模块
2.1.1 添加商品函数
python
def add_product(name, price, initial_stock, category):
"""添加新商品"""
global next_product_id, products, categories
# 输入验证 - if条件判断的典型应用
if not name or price <= 0 or initial_stock < 0:
print("错误：商品信息无效！")
return False
# 创建商品字典
products[next_product_id] = {
"name": name,
"price": price,
"stock": initial_stock,
"category": category,
"sales": 0 # 初始销量为0
}
# 使用集合存储类别
categories.add(category)
print(f"成功添加商品：{name} (ID: {next_product_id})")
next_product_id += 1 # ID自增
return True
代码详解：
- 全局变量声明：global关键字用于修改全局变量
- 输入验证：使用if条件判断确保数据的有效性
- 字典操作：向products字典添加新的键值对
- 集合操作：使用add()方法向集合添加元素（自动去重）
- 用户反馈：提供清晰的操作结果反馈
2.1.2 删除商品函数
python
def remove_product(product_id):
"""删除商品"""
global products, transactions
# 检查商品是否存在
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
# 获取商品名称用于反馈
product_name = products[product_id]["name"]
# 使用del关键字删除字典元素
del products[product_id]
print(f"成功删除商品：{product_name} (ID: {product_id})")
return True
关键知识点：
- in运算符检查字典键是否存在
- del语句删除字典元素
- 错误处理的用户友好提示
2.1.3 更新商品函数
python
def update_product(product_id, **kwargs):
"""更新商品信息 - 使用**kwargs接收可变参数"""
global products, categories
# 存在性检查
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
product = products[product_id]
valid_fields = ["name", "price", "stock", "category"]
# 遍历所有传入的参数
for field, value in kwargs.items():
# 检查字段是否有效
if field in valid_fields:
# 特殊处理类别更新
if field == "category":
categories.add(value) # 添加新类别到集合
# 更新商品字段
product[field] = value
print(f"成功更新商品ID {product_id} 的信息")
return True
高级特性：
- **kwargs：接收任意数量的关键字参数
- 字段验证：确保只更新有效的字段
- 集合的自动去重特性
2.2 库存操作模块
2.2.1 入库操作
python
def stock_in(product_id, quantity):
"""商品入库"""
global products, transactions
# 多重条件验证
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
if quantity <= 0:
print("错误：入库数量必须大于0！")
return False
# 更新库存 - 字典的嵌套访问
products[product_id]["stock"] += quantity
# 创建交易记录
transaction = {
"type": "入库",
"product_id": product_id,
"quantity": quantity,
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
# 添加到交易列表
transactions.append(transaction)
print(f"成功入库：{products[product_id]['name']} × {quantity}")
return True
业务逻辑分析：
- 前置验证：确保商品存在且数量有效
- 库存更新：直接修改字典中的库存值
- 记录追踪：创建完整的交易记录
- 时间处理：使用datetime模块记录精确时间
2.2.2 出库操作
python
def stock_out(product_id, quantity):
"""商品出库"""
global products, transactions
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
# 获取商品引用，避免重复字典查找
product = products[product_id]
if quantity <= 0:
print("错误：出库数量必须大于0！")
return False
# 库存充足性检查
if product["stock"] < quantity:
print(f"错误：库存不足！当前库存：{product['stock']}")
return False
# 更新库存和销量
product["stock"] -= quantity
product["sales"] += quantity
# 记录交易
transaction = {
"type": "出库",
"product_id": product_id,
"quantity": quantity,
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
transactions.append(transaction)
print(f"成功出库：{product['name']} × {quantity}")
return True
优化技巧：
- 引用缓存：product = products[product_id]避免多次字典查找
- 业务完整性：同时更新库存和销量，保证数据一致性
- 明确反馈：提供详细的成功/失败信息
2.3 智能分析模块
2.3.1 滞销商品分析
python
def find_slow_moving_products(threshold_days=30, min_sales=5):
"""识别滞销商品 - 展示复杂数据处理"""
global products, transactions
print(f"\n=== 滞销商品分析 (最近{threshold_days}天销量低于{min_sales}) ===")
# 计算时间阈值
cutoff_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=threshold_days)
slow_moving_products = [] # 结果列表
# 外层循环：遍历所有商品
for product_id, product in products.items():
recent_sales = 0 # 初始化近期销量
# 内层循环：遍历交易记录计算销量
for transaction in transactions:
# 多重条件筛选
if (transaction["type"] == "出库" and
transaction["product_id"] == product_id):
# 时间转换和比较
transaction_date = datetime.datetime.strptime(
transaction["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 时间范围判断
if transaction_date >= cutoff_date:
recent_sales += transaction["quantity"]
# 滞销判断条件
if recent_sales < min_sales:
# 构建结果字典
slow_moving_products.append({
"id": product_id,
"name": product["name"],
"recent_sales": recent_sales,
"stock": product["stock"]
})
# 结果展示
if slow_moving_products:
print("滞销商品列表：")
# 遍历结果列表
for product in slow_moving_products:
print(f"ID: {product['id']}, 名称: {product['name']}, "
f"最近销量: {product['recent_sales']}, 当前库存: {product['stock']}")
else:
print("没有发现滞销商品")
return slow_moving_products
复杂逻辑解析：
- 嵌套循环：
- 外层：遍历所有商品
- 内层：遍历交易记录计算特定商品的销量
- 时间处理：
- datetime.timedelta计算时间间隔
- strptime将字符串转换为datetime对象
- 条件组合：
- 交易类型为"出库"
- 商品ID匹配
- 时间在指定范围内
- 数据聚合：
- 累加符合条件的交易数量
- 构建结构化的结果集
2.3.2 库存周转率计算
python
def calculate_inventory_turnover():
"""计算库存周转率 - 展示业务指标计算"""
global products, transactions
print("\n=== 库存周转率分析 ===")
# 初始化统计变量
total_cost_of_goods_sold = 0 # 销售成本总额
total_inventory_value = 0 # 库存价值总额
# 遍历所有商品进行计算
for product_id, product in products.items():
product_sales = 0 # 商品销量
# 计算商品总销量
for transaction in transactions:
if (transaction["type"] == "出库" and
transaction["product_id"] == product_id):
product_sales += transaction["quantity"]
# 计算销售成本
cost_of_goods_sold = product_sales * product["price"]
total_cost_of_goods_sold += cost_of_goods_sold
# 计算库存价值
inventory_value = product["stock"] * product["price"]
total_inventory_value += inventory_value
# 周转率计算和评估
if total_inventory_value > 0:
inventory_turnover = total_cost_of_goods_sold / total_inventory_value
print(f"库存周转率: {inventory_turnover:.2f}")
# 多条件评估
if inventory_turnover > 5:
print("周转率状态: 优秀")
elif inventory_turnover > 2:
print("周转率状态: 良好")
else:
print("周转率状态: 需要改进")
else:
print("库存为空，无法计算周转率")
return total_cost_of_goods_sold, total_inventory_value
财务指标说明：
- 库存周转率 = 销售成本 / 平均库存价值
- 意义：衡量库存管理效率，越高说明库存流转越快
- 行业标准：不同行业标准不同，这里使用通用阈值
2.3.3 智能补货建议
python
def generate_replenishment_suggestion():
"""生成补货建议 - 简单的业务规则引擎"""
global products
print("\n=== 补货建议 ===")
suggestions = [] # 建议列表
# 遍历商品应用补货规则
for product_id, product in products.items():
# 补货条件：库存低且有销售记录
if product["stock"] < 10 and product["sales"] > 0:
# 补货量计算：取最大值，避免建议量太小
suggested_quantity = max(20, product["sales"] // 2)
suggestions.append({
"id": product_id,
"name": product["name"],
"current_stock": product["stock"],
"suggested_quantity": suggested_quantity
})
# 结果展示
if suggestions:
print("需要补货的商品：")
for suggestion in suggestions:
print(f"ID: {suggestion['id']}, 名称: {suggestion['name']}, "
f"当前库存: {suggestion['current_stock']}, "
f"建议补货: {suggestion['suggested_quantity']}")
else:
print("所有商品库存充足，无需补货")
return suggestions
业务规则设计：
- 触发条件：
- 当前库存 < 10
- 历史销量 > 0（有需求的商品）
- 补货量算法：
- max(20, sales // 2)：保证最小补货量，基于历史销量
2.4 统计报告模块
2.4.1 库存统计报告
python
def display_inventory_report():
"""显示库存报告 - 综合数据统计展示"""
global products
print("\n=== 库存统计报告 ===")
# 空库存检查
if not products:
print("库存为空")
return
# 按类别统计
category_stats = {} # 类别统计字典
# 遍历商品进行分类统计
for product in products.values():
category = product["category"]
# 初始化类别统计
if category not in category_stats:
category_stats[category] = {
"count": 0, # 商品种类数
"total_value": 0, # 总价值
"total_stock": 0 # 总库存
}
# 累加统计值
stats = category_stats[category]
stats["count"] += 1
stats["total_stock"] += product["stock"]
stats["total_value"] += product["stock"] * product["price"]
# 总体统计计算
total_products = len(products)
total_stock = sum(product["stock"] for product in products.values())
total_value = sum(product["stock"] * product["price"] for product in products.values())
# 报告输出
print(f"商品总数: {total_products}")
print(f"总库存量: {total_stock}")
print(f"总库存价值: {total_value:.2f}元")
# 类别明细
print("\n按类别统计:")
for category, stats in category_stats.items():
print(f"{category}: {stats['count']}种商品, "
f"库存{stats['total_stock']}, "
f"价值{stats['total_value']:.2f}元")
# 商品明细
print("\n商品详情:")
for product_id, product in products.items():
print(f"ID: {product_id}, 名称: {product['name']}, "
f"价格: {product['price']}元, 库存: {product['stock']}, "
f"类别: {product['category']}, 销量: {product['sales']}")
统计技巧：
- 字典分类统计：使用字典键作为分类依据
- 多重遍历：
- 第一次：分类和汇总
- 第二次：详细展示
- 生成器表达式：sum(product["stock"] for product in products.values())
2.4.2 交易历史查看
python
def display_transaction_history():
"""显示交易历史 - 列表切片应用"""
global transactions
print("\n=== 交易历史 ===")
if not transactions:
print("暂无交易记录")
return
# 显示最近20条记录，使用列表切片
recent_transactions = transactions[-20:]
# 遍历显示，带序号
for i, transaction in enumerate(recent_transactions, 1):
# 获取商品名称，处理商品可能被删除的情况
product_name = products.get(transaction["product_id"], {}).get("name", "未知商品")
print(f"{i}. {transaction['timestamp']} - {transaction['type']} - "
f"{product_name} × {transaction['quantity']}")
实用特性：
- 列表切片：transactions[-20:]获取最后20个元素
- 安全访问：使用get()方法避免KeyError
- 枚举计数：enumerate(sequence, start=1)生成带序号的迭代
第三部分：表示层与控制层
3.1 主菜单系统
python
def main_menu():
"""主菜单系统 - while循环和条件判断的综合应用"""
# 初始化示例数据
init_sample_data()
# 主循环 - 保持程序运行
while True:
# 菜单界面
print("\n" + "="*40)
print(" 智能库存管理系统")
print("="*40)
print("1. 添加商品")
print("2. 删除商品")
print("3. 更新商品信息")
print("4. 商品入库")
print("5. 商品出库")
print("6. 查看滞销商品")
print("7. 库存统计报告")
print("8. 补货建议")
print("9. 库存周转率")
print("10. 交易历史")
print("11. 退出系统")
# 用户输入处理
choice = input("\n请选择操作(1-11): ").strip()
# 多分支条件处理
if choice == '1':
handle_add_product()
elif choice == '2':
handle_remove_product()
elif choice == '3':
handle_update_product()
elif choice == '4':
handle_stock_in()
elif choice == '5':
handle_stock_out()
elif choice == '6':
handle_slow_moving()
elif choice == '7':
display_inventory_report()
elif choice == '8':
generate_replenishment_suggestion()
elif choice == '9':
calculate_inventory_turnover()
elif choice == '10':
display_transaction_history()
elif choice == '11':
print("感谢使用库存管理系统！")
break # 退出循环
else:
print("无效选择，请重新输入！")
3.2 输入处理函数
3.2.1 添加商品处理
python
def handle_add_product():
"""处理添加商品输入"""
print("\n--- 添加商品 ---")
name = input("商品名称: ").strip()
try:
price = float(input("商品价格: "))
stock = int(input("初始库存: "))
category = input("商品类别: ").strip()
add_product(name, price, stock, category)
except ValueError:
print("错误：价格和库存必须是数字！")
3.2.2 库存操作处理
python
def handle_stock_in():
"""处理入库操作输入"""
print("\n--- 商品入库 ---")
try:
product_id = int(input("商品ID: "))
quantity = int(input("入库数量: "))
stock_in(product_id, quantity)
except ValueError:
print("错误：商品ID和数量必须是数字！")
第四部分：编程概念总结
4.1 函数设计原则
- 单一职责：每个函数只完成一个明确的任务
- 明确命名：函数名清晰表达其功能
- 参数验证：在函数开始处验证输入有效性
- 错误处理：提供有意义的错误信息
- 返回值设计：返回操作结果和必要数据
4.2 循环应用场景
- while循环：用于不确定次数的循环（主菜单）
- for循环：用于遍历已知的集合元素
- 嵌套循环：处理复杂的数据关系
4.3 条件判断技巧
- 简单if：单一条件检查
- if-else：二选一逻辑
- if-elif-else：多条件分支
- 嵌套条件：复杂业务规则
4.4 容器选择指南
|
容器类型 |
特点 |
适用场景 |
|
字典 |
键值对，快速查找 |
商品数据、分类统计 |
|
列表 |
有序，可重复 |
交易记录、结果集合 |
|
集合 |
无序，唯一性 |
类别管理、去重操作 |
第五部分：扩展建议
5.1 功能扩展
- 数据持久化：添加文件保存/加载功能
- 用户认证：简单的登录系统
- 高级搜索：按名称、价格范围搜索商品
- 数据导出：生成Excel或PDF报告
5.2 代码优化
- 异常处理：更完善的错误处理机制
- 代码重构：将大型函数拆分为更小的函数
- 配置管理：将阈值参数提取为配置文件
- 单元测试：为每个函数编写测试用例
完整代码整合
python
"""
智能库存管理系统 - 函数式实现
要求使用：函数、while循环、for循环、if条件判断、列表、字典、集合等容器
"""
import datetime
# 全局数据结构
products = {} # {商品ID: {"name": 名称, "price": 价格, "stock": 库存, "category": 类别, "sales": 销量}}
transactions = [] # [{"type": 类型, "product_id": 商品ID, "quantity": 数量, "timestamp": 时间}]
categories = set()
next_product_id = 1
def add_product(name, price, initial_stock, category):
"""添加新商品"""
global next_product_id, products, categories
# 输入验证
if not name or price <= 0 or initial_stock < 0:
print("错误：商品信息无效！")
return False
# 添加商品
products[next_product_id] = {
"name": name,
"price": price,
"stock": initial_stock,
"category": category,
"sales": 0
}
# 更新类别集合
categories.add(category)
print(f"成功添加商品：{name} (ID: {next_product_id})")
next_product_id += 1
return True
def remove_product(product_id):
"""删除商品"""
global products, transactions
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
product_name = products[product_id]["name"]
del products[product_id]
print(f"成功删除商品：{product_name} (ID: {product_id})")
return True
def update_product(product_id, **kwargs):
"""更新商品信息"""
global products, categories
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
product = products[product_id]
valid_fields = ["name", "price", "stock", "category"]
for field, value in kwargs.items():
if field in valid_fields:
if field == "category":
categories.add(value)
product[field] = value
print(f"成功更新商品ID {product_id} 的信息")
return True
def stock_in(product_id, quantity):
"""商品入库"""
global products, transactions
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
if quantity <= 0:
print("错误：入库数量必须大于0！")
return False
products[product_id]["stock"] += quantity
# 记录交易
transaction = {
"type": "入库",
"product_id": product_id,
"quantity": quantity,
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
transactions.append(transaction)
print(f"成功入库：{products[product_id]['name']} × {quantity}")
return True
def stock_out(product_id, quantity):
"""商品出库"""
global products, transactions
if product_id not in products:
print(f"错误：商品ID {product_id} 不存在！")
return False
product = products[product_id]
if quantity <= 0:
print("错误：出库数量必须大于0！")
return False
if product["stock"] < quantity:
print(f"错误：库存不足！当前库存：{product['stock']}")
return False
product["stock"] -= quantity
product["sales"] += quantity
# 记录交易
transaction = {
"type": "出库",
"product_id": product_id,
"quantity": quantity,
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
transactions.append(transaction)
print(f"成功出库：{product['name']} × {quantity}")
return True
def find_slow_moving_products(threshold_days=30, min_sales=5):
"""识别滞销商品"""
global products, transactions
print(f"\n=== 滞销商品分析 (最近{threshold_days}天销量低于{min_sales}) ===")
# 计算最近threshold_days天的销量
cutoff_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=threshold_days)
slow_moving_products = []
for product_id, product in products.items():
# 计算该商品在指定时间内的销量
recent_sales = 0
for transaction in transactions:
if (transaction["type"] == "出库" and
transaction["product_id"] == product_id):
transaction_date = datetime.datetime.strptime(
transaction["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
if transaction_date >= cutoff_date:
recent_sales += transaction["quantity"]
if recent_sales < min_sales:
slow_moving_products.append({
"id": product_id,
"name": product["name"],
"recent_sales": recent_sales,
"stock": product["stock"]
})
if slow_moving_products:
print("滞销商品列表：")
for product in slow_moving_products:
print(f"ID: {product['id']}, 名称: {product['name']}, "
f"最近销量: {product['recent_sales']}, 当前库存: {product['stock']}")
else:
print("没有发现滞销商品")
return slow_moving_products
def calculate_inventory_turnover():
"""计算库存周转率"""
global products, transactions
print("\n=== 库存周转率分析 ===")
# 计算总成本销售额和平均库存成本
total_cost_of_goods_sold = 0
total_inventory_value = 0
for product_id, product in products.items():
# 计算该商品的销售成本
product_sales = 0
for transaction in transactions:
if (transaction["type"] == "出库" and
transaction["product_id"] == product_id):
product_sales += transaction["quantity"]
cost_of_goods_sold = product_sales * product["price"]
total_cost_of_goods_sold += cost_of_goods_sold
# 计算平均库存价值
inventory_value = product["stock"] * product["price"]
total_inventory_value += inventory_value
# 计算库存周转率
if total_inventory_value > 0:
inventory_turnover = total_cost_of_goods_sold / total_inventory_value
print(f"库存周转率: {inventory_turnover:.2f}")
if inventory_turnover > 5:
print("周转率状态: 优秀")
elif inventory_turnover > 2:
print("周转率状态: 良好")
else:
print("周转率状态: 需要改进")
else:
print("库存为空，无法计算周转率")
return total_cost_of_goods_sold, total_inventory_value
def generate_replenishment_suggestion():
"""生成补货建议"""
global products
print("\n=== 补货建议 ===")
suggestions = []
for product_id, product in products.items():
# 简单的补货逻辑：库存低于10且销量大于0的商品需要补货
if product["stock"] < 10 and product["sales"] > 0:
suggested_quantity = max(20, product["sales"] // 2) # 建议补货量
suggestions.append({
"id": product_id,
"name": product["name"],
"current_stock": product["stock"],
"suggested_quantity": suggested_quantity
})
if suggestions:
print("需要补货的商品：")
for suggestion in suggestions:
print(f"ID: {suggestion['id']}, 名称: {suggestion['name']}, "
f"当前库存: {suggestion['current_stock']}, "
f"建议补货: {suggestion['suggested_quantity']}")
else:
print("所有商品库存充足，无需补货")
return suggestions
def display_inventory_report():
"""显示库存报告"""
global products
print("\n=== 库存统计报告 ===")
if not products:
print("库存为空")
return
# 按类别统计
category_stats = {}
for product in products.values():
category = product["category"]
if category not in category_stats:
category_stats[category] = {
"count": 0,
"total_value": 0,
"total_stock": 0
}
category_stats[category]["count"] += 1
category_stats[category]["total_stock"] += product["stock"]
category_stats[category]["total_value"] += product["stock"] * product["price"]
# 显示总体统计
total_products = len(products)
total_stock = sum(product["stock"] for product in products.values())
total_value = sum(product["stock"] * product["price"] for product in products.values())
print(f"商品总数: {total_products}")
print(f"总库存量: {total_stock}")
print(f"总库存价值: {total_value:.2f}元")
# 显示按类别统计
print("\n按类别统计:")
for category, stats in category_stats.items():
print(f"{category}: {stats['count']}种商品, "
f"库存{stats['total_stock']}, "
f"价值{stats['total_value']:.2f}元")
# 显示商品详情
print("\n商品详情:")
for product_id, product in products.items():
print(f"ID: {product_id}, 名称: {product['name']}, "
f"价格: {product['price']}元, 库存: {product['stock']}, "
f"类别: {product['category']}, 销量: {product['sales']}")
def display_transaction_history():
"""显示交易历史"""
global transactions
print("\n=== 交易历史 ===")
if not transactions:
print("暂无交易记录")
return
for i, transaction in enumerate(transactions[-20:], 1): # 显示最近20条记录
product_name = products.get(transaction["product_id"], {}).get("name", "未知商品")
print(f"{i}. {transaction['timestamp']} - {transaction['type']} - "
f"{product_name} × {transaction['quantity']}")
def main_menu():
"""主菜单系统"""
while True:
print("\n" + "="*40)
print(" 智能库存管理系统")
print("="*40)
print("1. 添加商品")
print("2. 删除商品")
print("3. 更新商品信息")
print("4. 商品入库")
print("5. 商品出库")
print("6. 查看滞销商品")
print("7. 库存统计报告")
print("8. 补货建议")
print("9. 库存周转率")
print("10. 交易历史")
print("11. 退出系统")
choice = input("\n请选择操作(1-11): ").strip()
if choice == '1':
print("\n--- 添加商品 ---")
name = input("商品名称: ").strip()
try:
price = float(input("商品价格: "))
stock = int(input("初始库存: "))
category = input("商品类别: ").strip()
add_product(name, price, stock, category)
except ValueError:
print("错误：价格和库存必须是数字！")
elif choice == '2':
print("\n--- 删除商品 ---")
try:
product_id = int(input("要删除的商品ID: "))
remove_product(product_id)
except ValueError:
print("错误：商品ID必须是数字！")
elif choice == '3':
print("\n--- 更新商品信息 ---")
try:
product_id = int(input("要更新的商品ID: "))
if product_id in products:
print("可更新字段：name, price, stock, category")
field = input("要更新的字段: ").strip()
value = input("新值: ").strip()
# 类型转换
if field in ["price", "stock"]:
try:
value = float(value) if field == "price" else int(value)
except ValueError:
print("错误：价格必须是数字，库存必须是整数！")
continue
update_product(product_id, **{field: value})
else:
print("商品ID不存在！")
except ValueError:
print("错误：商品ID必须是数字！")
elif choice == '4':
print("\n--- 商品入库 ---")
try:
product_id = int(input("商品ID: "))
quantity = int(input("入库数量: "))
stock_in(product_id, quantity)
except ValueError:
print("错误：商品ID和数量必须是数字！")
elif choice == '5':
print("\n--- 商品出库 ---")
try:
product_id = int(input("商品ID: "))
quantity = int(input("出库数量: "))
stock_out(product_id, quantity)
except ValueError:
print("错误：商品ID和数量必须是数字！")
elif choice == '6':
try:
threshold = input("滞销判定天数(默认30): ").strip()
min_sales = input("最低销量阈值(默认5): ").strip()
threshold = int(threshold) if threshold else 30
min_sales = int(min_sales) if min_sales else 5
find_slow_moving_products(threshold, min_sales)
except ValueError:
print("错误：请输入有效的数字！")
elif choice == '7':
display_inventory_report()
elif choice == '8':
generate_replenishment_suggestion()
elif choice == '9':
calculate_inventory_turnover()
elif choice == '10':
display_transaction_history()
elif choice == '11':
print("感谢使用库存管理系统！")
break
else:
print("无效选择，请重新输入！")
# 启动系统
if __name__ == "__main__":
# 添加一些示例数据用于测试
print("正在初始化示例数据...")
add_product("苹果手机", 5999.0, 50, "电子产品")
add_product("笔记本电脑", 7999.0, 30, "电子产品")
add_product("办公椅", 299.0, 100, "办公用品")
add_product("咖啡杯", 25.0, 200, "日用品")
add_product("无线鼠标", 89.0, 80, "电子产品")
# 添加一些示例交易记录
stock_out(1, 5) # 售出5部苹果手机
stock_out(2, 3) # 售出3台笔记本电脑
stock_in(1, 10) # 苹果手机入库10部
stock_out(3, 15) # 售出15把办公椅
print("系统初始化完成！")
main_menu()
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