Python 文件本身不会自动创建多个线程，
但如果代码或依赖的库用了多线程/多进程机制，它就会在运行时自动创建多个线程。

一、正常情况下（没有主动开线程）

def foo():
    print("hello")

foo()

或者即使是比较复杂的逻辑，比如深度学习推理、图像处理、文件读写，
只要没有显式地使用线程或异步，
程序只运行在一个主线程（MainThread）里。
此时 VS Code 的调用堆栈中只会看到：

MainThread

二、为什么很多程序会“自动”出现多个线程

很多人第一次调试时会惊讶地看到几十个线程，其实大多数不是显式创建的，而是：

所以：写的 Python 文件是“单线程逻辑”，
但执行时 Python 解释器 + 底层库 会自动生成多个辅助线程。

三、怎么判断线程是谁创建的？

在调试器中点开线程名称可以看到调用堆栈。
比如：

ThreadPoolExecutor-1_0
  -> torch/threadpool.py
  -> ...

或

Thread-208679
  -> site-packages/opencv/...

从路径就能看出是哪个库开的线程。

四、手动创建线程的常见方式

如果自己在代码里写了这些，那是主动多线程：

import threading

def worker(i):
    print(f"thread {i} running")

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    t.start()

这时会在 VS Code 调试器里看到：

MainThread
Thread-1
Thread-2
Thread-3
...

五、小结