环形链表(python)
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一、题目描述
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:

输入:head = [1], pos = -1 输出:false 解释:链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围是
[0, 104] -105 <= Node.val <= 105pos为-1或者链表中的一个 有效索引 。
二、解决方法
方法一:快慢指针法
核心思想
创建两个指针,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,如果存在环,快指针一定会在环中追上慢指针,如果快指针到达链表末尾(None),则说明该链表无环
代码
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
slow = fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
return True
return False
方法二:哈希表法
核心思想
我们把访问过的节点记录下来,一旦出现重复访问的节点,说明链表中存在环。
每次遍历一个节点,就把他存入哈希表中
如果发现当前节点已经出现在哈希表中,说明链表出现了环
代码:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
visited = set()
while head:
if head in visited:
return True # 出现重复节点 → 有环
visited.add(head)
head = head.next
return False # 遍历完毕无重复 → 无环
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