Type Conversion

『

Python，类型转换

』

在编程中，类型转换是将一种类型的数据转换为另一种类型的过程。例如：将 int 数据转换为 str。

Python中有两种类型的类型转换。

• 隐式转换-自动类型转换

• 显式转换-手动类型转换

01

Python 隐式类型转换

在某些情况下，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型。

这称之为隐式类型转换。

将整数转换为浮点数

在我们对两种不同类型的数据进行运算时，Python 会自动将较低数据类型（整型）转换为较高数据类型（浮点型）以避免数据丢失。

让我们看一个示例：

输入

integer_number = 123float_number = 1.23
new_number = integer_number + float_number
# 显示新值和结果的数据类型print("Value:",new_number)print("数据类型:",type(new_number))

输出

Value: 124.23数据类型: <class 'float'>

• 在上面的例子中，我们创建了两个变量：int 类型的 integer_number 和 float 类型的 float_number。

• 然后我们将这两个变量相加，并将结果存储在 new_number 中。

• 可以看到，new_number 的值为 124.23，类型为float。

• Python 总是会自动将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据的丢失。

【tip】：

• 如果我们尝试用 str 和 int 进行运算，那么运算结果会报错，输出 TypeError，例如，` 12 ` + 23。Python 在这种情况下就不会自动隐式转换。

• Python 为这些类型的情况提供了一个解决方案，称为显式转换。

02

Python 显示类型转换

显式类型转换也称为手动类型转换，指的是用户将对象的数据类型强制转换(更改)为所需的数据类型。

我们可以使用内置函数，如int()、float()、str()等来执行显式类型转换。

int( ) 强制转换为整型

01

输入

integer_number = 123float_number = 1.23string_number = "3"
new_number = int(integer_number)print("integer_Value:",new_number)
new_number = int(float_number)print("float_Value:",new_number)
new_number = int(string_number)print("string_Value:",new_number)

02

输出

integer_Value: 123float_Value: 1string_Value: 3

在上面的例子中，不难看出，当我们将 float 类型转换为 int 类型的时候，是直接取整抹零（向下取整），输出整数部分，而不是四舍五入。

另外，我们还需要注意的是 int() 函数不能转换 str 类型的小数和文本，一旦尝试则会输出 ValueError。

float( ) 强制转换为浮点型

01

输入

integer_number = 123float_number = 1.23string_1 = "3"string_2 = "3.14"
new_number = float(integer_number)print("integer_Value:",new_number)
new_number = float(float_number)print("float_Value:",new_number)
new_number = float(string_1)print("string1_Value:",new_number)
new_number = float(string_2)print("string2_Value:",new_number)

02

输出

integer_Value: 123.0float_Value: 1.23string1_Value: 3.0string2_Value: 3.14

在上面例子中，当转换为 float 类型时，没有小数部分的数，会自动在末尾添一位小数 0。

而且，我们还可以发现，用 float() 函数可以转换 str 类型的小数，但是不能转换 str 类型文本，一旦尝试则会输出 ValueError。

str( ) 强制转换为字符串型

01

输入

integer_number = 123float_number = 1.23string_1 = "python 3.8"
new_number = str(integer_number)print("integer_Value:",new_number)
new_number = str(float_number)print("float_Value:",new_number)
new_number = str(string_1)print("string1_Value:",new_number)

02

输出

integer_Value: 123float_Value: 1.23string1_Value: python 3.8

总结：

1. str()：任何类型转成字符串类型都没有限制。

2. int()：float 类型转 int 类型，只保留整数部分，文本与小数类型的字符串不能转成 int 类型。

3. float()：文本类型的字符串不能转成 float 类型。

使用显式转换将字符串和整数相加

num_string = '12'num_integer = 23
print("类型转换前的数据类型:",type(num_string))
# 类型转换num_string = int(num_string)
print("类型转换后的数据类型:",type(num_string))
num_sum = num_integer + num_string
print("Sum:",num_sum)print("num_sum 的数据类型:",type(num_sum))

输出

类型转换前的数据类型: <class 'str'>类型转换后的数据类型: <class 'int'>Sum: 35num_sum 的数据类型: <class 'int'>

解析

在上面的例子中，我们创建了两个变量：num_string 和 num_integer，分别为 str 类型和 int 类型。

num_string = int(num_string)

在这里，我们使用 int() 函数手动地将 num_string 转换为整型。

num_string 转换为整型后，Python 就能够将这两个变量相加了。

因此，我们得到 num_sum 的值 —— 35，数据类型为 int。

更多类型转换

函数	描述
int(x[,base])	将一个数值或字符串转换为整数类型。
float(x)	将一个字符串或整数转换为浮点数类型。
complex(real [,imag])	创建一个复数。
str(x)	将指定的对象转换为字符串类型。
chr(x)	将一个整数转换为一个字符。
eval(str)	用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
list(s)	将一个可迭代的对象转换为列表类型。
tuple(s)	将一个可迭代的对象转换为元组类型。
dict(d)	将一个包含键值对的元组列表转换为字典类型。

set(s)	将一个可迭代的对象转换为可变集合类型。
frozenset(s)	将一个可迭代的对象转换为不可变集合。
repr(x)	将指定的对象转换为表达式字符串。
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值。
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串。
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串。
bin(x)	将一个整数转换为一个二进制字符串。

【tip】：中括号[ ]所包含的部分表示可写可不写，根据自己的需求来。