快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个金融风险案例教学系统，利用AI技术将抽象的风控知识转化为直观的3D动态案例，帮助风控专员快速掌握各类风险识别与应对方法。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：教师或培训师选择风险类型（如信用风险、操作风险等）和案例复杂度等级
   2. 案例生成：系统使用LLM文本生成能力，自动创建符合要求的风险案例背景和关键数据
   3. 3D场景构建：根据案例内容，文生图功能生成对应的3D金融场景（如银行柜台、交易大厅等）
   4. 风险可视化：在3D场景中动态标注风险点，通过动画展示风险传导路径和影响范围
   5. 解决方案演示：系统生成多种应对方案的3D模拟演示，包括正确和错误处理方式的对比
   
   注意事项：案例复杂度需与实际工作场景匹配，3D演示要突出关键风险节点，支持暂停和回放功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个面向风控专员的AI金融风险教学系统，目标是让枯燥的风控知识通过3D动态案例活起来。这个项目不仅用到了AI生成技术，还结合了3D可视化，特别适合在InsCode(快马)平台上快速搭建和演示。下面分享具体实现思路和关键环节：

1. 系统架构设计
2. 采用前后端分离架构，前端负责3D场景渲染和用户交互，后端处理AI生成和案例逻辑

3. 通过API连接LLM文本生成模块和3D建模服务，形成完整工作流

4. 核心功能实现

5. 风险案例生成：当用户选择风险类型和复杂度后，系统调用AI模型自动生成包含人物、事件、数据的完整案例。比如生成"某银行信贷员违规操作的连锁反应"案例
6. 3D场景构建：将案例关键要素转化为3D模型，如交易大厅的工位布局、监控盲区等空间要素

7. 动态标注系统：使用不同颜色和动画效果标识风险触发点，红色闪烁表示高危操作节点

8. 关键技术应用

9. 使用提示词工程优化AI生成内容，确保案例符合金融监管要求和实际业务场景
10. 开发场景编辑器支持拖拽调整3D元素位置，方便教师自定义案例细节

11. 实现时间轴控制功能，允许暂停/回放风险传导过程，重点环节支持多角度观察

12. 教学互动设计

13. 在风险爆发关键帧插入选择题，要求学员现场做出决策
14. 错误选择会触发对应的负面效果演示，如资金流失动画或监管处罚通知

15. 系统自动记录学员每个决策点，生成个人风险评估能力画像

16. 部署测试经验

17. 在InsCode(快马)平台部署时，发现其内置的Web服务环境完美支持Three.js等3D库
18. 一键部署功能省去了配置后端的麻烦，特别适合演示这种需要持续运行的交互系统
19. 平台提供的访问链接方便直接分享给学员，无须额外搭建教学服务器

实际使用中发现，这种可视化教学方式能让学员更快理解抽象的风控概念。有学员反馈说"看到资金链断裂的3D演示后，对流动性风险有了肌肉记忆"。

在InsCode(快马)平台上开发这类项目特别高效，从AI生成到3D展示的完整流程都能在一个平台完成。他们的实时预览功能对调试3D场景视角帮助很大，遇到问题还能直接使用内置的AI辅助排查，推荐给需要快速验证想法的开发者。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个金融风险案例教学系统，利用AI技术将抽象的风控知识转化为直观的3D动态案例，帮助风控专员快速掌握各类风险识别与应对方法。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：教师或培训师选择风险类型（如信用风险、操作风险等）和案例复杂度等级
   2. 案例生成：系统使用LLM文本生成能力，自动创建符合要求的风险案例背景和关键数据
   3. 3D场景构建：根据案例内容，文生图功能生成对应的3D金融场景（如银行柜台、交易大厅等）
   4. 风险可视化：在3D场景中动态标注风险点，通过动画展示风险传导路径和影响范围
   5. 解决方案演示：系统生成多种应对方案的3D模拟演示，包括正确和错误处理方式的对比
   
   注意事项：案例复杂度需与实际工作场景匹配，3D演示要突出关键风险节点，支持暂停和回放功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果