安装 JDK

(不是 JRE) 大于等于 11

安装步骤 

检查的方法是运行下面的命令行。如果运行结果如下面显示的，并且版本号为11或以上，那你的环境就配置正确了

java --list-modules | grep "jdk.jshell"

输出 jdk.jshell@18.0.2.1 

在 Python 环境下安装 Jupyter Notebook lab

在 Python3 的环境下（建议使用 conda 安装虚拟环境），用下面的命令行安装 Jupyter Notebook:

pip3 install jupyterlab

安装 IJava 内核

我们需要在 Jupyter Notebook 运行环境下添加安装 IJava 内核。安装步骤如下：

git clone https://github.com/frankfliu/IJava.git
cd IJava/
./gradlew installKernel

运行 JupyterLab 记事本文件

jupyter lab

Jupyter Notebook 启动后，在浏览器输入 http://localhost:8888/lab 在浏览器中打开。

添加 DJL 的依赖项

下面是添加 DJL 的 maven 依赖项的必要设置：

%maven ai.djl:basicdataset:0.20.0
%maven ai.djl.pytorch:pytorch-engine:0.20.0
%maven org.slf4j:slf4j-simple:1.7.36

为了避免重复，可以把 maven 下载和常用类库引入的代码存到 ../utils/djl-import.ipynb 文件中，这里我们只要使用 %load 宏调用即可。

%load ../utils/djl-imports.ipynb