Python 正则表达式：10 个常用场景及示例

1. 验证手机号码

匹配中国大陆 11 位手机号：

import re
pattern = r'^1[3-9]\d{9}$'
phone = "13800138000"
print(bool(re.match(pattern, phone)))  # 输出: True

2. 提取邮箱地址

从文本中提取邮箱：

text = "联系邮箱：contact@example.com 或 support@domain.org"
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(emails)  # 输出: ['contact@example.com', 'support@domain.org']

3. 匹配日期格式

识别 YYYY-MM-DD 格式日期：

date_str = "2023-10-01"
match = re.search(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', date_str)
if match:
    print(f"年: {match.group(1)}, 月: {match.group(2)}, 日: {match.group(3)}")

4. 密码强度验证

要求含大小写字母、数字、特殊字符且长度 8-20 位：

password = "P@ssw0rd!"
pattern = r'^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[@$!%*?&])[A-Za-z\d@$!%*?&]{8,20}$'
print(bool(re.match(pattern, password)))  # 输出: True

5. 提取超链接

从 HTML 中提取 URL：

html = '<a href="https://example.com">链接</a>'
urls = re.findall(r'href="(https?://[^"]+)"', html)
print(urls)  # 输出: ['https://example.com']

6. 替换敏感词

将指定词汇替换为星号：

text = "禁止使用脏话或攻击性语言"
clean_text = re.sub(r'(脏话|攻击性)', '***', text)
print(clean_text)  # 输出: "禁止使用***或***语言"

7. 分割字符串

按多字符分隔符切分字符串：

data = "苹果|香蕉,橙子；西瓜"
items = re.split(r'[|,；]', data)
print(items)  # 输出: ['苹果', '香蕉', '橙子', '西瓜']

8. 匹配中文文本

提取纯中文字符段：

text = "Hello! 你好，今天是2023年。"
chinese_only = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(chinese_only)  # 输出: ['你好', '今天是', '年']

9. 验证身份证号

匹配 18 位身份证号（简易版）：

id_card = "11010519991231003X"
pattern = r'^[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dX]$'
print(bool(re.match(pattern, id_card)))  # 输出: True

10. 提取数字

从混合文本中提取所有数字：

text = "订单号: 2023A001, 金额: ￥128.50"
numbers = re.findall(r'\d+\.?\d*', text)
print(numbers)  # 输出: ['2023', '001', '128.50']

关键函数说明

• re.match(): 从字符串开头匹配
• re.search(): 扫描整个字符串返回首个匹配
• re.findall(): 返回所有匹配结果的列表
• re.sub(): 替换匹配内容
• re.split(): 按正则分割字符串

注：复杂场景建议使用 re.compile() 预编译正则表达式提升性能，例如 pattern = re.compile(r'...')。