一、报错截图

二、报错代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 构造非线性数据
np.random.seed(0)
X = np.linspace(-3, 3, 100).reshape(-1, 1)
y = 2 + 0.5 * X + X**2 + np.random.randn(100, 1) * 1.5

# 线性回归拟合
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
y_pred = model.predict(X)

# 绘图
plt.scatter(X, y, color="skyblue", label="真实数据")
plt.plot(X, y_pred, color="red", linewidth=2, label="线性回归拟合")
plt.legend()
plt.title("线性回归无法捕捉非线性趋势")
plt.show()

三、报错原因

• 解释：这个提示是 matplotlib 在绘图时无法显示中文字体 的警告，不会影响程序运行，只是图中的中文字符（如“线”“性”等）显示为空白或方框。
• 原因：默认字体是 DejaVu Sans，它不支持中文字符（CJK 字体）。IPython 在显示图像时尝试渲染中文文字，于是就报出这个 warning。

四、解决方案

加入以下代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体（例如 SimHei 或 Microsoft YaHei）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 正常显示负号

五、成功截图